自从ChatGPT火爆以来，各种通用的大型模型层出不穷，GPT4、SAM等等，本周一Meta又开源了新的语音模型MMS，这个模型号称支持4000多种语言，并且发布了支持1100种语言的预训练模型权重，最主要的是这个模型不仅支持ASR，还支持TTS，也就是说不仅可以语音转文字，还可以文字转语音。因为以前对语音方面没有研究，所以我就查阅了一下资料，世界上一共有7,000多种语言（我一直以为只有几百），目前的语音识别技术目前仅能覆盖100多种，其实我觉得100多种已经够用了，当然如果有特殊的研究需要那要另说。Facebook（Meta）AI的最新大型多语言语音(MMS)项目可以为1,100多种语言提
我在google-colab中运行fast.ai的第1课。当我来排队时img=plt.imread(f'{PATH}valid/cats/{files[0]}')plt.imshow(img);它没有显示图像。相反，我得到了一个错误:AttributeError:module'PIL.Image'hasnoattribute'register_extensions'这可能是什么原因造成的？ 最佳答案 遇到此问题时，我正在使用GoogleColab。在安装torch的代码之后，添加:!pipinstallpillow==4.1.1%r
我在google-colab中运行fast.ai的第1课。当我来排队时img=plt.imread(f'{PATH}valid/cats/{files[0]}')plt.imshow(img);它没有显示图像。相反，我得到了一个错误:AttributeError:module'PIL.Image'hasnoattribute'register_extensions'这可能是什么原因造成的？ 最佳答案 遇到此问题时，我正在使用GoogleColab。在安装torch的代码之后，添加:!pipinstallpillow==4.1.1%r
概述1.基本情况1.1项目简介1.2基本信息2.项目详情2.1团队2.2资金2.3产品3.发展3.1Roadmap3.2现状4.经济模型4.1供给4.2持币地址分析4.3代币用途5.风险概述MetaApes（元猿）是第一款搭建在BSC侧链(BAS)上推的游戏。专为移动设备设计的MMO策略游戏。游戏背景设置在一个后世界末日的世界中，人类已经灭亡，猿人统治的新时代已经开始。议程上的下一个是太空竞赛。每个玩家都必须与所在帮派密切合作，才能成为最强大的部落并赢得终极太空竞赛。MetaApes游戏可在GooglePlay(Android)和AppStore(iOS)上游玩。IOS客户端目前尚未推出。从用
猿友好！今天是个大喜的日子我的程序TopomelBox的第三个版本(3.0)正式上架微软商店。通过微软商店这个统一的分发渠道，TopomelBox有望与更多国家的用户见面并提供服务。安装方法很简单，只需要打开微软商店（MicrosoftStore），并搜索关键字”topomel”，即可找到它。搜索到TopomelBox：点击安装：安装过程中，会提示需要提升至管理员权限，请确保当前你具有管理员权限，并点击确定以进行下一步。安装成功后，即可在桌面上看到新鲜出炉的TopomelBox的启动图标了。开始体验吧！TopomelBox2.0即将停止服务如之前一篇文章所公告的，因新版本TopomelBox3
我希望从我的View中动态更新ModelForm的内联Meta类。虽然这段代码似乎更新了Meta类中的排除列表，但as_p()、as_ul()等的输出并没有反射(reflect)更新后的Meta排除。我假设html是在创建ModelForm时生成的，而不是在调用as_*()时生成的。有没有办法强制更新HTML？这甚至是最好的方法吗？我只是假设这应该工作。想法？fromdjango.formsimportModelFormfromtestprogram.online_bookings.modelsimportPassengerclassPassengerInfoForm(ModelFor
我希望从我的View中动态更新ModelForm的内联Meta类。虽然这段代码似乎更新了Meta类中的排除列表，但as_p()、as_ul()等的输出并没有反射(reflect)更新后的Meta排除。我假设html是在创建ModelForm时生成的，而不是在调用as_*()时生成的。有没有办法强制更新HTML？这甚至是最好的方法吗？我只是假设这应该工作。想法？fromdjango.formsimportModelFormfromtestprogram.online_bookings.modelsimportPassengerclassPassengerInfoForm(ModelFor
Facebook的母公司Meta因将该地区用户的个人数据转移到美国，被欧盟数据保护监管机构处以破纪录的13亿美元罚款。在欧洲数据保护委员会（EDPB）发布的一项具有约束力的政策中，Meta公司被勒令使其数据转移符合GDPR的规定，并在六个月内删除非法存储和处理的数据。此外，给Meta五个月的时间调整，禁止今后向美国转移Facebook用户的数据。EDPB主席AndreaJelinek在一份声明中说：EDPB发现MetaIE的侵权行为非常严重，因为它涉及系统性、重复性和连续性的转移。Facebook在欧洲有数百万用户，因此转移的个人数据量是巨大的。此次破纪录的罚款也是向其他组织发出的一个强烈信号
人人都知，让ChatGPT称霸天下的秘密武器，就是人类反馈强化学习（RLHF）。而现在，MetaAI等机构的爆火研究LIMA直接打破这一规则，直言RLHF并没有那么重要！论文一出，直接在AI圈炸了锅！就连LeCun忍不住发推炫一番：LIMA：LLaMa-65B+1000监督样本=GPT-4/Bard级别的性能。正如标题所称，LIMA是「LessisMoreforAlignment」，暗示着一个强大的预训练AI模型，通过几个样本就足以实现高质量的结果。而LIMA仅在1000个精心挑选的样本上微调LLaMa-65B，而且无需RLHF，就实现了与GPT-4和Bard相媲美的性能。论文地址：https
在语音方面，Meta又达到了另一个LLaMA级的里程碑。今天，Meta推出了一个名为MMS的大规模多语言语音项目，它将彻底改变语音技术。MMS支持1000多种语言，用圣经训练，错误率仅为Whisper数据集的一半。只凭一个模型，Meta就建起了一座巴别塔。并且，Meta选择将所有模型和代码开源，希望为保护世界语种的多样性做出贡献。在此之前的模型可以覆盖大约100种语言，而这次，MMS直接把这个数字增加了10-40倍！具体来说，Meta开放了1100多种语言的多语种语音识别/合成模型，以及4000多种语言的语音识别模型。与OpenAIWhisper相比，多语言ASR模型支持11倍以上的语言，但在
