我正在学习一些MapReduce，但遇到了一些问题，情况如下:我有两个文件:“用户”包含用户列表以及他们的一些数据(性别、年龄、国家等...)文件如下所示:user_000003m22UnitedStatesOct30,2005“songs”包含所有用户收听的歌曲数据(userid、收听日期和时间、artistid、artistname、songid、songtitle):user_0009992008-12-11T22:52:33Zb7ffd2af-418f-4be2-bdd1-22f8b48613daNineInchNails1d1bb32a-5bc6-4b6f-88cc-c043
我同时运行了很多JobControls，它们都具有相同的一组ControlledJobs。每个JobControl按日期范围处理一组不同的输入/输出文件，但它们都是类型。我观察到的问题是，reduce步骤正在接收设计为由处理不同日期范围的reducer处理的数据。日期范围由Job设置，用于确定输入和输出，并从reducer中的上下文中读取。如果我按顺序提交JobControls，这将停止，但这并不好。这是我应该用自定义分区程序解决的问题吗？如果我不知道哪个reducer正在处理我当前的日期范围，我什至如何确定key的正确reducer？为什么实例化的reducer不会锁定到它们的Job
当我在map类中使用以下行时:StringfileName=((FileSplit)context.getInputSplit()).getPath().getName();System.out.println(fileName);我得到一个空的输出文件。此外，控制台的最后两行是:14/05/0612:52:53INFOmapred.JobClient:Mapoutputrecords=014/05/0612:52:53INFOmapred.JobClient:SPLIT_RAW_BYTES=2127 最佳答案 问题出在System
我正在使用我这样设置的map-reduce作业进行大规模hbase导入。job.setMapOutputKeyClass(ImmutableBytesWritable.class);job.setMapOutputValueClass(Put.class);job.setMapperClass(BulkMapper.class);job.setOutputFormatClass(HFileOutputFormat.class);FileInputFormat.setInputPaths(job,newPath(inputPath));FileOutputFormat.setOutput
我在面试中被问到这个问题，我不确定我是否给出了正确的答案，所以我想了解一些见解。问题:存在用户和项目流。每分钟，我都会收到一个元组列表(用户、项目)，表示用户u消费了项目i。我需要找到过去一小时内前100个热门商品，即计算每个商品有多少用户消费并排序。这里的技巧是，在过去的一个小时内，如果同一个用户多次消费同一个商品，则只考虑消费1次。不允许同一用户重复消费。面试官说我应该想大点，每小时有几百万的消费。因此，他建议我做一个map-reduce工作或每分钟可以处理如此大量数据的工作。我想出的解决方案:我说我可以维护一个列表(或者矩阵，如果你愿意的话)消耗的用户-项目-时间戳元组，就好像有
根据Redis'smemoryoptimizationpage可以设置可配置的set-max-intset-entries以优化大型整数集的内存。我用小于2M的整数做了一些测试，将set-max-intset-entries设置为10000。我发现当集合小于最大值时，每个int平均大约4个字节，而当大于最大值，每个int大约60个字节。但是，内存优化页面还表示，在增加此最大值时需要权衡CPU/内存。当增加这个最大值时，性能权衡从何而来？有什么方法可以运行测试以便量化我所做的权衡？ 最佳答案 CPU的权衡应该是运行相关命令(如SADD
我需要找到3个值之间的最小值，最后我做了这样的事情:Math.Min(Math.Min(val1,val2),val3)这对我来说似乎有点傻，因为其他语言为此使用可变参数函数。不过，我非常怀疑这是一个疏忽。为什么一个简单的Min/Max函数不应该是可变的？对性能有影响吗？是否有我没有注意到的可变版本？ 最佳答案 如果它是一个集合(IEnumerable的子类)，可以很容易地使用System.Linq中的函数图书馆intmin=newint[]{2,3,4,8}.Min();此外，您很容易自己实现这些方法:publicstaticcl
设置mapred.job.map.memory.mb有什么区别？和mapred.child.java.opts使用-Xmx来控制Mapper和Reduce任务使用的最大内存？哪个优先？ 最佳答案 -Xmx指定分配的jvm的最大堆空间。这是为对象分配保留的空间，由garbagecollector管理。.另一方面，mapred.job.map.memory.mb指定最大值virtualmemoryHadoop任务子进程允许的。如果超过最大堆大小，JVM会抛出OutOfMemoryException。JVM可能使用比最大堆大小更多的内存，
tensorflow的tf.nn.max_pool中的“SAME”和“VALID”填充有什么区别？在我看来，“VALID”意味着当我们进行最大池时，边缘之外不会有零填充。根据Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearning，它表示池运算符中不会有填充，即只使用tensorflow的“VALID”。但是tensorflow中最大池的“SAME”填充是什么？ 最佳答案 如果你喜欢ascii艺术:"VALID"=没有填充:inputs:1234567891011(1213)|____________
我的javascript应用程序在firefox和chrome上运行良好。但它在InternetExplorer(IE8)上似乎会被破坏。我没有在控制台日志中收到错误消息。通过调试我注意到的代码，应用程序在以下行中断:series.reduce(visit,[]);此时整个函数退出。我知道，reduce适用于数组，但是console.info(typeof(series))告诉:对象但是这个对象看起来确实像一个数组——而且它适用于FF/Chrome。这可能是为什么IE在此时停止处理该功能的原因吗？并且:如何在IE中处理这个问题？谢谢。 最佳答案
