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字节一面:post 为什么会发送两次请求?被问懵了…

前言最近博主在字节面试中遇到这样一个面试题,这个问题也是前端面试的高频问题,因为在前端开发的日常开发中我们总是会与post请求打交道,一个小小的post请求也是牵扯到很多知识点的,博主在这给大家细细道来。同源策略在浏览器中,内容是很开放的,任何资源都可以接入其中,如JavaScript文件、图片、音频、视频等资源,甚至可以下载其他站点的可执行文件。但也不是说浏览器就是完全自由的,如果不加以控制,就会出现一些不可控的局面,例如会出现一些安全问题,如:跨站脚本攻击(XSS)SQL注入攻击OS命令注入攻击HTTP首部注入攻击跨站点请求伪造(CSRF)等等…如果这些都没有限制的话,对于我们用户而言,是

mysql - phpMyAdmin 显然忽略了 POST 数据,没有错误

我在我的OSX开发环境中运行MAMP,它最近通知我它可以将phpMyAdmin自动更新到版本4.6.5.2。我这样做了,一切似乎都很好,我能够像以前一样浏览我的数据库。很快我就发现有些事情是行不通的。当我执行使用GET请求的操作时,例如单击数据库上的“浏览”选项卡,它会起作用。当我执行任何需要POST的操作时,例如搜索或SQL查询,它会忽略请求并重新加载页面,屏幕上不会显示任何错误消息。我的MySQL、Apache或PHP日志文件中没有出现任何错误或警告。该问题出现在所有数据库上,并且只影响phpMyAdmin——其他本地托管站点正常接受POST请求。我能够通过其他channel(例如

4k窗口长度就能读长文,陈丹琦高徒联手Meta推出大模型记忆力增强新方法

只有4k窗口长度的大模型,也能阅读大段文本了!普林斯顿的华人博士生的一项最新成果,成功“突破”了大模型窗口长度的限制。不仅能回答各种问题,而且整个实现的过程全靠prompt就能完成,不需要任何的额外训练。研究团队创建了一种名为MemWalker的树形记忆策略,可以突破模型本身的窗口长度限制。测试过程中,模型阅读的最长文本包含了1.2万+token,成绩相比LongChat大幅提高。相比于相似的TreeIndex,MemWalker可以进行推理并回答任何问题,而不是只做概括。MemWalker的研发利用到了“分而治之”的思想,就此有网友这样评论:每次我们让大模型的思考过程更像人类,它们的表现就会

mysql - Wordpress - 如何输出 query_posts 使用的最后一个查询?

我试图获取特定日期(即今天)的所有帖子,但由于某种原因它只返回了一个。$wp_posts=query_posts(array('cat'=>4,'post_status'=>array('any','publish','future','inherit','revision','pending'),'year'=>'2011','monthnum'=>'10','day'=>'25','order_by'=>'post_date','order'=>'ASC'));这应该将今天的所有帖子都发布在一个类别下,但无论出于何种原因,它只输出1个帖子,我不知道为什么。起初我以为这可能是永久链接

c# - Mysql + Visual Studio 2012 "Failed to find or load the registered .Net Framework Data Provider"

Mysql+VisualStudio2012"Failedtofindorloadtheregistered.NetFrameworkDataProvider"大家好,我想就我遇到的这个错误寻求帮助。我将VisualStudio2012与entityframework5和通过此链接下载的mysql一起使用http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/mysql-installer-for-windows.html.在项目中,我添加了带有“从数据库生成”的ADO.NET实体数据模型,这是带有端口3307的MySql(其他人使用3306)。我测试

php - 使用POST方法将表单中的数据插入mysql

我已经有一段时间没有使用PHP了,但我真的不明白我错过了什么。我试图将一些数据从FORM插入到MYSQL中,但它仍然失败。这是带有FORM的文件:registraceTheBestPage!"Pleaseregistrate"NameSurnameUsernamePasswordRetypepassword如您所见,我正在发送数据以进入文件“zpracovani.php”。我确实测试了我是否已连接到mysql服务器(它通过了)并且还检查了我是否连接到了正确的数据库(也没有任何问题地通过了)。Inputdataissucceed");}else{echo("Inputdataisfail

Meta普林斯顿提出LLM上下文终极解决方案!让模型化身自主智能体,自行读取上下文节点树

到底什么才是LLM长上下文模型的终极解决方案?最近由普林斯顿大学和MetaAI的研究者提出了一种解决方案,将LLM视为一个交互式智能体,让它决定如何通过迭代提示来读取文本。论文地址:https://arxiv.org/abs/2310.05029他们设计了一种名为MemWalker的系统,可以将长上下文处理成一个摘要节点树。收到查询时,模型可以检索这个节点树来寻找相关信息,并在收集到足够信息后做出回应。在长文本问答任务中,这个方法明显优于使用长上下文窗口、递归和检索的基线方法。LeCun也在推上转发对他们的研究表示了支持。MemWalker主要由两个部分构成:首先需要构建记忆树:对长文本进行切

Meta重磅更新,小扎在元宇宙里养了会做家务的狗!人形化身超逼真,AI智能体在真实物理世界和人互动

今天开始,人类离帮忙做家务的机器人,又近了一步!Meta宣布推出Habitat3.0,目的是开发出社会化的AI智能体,这意味着社交智能机器人已经进入新的里程碑阶段。这些具身智能背后的关键,当然就是AIAgent。有了它们,机器人可以和人类协作,帮人类完成日常任务。论文地址:https://ai.meta.com/static-resource/habitat3项目地址:https://github.com/facebookresearch/habitat-lab/tree/v0.3.0其实,Meta在今天同时宣布了三项重大进展——1.Habitat3.0是第一个支持在多样化、逼真的室内环境中,

大模型搞“人肉搜索”,准确率高达95.8%!研究作者:已提醒OpenAI谷歌Meta

一项最新研究(来自苏黎世联邦理工大学)发现:大模型的“人肉搜索”能力简直不可小觑。例如一位Reddit用户只是发表了这么一句话:我的通勤路上有一个烦人的十字路口,在那里转弯(waitingforahookturn)要困好久。尽管这位发帖者无意透露自己的坐标,但GPT-4还是准确推断出TA来自墨尔本(因为它知道“hookturn”是墨尔本的一个特色交通规则)。再浏览TA的其他帖子,GPT-4还猜出了TA的性别和大致年龄。(通过“34d”猜出女性,“TwinPeaks”1990-1991年播出TA还在上学猜出年龄)没错!不止是GPT-4,该研究还测试了市面上其他8个大模型,例如Claude、羊驼等

java - 使用post方法将数据从java android发送到webserver

我想将数据从JavaAndroid发送到mysqlphp服务器。这是我的按钮点击代码:publicvoidloginPost(Viewview){Stringusername=usernameField.getText().toString();Stringpassword=passwordField.getText().toString();Stringresult="";HttpClienthttpclient=newDefaultHttpClient();HttpPosthttppost=newHttpPost("http://geospy.zz.mu/default.php")