我有一个hadoop流作业，其输出不包含键/值对。您可以将其视为仅值对或仅键对。我的streamingreducer(一个php脚本)正在输出由换行符分隔的记录。HadoopStreaming将其视为没有值的键，并在换行符之前插入一个制表符。这个额外的标签是不需要的。如何删除它？我将hadoop1.0.3与AWSEMR结合使用。我下载了hadoop1.0.3的源码，在hadoop-1.0.3/src/contrib/streaming/src/java/org/apache/hadoop/streaming/PipeReducer.java中找到这段代码:reduceOutFieldS
我想编写一个map/reduce作业，以根据行级条件从大型数据集中选择一些随机样本。我想尽量减少中间键的数量。伪代码:foreachrowifrowmatchesconditionputtherow.idinthebucketifthebucketisnotalreadylargeenough你做过这样的事吗？有什么众所周知的算法吗？包含连续行的示例也足够好。谢谢。 最佳答案 映射器:输出所有符合条件的值，每个值都有一个随机整数键。单reducer:输出前N个值，丢弃键。排序器将为您随机化映射器输出顺序。您不知道映射器会找到多少个限
我想知道partitioner和combiner哪个先运行？我认为它首先是partitiner，然后是combiner，然后键被重定向到不同的reducer，这看起来像partitioner，所以我很困惑。请帮助我理解。 最佳答案 您问题的直接答案是=>COMBINER详细信息:Combiner可以看作是map阶段的mini-reducer。在进一步分发之前，他们对映射器结果执行局部归约。一旦Combiner功能被执行，它就会被传递给Reducer以进行进一步的工作。在哪里当我们比reducer多工作一个时，partitioner就
我正在尝试编写一个可以读取输入文件并将输出写入另一个文本文件的MapReduce程序。我打算为此使用BufferedReader类。但我真的不知道如何在MapReduce程序中使用它。有人能给我一段代码吗？附言我对Hadoop和MapReduce编程完全陌生。所以请多多包涵。提前谢谢你。 最佳答案 下面的代码可以帮助您从HDFS读取文件并在控制台中显示内容importjava.io.BufferedReader;importjava.io.InputStreamReader;importorg.apache.hadoop.conf.
我是hadoop的新手。我有一个MapReduce作业，它应该从Hdfs获取输入并将reducer的输出写入Hbase。我还没有找到任何好的例子。这是代码，运行这个例子的错误是Typemismatchinmap,expectedImmutableBytesWritablerecievedIntWritable.映射器类publicstaticclassAddValueMapperextendsMapper{/*input*output*/publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,In
我只是想让Hadoop在我的笔记本电脑上以独立模式运行64位Windows7。我已经在默认文件夹(c:\cygwin)中安装了Cygwin1.7。我在文件夹c:\jdk1.7.0_03中有最新的JDK，并设置了JAVA_HOME环境变量。当我尝试从cygwin提示符运行以下命令时:$bin/hadoopjarhadoop-examples-*.jargrepinputoutput'dfs[a-z.]+'这是我得到的错误:12/03/1719:08:43WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourpla
在Hadoop中，如果我们没有设置reducer的数量，那么会创建多少个reducer？像映射器的数量取决于(总数据大小)/(输入拆分大小)，例如。如果数据大小为1TB，输入拆分大小为100MB。那么映射器的数量将为(1000*1000)/100=10000(万)。reducer的数量取决于哪些因素？为一个作业创建了多少个reducer？ 最佳答案 减少了多少？(来自officialdocumentation)reduce的正确数量似乎是0.95或1.75乘以(节点数)*(每个节点的最大容器数)。With0.95allofthere
我卡住了几天，因为我想根据我在hive上的查询创建一个自定义的mapreduce程序，谷歌搜索后我发现的例子不多，我仍然对规则感到困惑。创建自定义mapreduce程序的规则是什么，mapper和reducer类如何？谁能提供解决方案？我想用Java开发这个程序，但我仍然卡住了，然后在收集器中格式化输出时，如何在mapper和reducer类中格式化结果？有人想给我一些关于这类东西的例子和解释吗？ 最佳答案 基本上有两种方法可以将自定义映射器/缩减器添加到配置单元查询。使用转换SELECTTRANSFORM(stuff1,stuff
在MapReduce框架中，一个reducer用于映射器生成的每个键。因此您会认为在HadoopMapReduce中指定Reducers的数量没有任何意义，因为它取决于程序。但是，Hadoop允许您指定要使用的reducer的数量(-Dmapred.reduce.tasks=#ofreducers)。这是什么意思？reducer数量的参数值是否指定有多少机器资源进入reducer，而不是实际使用的reducer的数量？ 最佳答案 onereducerisusedforeachkeygeneratedbythemapper此评论不正确
任何人都可以解释一下hadoop中的二次排序是如何工作的吗？为什么必须使用GroupingComparator以及它在hadoop中如何工作？我浏览了下面给出的链接，对groupcomapator的工作原理产生了疑问。任何人都可以向我解释分组比较器的工作原理吗？http://www.bigdataspeak.com/2013/02/hadoop-how-to-do-secondary-sort-on_25.html 最佳答案 我发现借助图表很容易理解某些概念，这当然是其中之一。假设我们的二次排序是基于由姓氏和名字组成的复合键。有了复
