我创建了一个自定义的xmloutputformat类，将reducer的输出转换为xml格式。这里的问题是代码执行成功但最终输出是普通格式而不是XML格式。谁能帮帮我……？packagedd;importjava.io.IOException;importjava.net.URI;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;im
我有一个HashMap，我想通过重载run方法将它的值传递给hadoop中的reduce函数。reduce函数接受Iterable。有没有办法做到这一点？预先感谢您的帮助。 最佳答案 HashSet(如文章标题)已经是可迭代的。通过它。如果您按照帖子正文所述使用map，则可以通过任何合适的:yourMap.keySet();//setofKyourMap.valueSet();//setofVyourMap.entrySet();//setofMap.Entry 关于java-在redu
我正在尝试使用pig的rank运算符为给定字符串分配整数。虽然当我将parallel子句设置为1时它起作用，但它没有更高的值(如200)。我需要使用多个reducer来加速处理，因为默认情况下，pig只使用一个reducer，这需要很长时间。我的查询如下:rank=按col1ASC并行200对tupl1进行排名； 最佳答案 实际上根据pig文档(https://pig.apache.org/docs/r0.11.1/perf.html#parallel):YoucanincludethePARALLELclausewithanyop
我在hadoop中写了一个自定义的输入格式和数据类型，它可以读取图像，将它存储到RGB数组中。但是当我在我的map和reduce函数中实现时，控制不会转到reducer函数。importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib
这是我的MR作业在控制台上的输出。作业成功完成。但我有两个顾虑。1)我指定了-Dmapred.reduce.slowstart.completed.maps=0.75。但是本地图完成75%时reducer没有启动，如下所示2)我指定了-Dmapred.reduce.tasks=2。但是启动的reducer任务的数量是3(如下所示)。为什么这两个参数没有被处理？hadoopjarhadoop-examples-1.2.1.jarwordcount-Dmapred.reduce.slowstart.completed.maps=0.75-Dmapred.reduce.tasks=2/dat
我的映射器输出:1504652886Geography8904209587Science8904209587Math9341024668English99341024668Science我现在正在尝试编写一个reducer类，它将组合公共(public)键并生成如下所示的输出:1504652886Geography8904209587Science,Math9341024668English9,Science在reducer类中，我试图制作一个数组列表，其中将包含特定ID的所有类(class)，但我肯定做错了什么。我的代码如下:publicstaticclassReduceextend
我已经编写了一个Driver、Mapper和Reducer程序来尝试复合键(输入数据集中的多个字段)。数据集如下所示:国家、州、县、人口(百万)美国，加利福尼亚州，阿拉米达，12美国，加利福尼亚州，圣克拉拉，14美国，亚利桑那州，阿巴吉德，14我正在尝试找出国家/地区的总人口。因此，reducer应该聚合两个字段Country+State并显示人口。当我在步骤(在reducer代码中)遍历population时for(IntWritablei:values)我收到编译器错误“Canonlyiterateoveranarrayoraninstanceofjava.lang.Iterabl
我在MR的驱动类中设置了3个reducer。这意味着将创建三个分区..但是mapper只发出两个唯一的键，比如male和female。在这种情况下，Reducer和reduce函数将运行多少次？ 最佳答案 你的问题有点含糊，但我可以对可能发生的情况提出两种解释:1。二级还原Reducer1减少所有男性结果Reducer2减少所有女性结果Resucer3减少Reducer1和2的输出。2。拆分作业Reducer1减少所有男性结果Reducer2减少了女性结果的前半部分Reducer3减少了女性结果的后半部分
您好，当我使用hadoopjar..args..提交我的jar以进行map-reduce作业时，我想知道如何部署非jar文件。对于hadoop流，有--file选项来发送文件，对于spark，我们有--files但我在文档中找不到这样的选项。在提交hadoopmap-reduce作业时，是否可以将非jar文件与我的jar一起发送？ 最佳答案 Applicationscanspecifyacommaseparatedlistofpathswhichwouldbepresentinthecurrentworkingdirectoryof
我的数据大约是300G。如果我使用Hadoop对其执行reduce作业，180个reduce插槽就可以了，队列中没有任务等待。如果我使用具有相同数量的reduce槽的Spark执行此操作，它会在洗牌阶段卡住，而如果我使用更多的槽(比如4000)就不会发生这种情况，但这将以低效率结束。有什么我可以做的，比如调整参数，以便我可以使用与hadoop相同的插槽？顺便说一句，我的集群有15个节点，每个节点有12个核心 最佳答案 ShuffleOperationinHadoopandSpark是关于该主题的好读物。一些引述:Eachmaptas
