我有一个native库，我需要为我的reduce方法加载，我将它添加到分布式缓存中，但是当我在我的map方法中调用System.loadLibrary(mylib.so)时，我得到一个错误和失败的map任务:Error:nomylib.soinjava.library.path即使我将它添加到分布式缓存中。我错过了一步吗？在我的工作配置中，我调用:DistributedCache.addCacheFile(uri,job.getConfiguration());其中uri是hadoop文件系统上mylib.so的路径。这个本地库依赖于许多其他库，它们都存在于hadoopfs上我的/ha
我遇到了一个有趣的情况，现在正在寻找如何有意识地去做。在我的本地单节点设置中，我从终端屏幕同时运行了2个作业。我的两个作业都使用相同的reducer，它们仅在map函数(聚合键-分组依据)上有所不同，两个作业的输出都写入了第一个作业的输出(虽然第二个作业确实创建了自己的文件夹，但它是空的).我正在做的是提供跨不同级别的汇总聚合，这种行为对我来说很吸引人，我可以在一个文件中使用来自两个不同级别的聚合输出(也经过完美排序)。我的问题是如何在真实的Hadoop集群中实现相同的目标，我们有多个数据节点，即我以编程方式启动多个作业，所有作业都访问相同的输入文件，以不同方式映射数据，但使用相同的r
我一直在等待reducer阶段开始，但它没有开始。我试过格式化名称节点，但仍然是同样的问题。无论reducer必须运行在哪里，我都会遇到这个问题。任何人都可以在这方面帮助我。hive>LOADDATALOCALINPATH'/home/training/Desktop/student_performs_CSV.csv'OVERWRITEINTOTABLEstud_marks;Copyingdatafromfile:/home/training/Desktop/student_performs_CSV.csvCopyingfile:file:/home/training/Desktop/
我有两种不同类型的文件，一种是用户列表。它具有以下结构:用户ID、姓名、国家/地区ID第二种是订单列表:OrderID,UserID,OrderSum每个用户都有很多订单。我需要编写map-reducehadoop作业(在java中)并接收具有以下结构的输出:CountryID,NumOfUsers,MinOrder,MaxOrder编写两个不同的映射器(针对每种文件类型)和一个缩减器以便通过UserID连接来自两个文件的数据并接收以下结构对我来说不是问题:UserID,CountryID,UsersMinOrder,UsersMaxOrder但我不明白如何按CountryID对数据进
我正在Hadoop单节点集群中运行一个程序(MapReduce)。经常对MapReduce逻辑进行一些修改。我正在使用EclipseIDE。每次修改逻辑后，我都会创建一个jar文件来检查Hadoop中的Mapreduce作业。每次修改MapReduce逻辑后都创建一个jar文件有点繁琐。有没有更简单的方法来在每次进行更改时创建jar文件？请指教。 最佳答案 不清楚是您必须制作jar文件这一事实还是制作jar的过程似乎太困难的问题。首先，您必须制作一个jar文件才能将作业提交到Hadoop。没有办法解决这个问题。其次，为了简化创建ja
以下形式的配置单元插入语句:insertintomy_tableselect*frommy_other_table;正在使用一个reducer-即使在执行以下操作之前:setmapreduce.job.reduces=80;有没有办法强制配置单元使用更多的reducer？没有明确的理由说明为什么这个特定的查询会执行单个reducer-假设末尾没有ORDERBY子句。顺便说一句，源表和目标表都是storedasparquet 最佳答案 SELECT*FROMtable;在Hive中不使用任何reducer-它是一个map-only作业
在Reduce侧连接算法中，使用了两个映射器类。但是在我的代码的驱动类中都没有设置，只设置了reducer。作业如何知道要使用哪个映射器类？我们如何为一个作业设置多个映射器类？我正在使用hadoop2.2感谢和问候，迪拉吉PS:我只是从发给我导师的电子邮件中复制粘贴了问题，所以你们中的一些人可能已经看到问题中出现了他的名字。对此表示歉意。 最佳答案 找到答案..对于它设置的多个映射器MultipleInputs.addInputPath(); 关于hadoop-如何在ReduceJoin
我有一个excel文件，在一个文件中包含大约20张纸。我想通过hadoop中的mapreduce程序读取它。任何人都可以帮助我解决这个问题。请建议我如何阅读它...提前致谢。 最佳答案 您可能会发现ApacheTika库可用于您的映射器以解析您的Excel文件。 关于hadoop-在hadoopMapreduce中读取带有工作表的Excel文件，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/ques
我试图使用HADOOPMadReduce来计算所有权重的总和图中每个节点的传入边。输入采用.tsv格式，如下所示:srctgt权重X1021X2001X1235Y2451Y1011Z992X1453Y241一个215......预期的输出是:源SUM(权重)X10是3Z2一个5....我使用了来自hadoop(http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/hadoop-tutorial/CDH5/Hadoop-Tutorial/ht_wordcount1_source.html?scroll=topic_5_1)的W
假设我们有一个包含test::的文件hihowareyouhowisyourjobhowisyourfamilywhatishadoophi映射器类的期望输出:hadoop[1]hi[1,1]how[1,1,1]is[1,1,1]your[1,1]对于每一个不同的字符串都是这样的...... 最佳答案 输入文件::德拉维类格洛尔萨钦孟买多尼兰契斋浦尔金奈多尼船新德里甘比尔德里甘比尔加尔各答reducer输出::DravidBanglore,JaipurDhoniRanchi,ChennaiGambhirDelhi,CalcuttaS
