我正在尝试在mapreduce作业提交期间为mapper/reducer内存配置内存，如下所示:hadoopjarWord-0.0.1-SNAPSHOT.jar-Dmapreduce.map.memory.mb=5120com.test.Word.App/tmp/ilango/input/tmp/ilango/output/上面的命令有没有错误？我收到以下异常。看起来我们需要放置JAR文件还是需要配置在Hadoop中使用-D选项的内容。提前致谢。Exceptioninthread"main"java.lang.ClassNotFoundException:-Dmapreduce.map

我的作业会发出900,000个不同的输出。每一个都必须由一个特定的唯一名称来标识......这就是我在mapOutputKey上的“名称”。我如何在map-reduce中执行此操作？ 最佳答案 您可以在documentation中使用MultipleOutputs你会发现几乎完全满足你需要的例子，你只需要将generateFileName函数替换为这个函数:StringgenerateFileName(Kk,Vv){returnk.toString();} 关于hadoop-如何在Had

假设我有一个满是行的日志文件:“a、b、c”，虽然这些是可以具有任何值的变量，但值的重复出现确实会发生，这就是本分析的目的。第一步映射所有'c'URL，其中'a'等于特定域，例如“stackoverflow.com”和c等于“stackoverflow.com/test/user/”之类的URL，我编写了一个正则表达式来完成此操作。第二步计数(减少)所有计数的c(URL)，这样我就有了一个列表，其中包含每个URL的总计数。这很好用。第三步(尚未实现和此问题的主题)为第2步中计算的每个URL查找所有b(浏览器名称)。返回一个关系列表，例如字典ADT或JSON，如下所示:[{"url":S

我正在尝试对TSV数据集运行一个简单的map缩减操作，我对在尝试一个简单的map操作时出了什么问题感到有点困惑。以下是我对sampleWordCountproblem的修改map类的。publicstaticclassMapextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privateTextnode=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{Stringline=value.toStrin

我想用hadoop实现一个简单的搜索引擎。所以我使用hadoopstreamingapi和bash创建了一个倒排索引。输出的文件如下:ab(7441)1abbrevi(1221)1abil(511)(771)(7381)3abl(991)(1321)(5361)(5811)(6951)(7631)(9081)(9141)(9861)(11142)10ablat(822)(2742)(5537)(5871)(10653)(10962)(10977)(10983)(10Sorryif994)(11004)(11013)(12263)(12413)(12791)14about(271)(32

在我的输入目录中，我有一个要处理的文件列表以及一个元数据文件。在outputreducer端，我想索引到这个文件并将额外的元数据添加到输出中。如何获取输入目录？在旧的API中，可以这样做:context.getConfiguration().get("map.input.dir")新的API允许映射器执行此操作:(FileSplit)context.getInputSplit()).getPath()但是Reducer上下文没有这个功能。此外，对于简单的任务来说，进行连接似乎有点过分了。 最佳答案 Reducer在Mappers的输

这是一道概念题。当映射器函数完成时，它会在本地节点上发出中间键值对。如果假设Jobtracker选择reducer从不同的节点运行，数据移动是否发生在节点之间？如果是这样，请告诉我只有在所有Mapper阶段完成后，reduce阶段才会开始。或者是否会有任何后台进程在单个映射器完成后立即运行，这会将数据移动/复制到Reducer节点？如果这个问题很愚蠢，请忽略:( 最佳答案 IfsupposeTheJobtrackerchoosesreducertorunfromdifferentnode,dotheDatamovementhappe

如果我只有一把key。我可以避免它只被发送到一个reducer(并将它分发到多个reducer)吗？我知道我可能需要第二个mapreduce程序来组合reducer输出？这是一个好方法吗？或者请告诉我是否有更好的方法？ 最佳答案 我也遇到过类似的情况。我所做的是这样的:intnumberOfReduceCalls=5IntWritableoutKey=newIntWritable();Randomrandom=newRandom();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcon

假设以下场景:一组相关作业被发送到hadoop。Hadoop执行第一个，然后执行依赖于第一个的第二个，依此类推。作业是使用JobControl一次提交的(请参见下面的代码)。使用Hadoop2.x(在Java中)，是否可以在运行时更改作业的reducer数量？更具体地说，如何在执行作业1后更改作业2中的reducer数量？还有，有没有办法让hadoop通过估计map输出自动推断出reducer的数量？它总是需要1，而且我找不到更改默认设置的方法(除非我自己明确设置数字)。//1.createJobControlJobControljc=newJobControl(name);//2.a

我是hadoop的新手。目前我有一个映射器、一个缩减器和一个组合器。我可以做catfile|映射器.py|reducer.py|combiner.py来产生结果。并且减少阶段是令人尴尬的并行化。那么，鉴于我有一个hadoop集群，谁能告诉我如何将它放入hadoop流中？ 最佳答案 hadoop流支持标准输入/标准输出。所以你可以重用你的mapper.py、reducer.py和combiner.py考虑签名:$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar\-in