我想运行HSET命令，但前提是key存在。类似于HSETNX除了exists而不是notexists我读过关于可能使用WATCH或其他东西的信息，但到目前为止我还不能真正弄明白。我会很感激在正确的方向轻推。我唯一看到的就是这个，但考虑到这些甚至不是有效的Redis命令，我看不出它是如何工作的。HSETifkeyexist此外，在阅读了我关注的WATCH之后，因为我不想在收到另一个请求时中止交易。我基本上是在尝试HGETALL并在为HSET发出第二个命令后立即说它已被读取一次。之后，我希望所有后续请求都知道它已被读取。问题是，当我在一个不存在的键上调用HSET时，它不仅会失败，还会在re
我想运行HSET命令，但前提是key存在。类似于HSETNX除了exists而不是notexists我读过关于可能使用WATCH或其他东西的信息，但到目前为止我还不能真正弄明白。我会很感激在正确的方向轻推。我唯一看到的就是这个，但考虑到这些甚至不是有效的Redis命令，我看不出它是如何工作的。HSETifkeyexist此外，在阅读了我关注的WATCH之后，因为我不想在收到另一个请求时中止交易。我基本上是在尝试HGETALL并在为HSET发出第二个命令后立即说它已被读取一次。之后，我希望所有后续请求都知道它已被读取。问题是，当我在一个不存在的键上调用HSET时，它不仅会失败，还会在re
我有一个node.js(express)应用程序，我正在使用node_redis从我的redis数据库中获取所有用户。redis=require"redis"client=redis.createClient()client.smembers"users",(err,user_ids)->results=newArray()foruser_idinuser_idsclient.hgetalluser_id,(err,items)->results.pushitemsifuser_ids.lengthisresults.lengthres.jsonresults这会产生以下结果:[{"n
我有一个node.js(express)应用程序，我正在使用node_redis从我的redis数据库中获取所有用户。redis=require"redis"client=redis.createClient()client.smembers"users",(err,user_ids)->results=newArray()foruser_idinuser_idsclient.hgetalluser_id,(err,items)->results.pushitemsifuser_ids.lengthisresults.lengthres.jsonresults这会产生以下结果:[{"n
我正在尝试使用ServiceStackRedis客户端实现我认为是非常常见的缓存场景，但我很难找到一个很好的例子。在ASP.NETMVC应用程序中，我们对外部Web服务进行相对长时间运行(和计量)的调用，并将结果缓存一段时间。在缓存实现中，希望在Web服务调用完成之前阻止对该键的额外请求，以避免额外的(昂贵的)调用。那么，实现键级锁的最佳方式是什么？Redis开箱即用吗？ServiceStack的IRedisClient.AcquireLock非常适合这个，或者如果我们不处理分布式锁，它会不会太过分了？或者我最好自己实现锁定，就像描述的那样here？提前致谢!
我正在尝试使用ServiceStackRedis客户端实现我认为是非常常见的缓存场景，但我很难找到一个很好的例子。在ASP.NETMVC应用程序中，我们对外部Web服务进行相对长时间运行(和计量)的调用，并将结果缓存一段时间。在缓存实现中，希望在Web服务调用完成之前阻止对该键的额外请求，以避免额外的(昂贵的)调用。那么，实现键级锁的最佳方式是什么？Redis开箱即用吗？ServiceStack的IRedisClient.AcquireLock非常适合这个，或者如果我们不处理分布式锁，它会不会太过分了？或者我最好自己实现锁定，就像描述的那样here？提前致谢!
我有一组非常大的键，200M键，具有小值，SELECT。根据我的计算，我似乎要耗尽内存。我想我需要超过4TB的内存来处理这种情况!我有哪些选择？首先，我的计算基于10000个具有100字节值的键占用220MB的RAM(这是我找到的一个表)。所以简单地输入(2*10^8/10^4)*220MB=4.4TB。如果我的计算看起来正确，我有哪些选择？我在不同的帖子上读到RedisVM不再是一个选项。我可以使用Redis集群吗？这似乎仍然需要太多服务器才能实用。我知道我可以切换到另一个数据库，但我希望这是最后的选择。 最佳答案 首先，不推荐使
我有一组非常大的键，200M键，具有小值，SELECT。根据我的计算，我似乎要耗尽内存。我想我需要超过4TB的内存来处理这种情况!我有哪些选择？首先，我的计算基于10000个具有100字节值的键占用220MB的RAM(这是我找到的一个表)。所以简单地输入(2*10^8/10^4)*220MB=4.4TB。如果我的计算看起来正确，我有哪些选择？我在不同的帖子上读到RedisVM不再是一个选项。我可以使用Redis集群吗？这似乎仍然需要太多服务器才能实用。我知道我可以切换到另一个数据库，但我希望这是最后的选择。 最佳答案 首先，不推荐使
我一直在使用redis来跟踪分布式系统中外部api的速率限制。我决定为存在限制的每条路线创建一个key。key的值是在限制重置之前我仍然可以发出多少请求。并且通过将key的TTL设置为限制重置的时间来进行重置。为此，我编写了以下lua脚本:ifredis.call("EXISTS",KEYS[1])==1thenlocalremaining=redis.call("DECR",KEYS[1])ifremaining0then--[[--Wewouldexceedthelimitifweweretodoacallnow,solet'ssendbackthatalimitexists(1)
我一直在使用redis来跟踪分布式系统中外部api的速率限制。我决定为存在限制的每条路线创建一个key。key的值是在限制重置之前我仍然可以发出多少请求。并且通过将key的TTL设置为限制重置的时间来进行重置。为此，我编写了以下lua脚本:ifredis.call("EXISTS",KEYS[1])==1thenlocalremaining=redis.call("DECR",KEYS[1])ifremaining0then--[[--Wewouldexceedthelimitifweweretodoacallnow,solet'ssendbackthatalimitexists(1)
