我想探索总排序和二次排序。谁能解释一下哪种用例适合这两种模型？ 最佳答案 二级排序是一种允许MapReduce程序员控制值在reduce函数调用中显示的顺序的技术。跨所有reducer对Map输出键进行排序称为TotalOrder排序。请查看以下链接，https://www.quora.com/What-is-secondary-sort-in-Hadoop-and-how-does-it-workhttp://blog.ditullio.fr/2016/01/04/hadoop-basics-total-order-sorting
我正在处理一个三节点Hadoopmapreduce问题，该问题旨在采用200,000行input.csv以日期和点值作为标题的文件(25行示例数据的要点:https://gist.githubusercontent.com/PatMulvihill/63effd90411efe858330b54a4111fadb/raw/4033695ba5ca2f439cfd1512358425643807d83b/input.csv)。该程序应该找到任何不是以下值的点值:200,400,600,800,1000,1200,1600,or2000.那个点值应该是值。键应该是从该点值之前的值中的日期开
我正在学习一些MapReduce，但遇到了一些问题，情况如下:我有两个文件:“用户”包含用户列表以及他们的一些数据(性别、年龄、国家等...)文件如下所示:user_000003m22UnitedStatesOct30,2005“songs”包含所有用户收听的歌曲数据(userid、收听日期和时间、artistid、artistname、songid、songtitle):user_0009992008-12-11T22:52:33Zb7ffd2af-418f-4be2-bdd1-22f8b48613daNineInchNails1d1bb32a-5bc6-4b6f-88cc-c043
我同时运行了很多JobControls，它们都具有相同的一组ControlledJobs。每个JobControl按日期范围处理一组不同的输入/输出文件，但它们都是类型。我观察到的问题是，reduce步骤正在接收设计为由处理不同日期范围的reducer处理的数据。日期范围由Job设置，用于确定输入和输出，并从reducer中的上下文中读取。如果我按顺序提交JobControls，这将停止，但这并不好。这是我应该用自定义分区程序解决的问题吗？如果我不知道哪个reducer正在处理我当前的日期范围，我什至如何确定key的正确reducer？为什么实例化的reducer不会锁定到它们的Job
当我在map类中使用以下行时:StringfileName=((FileSplit)context.getInputSplit()).getPath().getName();System.out.println(fileName);我得到一个空的输出文件。此外，控制台的最后两行是:14/05/0612:52:53INFOmapred.JobClient:Mapoutputrecords=014/05/0612:52:53INFOmapred.JobClient:SPLIT_RAW_BYTES=2127 最佳答案 问题出在System
我正在使用我这样设置的map-reduce作业进行大规模hbase导入。job.setMapOutputKeyClass(ImmutableBytesWritable.class);job.setMapOutputValueClass(Put.class);job.setMapperClass(BulkMapper.class);job.setOutputFormatClass(HFileOutputFormat.class);FileInputFormat.setInputPaths(job,newPath(inputPath));FileOutputFormat.setOutput
我在面试中被问到这个问题，我不确定我是否给出了正确的答案，所以我想了解一些见解。问题:存在用户和项目流。每分钟，我都会收到一个元组列表(用户、项目)，表示用户u消费了项目i。我需要找到过去一小时内前100个热门商品，即计算每个商品有多少用户消费并排序。这里的技巧是，在过去的一个小时内，如果同一个用户多次消费同一个商品，则只考虑消费1次。不允许同一用户重复消费。面试官说我应该想大点，每小时有几百万的消费。因此，他建议我做一个map-reduce工作或每分钟可以处理如此大量数据的工作。我想出的解决方案:我说我可以维护一个列表(或者矩阵，如果你愿意的话)消耗的用户-项目-时间戳元组，就好像有
设置mapred.job.map.memory.mb有什么区别？和mapred.child.java.opts使用-Xmx来控制Mapper和Reduce任务使用的最大内存？哪个优先？ 最佳答案 -Xmx指定分配的jvm的最大堆空间。这是为对象分配保留的空间，由garbagecollector管理。.另一方面，mapred.job.map.memory.mb指定最大值virtualmemoryHadoop任务子进程允许的。如果超过最大堆大小，JVM会抛出OutOfMemoryException。JVM可能使用比最大堆大小更多的内存，
我的javascript应用程序在firefox和chrome上运行良好。但它在InternetExplorer(IE8)上似乎会被破坏。我没有在控制台日志中收到错误消息。通过调试我注意到的代码，应用程序在以下行中断:series.reduce(visit,[]);此时整个函数退出。我知道，reduce适用于数组，但是console.info(typeof(series))告诉:对象但是这个对象看起来确实像一个数组——而且它适用于FF/Chrome。这可能是为什么IE在此时停止处理该功能的原因吗？并且:如何在IE中处理这个问题？谢谢。 最佳答案
最近，在处理Java8流时，我在处理以下测试用例时遇到了关于reduce操作的NullPointerException:privatestaticfinalBinaryOperatorsum=(a,b)->{if(a==null)returnb;if(b==null)returna;returnInteger.sum(a,b);};Lists=newArrayList();s.add(null);s.add(null);s.add(null);Integeri=s.stream().reduce(sum).orElse(null);//throwsNPEIntegeri=s.strea
