我有一个包含2个集合的MongoDB数据库:组:{group_slug,成员}用户:{id、显示名称、组}对组的所有更改都是通过更改组的成员数组以包含用户ID来完成的。我想使用map/reduce将这些更改同步到用户集合。我如何将map/reduce的结果输出到现有集合中(但不合并或减少)。我现有的代码在这里:https://gist.github.com/morgante/5430907 最佳答案 HowcanIoutputtheresultsofmap/reduceintoanexistingcollection你真的不能这样做
我想制作一些在mongo中执行参数化映射/归约作业的javascript函数，但我对JavaScript的范围界定感到困惑。例如，下面的代码给出了"gender"变量的计数；即它会告诉我有多少"male"和"female"记录://countcategoriesdb.responses.mapReduce(function(){emit(this["gender"],{count:1})},function(state,values){varresult={count:0};values.forEach(function(value){result.count+=value.count
我不确定这是否可行，但想知道我们是否有解决此问题的方法。我定义了一个map_reduce作业(已采取额外措施进行增量查询，以便数据集最小化)如果需要很长时间我想使用pymongoAPI或在mongoDBshell中终止作业……并且也优雅地删除所有临时表。这能做到吗？ 最佳答案 在终止操作方面，您需要的是currentOp()找到操作ID，然后使用killOp()命令终止操作壳。详情请看这里:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Viewing+and+Terminating+Current+Oper
我发现了一堆map_reduce教程，但它们似乎都没有“where”子句或任何其他方式来从正在考虑的内容中排除文档/记录。我正在处理一个看似简单的查询。我有一个包含时间戳、IP地址和事件ID的基本事件日志文件。我想在给定的时间戳范围内为给定的事件获取唯一用户数。听起来很简单!我构建了一个类似这样的查询对象:{'ts':{'$gt':1345840456,'$lt':2345762454},'cid':'2636518'}有了这个，我尝试了两种方法，一种使用distinct，另一种使用map_reduce:不同db.alpha2.find(查询).distinct('ip').count
我是编程和mongoDB的新手，正在学习，我正在尝试mapreduce在dataset上使用mongoDB。到目前为止，我已经将csv转换为json并使用罗盘将其导入到mongoDB中。在罗盘中，数据现在看起来像这样:_id:5bc4e11789f799178470be53slug:"bitcoin"symbol:"BTC"name:"Bitcoin"date:"2013-04-28"ranknow:"1"open:"135.3"high:"135.98"low:"132.1"close:"134.21"volume:"0"market:"1500520000"close_ratio:
我看到的mapreduce示例使用诸如计数之类的聚合函数，但是使用mapreduce获取每个类别中前3项的最佳方法是什么。我假设我也可以使用group函数，但很好奇，因为他们声明分片环境不能使用group()。但是，我实际上也有兴趣查看group()示例。 最佳答案 为了简化起见，我假设您有以下形式的文档:{category:,score:}我创建了1000个文档，涵盖100个类别:for(vari=0;i我们的映射器非常简单，只需发出类别作为键，以及一个包含分数数组的对象作为值:mapper=function(){emit(thi
我有一个包含数千条记录的mongodb，其中包含非常长的向量。我正在使用某种算法寻找输入向量与我的MDB数据集之间的相关性。伪代码:functionfind_best_correlation(input_vector)max_correlation=0return_vector=[]foreachreference_vectorindataset:ifcalculateCorrelation(input_vector,reference_vector)>max_correlationthen:return_vector=reference_vectorreturnreturn_vect
我在SO上看到很多关于MongoDB聚合的问题，但是，我还没有找到适合我的完整解决方案。这是我的数据示例:{"fruits":{"apple":"red","orange":"orange","plum":"purple"}}{"fruits":{"apple":"green","plum":"purple"}}{"fruits":{"apple":"red","orange":"yellow","plum":"purple"}}现在，我的目标是确定每种水果的每种颜色的受欢迎程度，因此输出集合应该是这样的:{"_id":"apple""values":{"red":2,"green":
例如，在进行分析时，可能需要10秒的map/reduce运行。运行后，如果其他网页可以利用该结果，那么每页将节省10秒。以某种方式缓存map/reduce结果会很好。可以将成功的map/reduce运行记录为数据库中的map_reduce_result_[timestamp]，然后将此时间戳保存在MongoDB中的db.run_log中。例如，此时间戳是UNIX纪元时间。所以当其他页面需要访问结果时，他们可以获得最大时间戳，然后只需查找存储在MongoDB中的那个结果。但这样做有点像hack，想知道是否有更好的方法来做到这一点。 最佳答案
尝试这个之后solution更进一步，我还有另一个关于mongodb的问题。我的问题是:如何对输出进行排序:doc={_id:16,days:{1:123,2:129,3:140,4:56,5:57,6:69,7:80}};db.so.insert(doc);map=function(){emit(this._id,this.days["1"]);emit(this._id,this.days["3"]);emit(this._id,this.days["7"]);}reduce=function(k,vals){varsum=0;vals.forEach(function(v){su
