关于这个，我需要一个简单的解释。Redis声称获取key的时间复杂度是o(1)因此，无论我的键值对是1,000,000还是1,000,000,000,000,000，获取键的时间都是相同的。我现在的问题是我需要保存大约10亿个键值对，如果内存不是问题(意思是假设我有一台内存足够容纳那么多数据的服务器)，分片有什么优势吗？也就是说，将这10亿个键值对分成10个Redis实例，每个实例保存1亿条记录，与仅保存整个记录的一个Redis实例相比，是否会有任何性能优势？非常感谢您期待的回复 最佳答案 分片在性能方面有明显的优势，因为它可以使用
关于这个，我需要一个简单的解释。Redis声称获取key的时间复杂度是o(1)因此，无论我的键值对是1,000,000还是1,000,000,000,000,000，获取键的时间都是相同的。我现在的问题是我需要保存大约10亿个键值对，如果内存不是问题(意思是假设我有一台内存足够容纳那么多数据的服务器)，分片有什么优势吗？也就是说，将这10亿个键值对分成10个Redis实例，每个实例保存1亿条记录，与仅保存整个记录的一个Redis实例相比，是否会有任何性能优势？非常感谢您期待的回复 最佳答案 分片在性能方面有明显的优势，因为它可以使用
环境:Redis集群嗨。我的要求是:Findvalue-Bthoughtkey-A(过程是用key-A找出value-A，value-A==key-B，用key-B找出value-B)我的lua是这样的:[root@ml-208redis]#catx-userid-tag.lualocalf3=redis.call('HGET',KEYS[1],'1');localf4=redis.call('HGET',f3,'1');returnf4;我的redis命令:./bin/redis-cli-c-h192.168.33.203-p6000--eval./x-userid-tag.lua0
环境:Redis集群嗨。我的要求是:Findvalue-Bthoughtkey-A(过程是用key-A找出value-A，value-A==key-B，用key-B找出value-B)我的lua是这样的:[root@ml-208redis]#catx-userid-tag.lualocalf3=redis.call('HGET',KEYS[1],'1');localf4=redis.call('HGET',f3,'1');returnf4;我的redis命令:./bin/redis-cli-c-h192.168.33.203-p6000--eval./x-userid-tag.lua0
我正在使用PHP-Redis和Redis版本3.1.6$result=$redis->keys('source_1234_[a-zA-Z]*_[0-9]*');产生{array}[6]0="source_1234_test_1"1="source_1234_test_2"2="source_1234_test_3"3="source_1234_test_4"4="source_1234_test_5"5="source_1234_test_6"不过$iterator=0;$result=$redis->scan($iterator,'source_1234_[a-zA-Z]*_[0-9
我正在使用PHP-Redis和Redis版本3.1.6$result=$redis->keys('source_1234_[a-zA-Z]*_[0-9]*');产生{array}[6]0="source_1234_test_1"1="source_1234_test_2"2="source_1234_test_3"3="source_1234_test_4"4="source_1234_test_5"5="source_1234_test_6"不过$iterator=0;$result=$redis->scan($iterator,'source_1234_[a-zA-Z]*_[0-9
我想使用Redis创建分析-每个对象的基本计数器、每小时/天/周/月/年和总数什么redis数据结构对此有效，我如何避免对redis进行多次调用？让每个模型都有这组键会更好吗:哈希-model::years=>每年都有一个计数器哈希-model::=>每个月都有一个计数器哈希-model:::=>每天都有一个计数器哈希-model::::=>每个小时都有一个计数器如果这个方案是正确的，我将如何在不多次调用redis的情况下绘制这些数据的图表？我将不得不在model::years中全年循环并获取月份，然后在月份循环等等？或者我只是从所有键中获取所有字段及其值作为批处理请求，然后在服务器中
我想使用Redis创建分析-每个对象的基本计数器、每小时/天/周/月/年和总数什么redis数据结构对此有效，我如何避免对redis进行多次调用？让每个模型都有这组键会更好吗:哈希-model::years=>每年都有一个计数器哈希-model::=>每个月都有一个计数器哈希-model:::=>每天都有一个计数器哈希-model::::=>每个小时都有一个计数器如果这个方案是正确的，我将如何在不多次调用redis的情况下绘制这些数据的图表？我将不得不在model::years中全年循环并获取月份，然后在月份循环等等？或者我只是从所有键中获取所有字段及其值作为批处理请求，然后在服务器中
我计划通过以下方式使用Redis哈希作为map的map:[version->[key->序列化数据]]应用和数据设计建议使用Rediskey作为version，Redisfield作为key。在我们的例子中，这意味着只存储几十个Redis键，每个键都有数千万个字段。似乎与Redis文档中的用例场景不对称。简单的获取/设置/删除操作在性能方面是否可以？不会使用key过期和其他Redis高级技术。 最佳答案 您当然可以使用哈希数据结构以这种方式存储您的数据。与仅使用简单的KV字符串(即version:key作为键，data作为值)相比，
我计划通过以下方式使用Redis哈希作为map的map:[version->[key->序列化数据]]应用和数据设计建议使用Rediskey作为version，Redisfield作为key。在我们的例子中，这意味着只存储几十个Redis键，每个键都有数千万个字段。似乎与Redis文档中的用例场景不对称。简单的获取/设置/删除操作在性能方面是否可以？不会使用key过期和其他Redis高级技术。 最佳答案 您当然可以使用哈希数据结构以这种方式存储您的数据。与仅使用简单的KV字符串(即version:key作为键，data作为值)相比，
