我有一个像这样的聚合函数:varmatch={};match["products.totalprice"]={$exists:true};varproject={};project["_id"]=0project["products.totalprice"]=1;project["line"]="$products.closedate";ThisCollection.aggregate([{$match:match},{$project:project},{$group:{_id:"$line",total:{$sum:{$ifNull:["$products.totalprice",
MapReduce使用自定义JavaScript函数来执行map&reduce操作。有一个JavaScript锁。Mongodb服务器在一个时间点只能执行一个JavaScript函数。所以锁可以频繁产生。所以我想知道为什么Mongodb服务器可以在一个时间点执行一个JavaScript函数？Map&Reduce期间这些JavaScript锁背后的原因是什么行动？ 最佳答案 JavaScript是异步的，不是多线程的……除非你在NodeJS中有多个进程。JavaScript由事件循环驱动。稍微探索一下，也许会开始考虑运行多个节点进程。
我试图将要更新的集合作为范围变量传递-没有骰子。我试图从终结体调用db.getCollection-没有骰子，我明白了:dbassertionfailure,assertion:'invokefailed:JSError:TypeError:dbhasnopropertiesnofile_b:18',assertionCode:9004我猜这意味着db在finalize方法中未定义。那么，这可能吗？编辑这是我的终结方法:function(key,value){functionflatten(value,collector){varitems=value;if(!(valueinstan
我有一个属于用户的元素模型。我正在尝试计算以下哈希:有多少用户的元素计数为1、2、3等。我采用的方法是首先生成{user->numelements}的哈希，然后我将其反转使用第二个map-reduce。这是我目前所拥有的:Element.map_reduce(%Q{emit(this.user_id,1);},%Q{function(key,values){returnArray.sum(values);}}).out(inline:true).map_reduce(%Q{if(this.value>1){emit(this.value,this._id);}},%Q{function
从2.4版开始，MongoDB使用V8引擎，因此是ECMA-262第5版。当在shell中运行MapReduce作业时，有一个额外的列表supportedfunction.如果我使用nativeNode.js驱动程序来运行mapReduce作业会怎么样？我可以在map和reduce中使用任何模块或JavaScript函数吗？编辑:我现在不能做一些测试来弄清楚，但我会尽快更新问题。 最佳答案 MapReduce在MongoDB实例中运行。您现在无法使用任何其他编程语言或平台来创建MapReduce。您可以模拟我想的概念，但这意味着所有
我在mongo中有一个查询，看起来像db.Table_Name.group({"key":{"Camp":true},"initial":{"Clicks":0},"reduce":function(obj,prev){prev.Clicks=prev.Clicks+obj.Clicks-0;},"cond":{"Date":{$gte:"2012-10-26",$lte:"2012-10-28"}}});我想在php中使用这段代码。我尝试了所有可能的方法。谁能帮我解决这个问题。甚至我也跟着这个http://php.net/manual/en/mongodb.command.php请任
我正在尝试使用Mongo进行一些测试，我发现一些更简单的MySQL查询与Mongo等效。我的查询有点复杂，需要帮助...SELECTDISTINCTdims_user,COUNT(DISTINCTasset_name)ASasset_count,COUNT(DISTINCTsystem_name)ASstation_count,SUM(CASEWHENdetails='viewed'then1Else0end)ASviewed_count,SUM(CASEWHENdetailsLike'ViewedWeb%'then1Else0end)ASWeb_count,SUM(CASEWHENd
我有一个集合，假设包含以下内容:{"_id":ObjectId("5051c4778ec2487f7c000001"),"user_id":"978956784678","likes":{"data":[{"name":"Store1","category":"Retailandconsumermerchandise","id":"354412263434","created_time":"2012-09-07T11:36:05+0000"},{"name":"Store2","category":"Retailandconsumermerchandise","id":"2930880
我有一个集合，其中每个文档看起来像这样{access_key:'xxxxxxxxx',keyword:"banana",count:12,request_hour:"ThuSep30201012:00:00GMT+0000(UTC)"}{access_key:'yyyyyyyyy',keyword:"apple",count:25,request_hour:"ThuSep30201012:00:00GMT+0000(UTC)",}.....要实现这一点:SELECTkeyword,sum(count)FROMkeywords_counterWHEREaccess_key='xxxxxx
我正在运行一个mapreduce作业，将结果数据转储到一个集合中，“products”集合中的元素如下所示(该结构由Mongo生成，我不知道它是否可以控制):{"_id":{"ProductId":"1:000001","ProductTitle":"SomeproductwithID1:000001"},"value":{"TotalImpressions":3,"TotalClicks":40}}理想情况下，我想将每个条目映射到以下平面对象:publicclassProduct{publicstringProductId{get;set;}publicstringProductTi
