我有一个链接跟踪表，其中包含(在其他字段中)track_redirect和track_userid。我想输出给定链接的总计数，以及唯一计数-按用户ID计算重复项。因此我们可以区分某人是否点击了同一个链接5次。我已经尝试在键和值部分发出this.track_userid但无法掌握如何在reduce函数中正确访问它们。所以如果我回滚到它实际工作的时候，我有下面非常简单的代码-就像在“我的第一个mapreduce函数”示例中一样mapfunction(){if(this.track_redirect){emit(this.track_redirect,1);}}减少function(k,va
我想通过按日期累积来计算用户。我有以下map减少功能:varm=function(){//creationdatevard=newDate(parseInt(this._id.toString().slice(0,8),16)*1000);//ticksvart=d.getTime();emit(d2,d3);};varr=function(k,v){returnv[0];//justgonextwithticks};varopts={out:{merge:"UserAccum",db:"Metric"},finalize:function(k,v){varstr="parseInt(
我有一大堆这样的文件:{_id:'1',colors:[{value:'red',count:2},{value:'blue',count:3}]shapes:[{value:'cube',type:'3d'},{value:'square',type:'2d'}]},{_id:'2',colors:[{value:'red',count:7},{value:'blue',count:34},{value:'yellow',count:12}]shapes:[{value:'prism',type:'3d'},{value:'triangle',type:'2d'}]}通过使用$unw
我希望通过我的nodejs服务器上的SKU对一些库存商品的价格求和。它们是float。我的文件看起来像这样[{quantity:1,price:38.95,sku:'C-2177',product:55b9cfc5fa39110bb644becc,_id:56739191b98d1fde79c3034e},{quantity:1,price:24.95,sku:'C-2188',product:55b9d013fa39110bb645100d,_id:5743870e139e80b9ecb48e02}]我的所有价格都在我的架构中定义为数字。当我像这样尝试$group$sum运算符时:I
假设我的聚合管道中有一个如下所示的文档:{scores:[{type:'quiz',score:75},{type:'quiz',score:62},{type:'final',score:34},]}我正在使用$project对其进行转换，我想获得测验分数的总和，有没有办法以某种方式链接我的$filter和$sum。我知道我可能会使用两个$project，但是我目前设置管道的方式会迫使我继续在我的第二个项目中重新投影大量key，我我想避免。 最佳答案 您需要另一个运算符的帮助，将分数嵌入文档映射到一个值数组中，您可以$sum。您可
我有一个带有地理索引的MongoDB集合:>db.coll.getIndexes()[//...{"v":1,"key":{"location":"2dsphere"},"ns":"test.coll","dropDups":false,"name":"location_2dsphere","background":false}]db.coll.findOne({location:{'$exists':true}},{'location':1}){"_id":ObjectId("52cd72ae2ac170aa3eaace6e"),"location":[55.4545177559,1
我想从map函数访问另一个集合，这样我就可以查找键并执行一些聚合。我可以使用db.collection_name或BSON代码中的类似内容访问任何集合吗？ 最佳答案 如果您在本地尝试此操作，它将起作用。但是，这在分片场景中完全失败，因为集合或集合中的数据不会在分片本地。这也是不好的做法，因为M/R会导致难以追踪的级联查询。如果您遇到这个问题，您有几个选择:非规范化数据:如果map集合A需要来自集合x,y,z的字段B，然后将这些字段复制到A。是的，它没有规范化，但MongoDB不是关系数据库，它不打算规范化。多部分M/R:在许多情况下
我对要增量聚合的数据有疑问。我有设备(很多，存储在设备集合中)发出测量值(不定期)，这些测量值存储在记录集合的数据库中。每条记录都有一个timestamp_utc，它不是存储数据的时间戳，而是测量位置。(完全不同，因为设备发送了一堆措施)我想要的是为每个不同的设备增量地进行不同规模的批处理数据聚合(MapReduce)。例如，我想要一个平均每5分钟测量一次的集合，每30分钟一次，......每天等等......我不想每次都处理整个数据，而只想处理新条目。例如:记录集合包含:{_id:{device1,time:ISODate(2011-10-12T13:50:01Z)},value:{
MongoDBmapreduce在对集合执行操作时会锁定集合吗？我有一些应用程序广泛而密集地使用的集合。Map/Reduce通过cron作业每10分钟在后台运行一次，在那个广泛和密集使用的集合上。我想知道Map/Reduce执行不佳的可能性是否很大，因为该集合上正在进行其他操作(插入、更新，主要是读取)。特别是，我想知道Map/Reduce是否会干扰用户对集合执行的正常操作。 最佳答案 MapReduce，如果输出到集合将在写入时进行多次写入锁定(就像任何创建/更新集合的操作一样)。如果您正在执行内联MR，则可以避免该锁定(但对结果
我有以下map和reduce函数，它们应该给我一个组中的最大日期。map:function(){if(this.topic_id!=0){emit(this.topic_id,{date_posted:this.date_posted});}}减少:function(key,values){varre_date=ISODate('1970-01-01T00:00:00Z');values.forEach(function(value){if(re_date==ISODate('1970-01-01T00:00:00Z')){re_date=value.date_posted;}if(r
