有序集合（ZSet）文章目录有序集合（ZSet）常用命令zaddzrevrangezrangezrangebyscore/zrevrangebyscorezscorezcardzremzincrbyzcountzmpopzrank/zrevrank常用命令命令作用zaddkeyscoremember添加元素zrevrangekeystartstop[withscores]遍历从大到小元素zrangekeystartstop[withscores]遍历从小到大元素zrangebyscore/zrevrangebyscorekeyminmax[withscores][LIMIToffsetcoun
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【ReID】微信技术交流群研究概述：ReID任务的目的是从海量图像中检索出与给定query相同ID的实例。Pairwise损失函数在ReID任务中发挥着关键作用。现有方法都是基于密集采样机制，即将每个实例都作为锚点（anchor）采样其正样本和负样本构成三元组。这种机制不可避免地会引入一些几乎没有视觉相似性的正对，从而影响训练效果。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的损失范式，称为稀疏Pairwise(SP)损失，在ReID任务中针对mini-batch的每一类筛选出少数合适的样本对来构造损失函数（如图1所示）。
利用ReID和目标检测对视频进行检测，可以对视频中的人进行重识别，支持更换数据集可以做车辆重识别等。可应用于图像、视频检索，行人跟踪等在以前学习ReID的时候，是跟着下面视频学习的，该论文和代码也可以参考GitHub-michuanhaohao/ReID_tutorial_slides:《深度学习与行人重识别》课程课件《深度学习和行人重识别》浙江大学罗浩博士_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1Pg4y1q7sN?from=search&seid=12319613973768358764&spm_id_from=333.337.0.0理
1.redis安装GitHub下载地址https://github.com/microsoftarchive/redis/releases选择redis镜像或者压缩包，直接next点点点就OK了redis安装完后，服务是自动启动的。设置环境变量后（安装步骤中有勾选项）C:\Users\86136>redis-cliC:\Users\86136>setliuabcC:\Users\86136>getliu"abc"则证明安装成功2.下面步入正题，如何安装redis可视化工具，方便操作GitHub下载软件https://github.com/lework/RedisDesktopManager-W
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redis基于SpringBootReids的工具类packagecom.mhy.springredis.utils;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.data.geo.*;importorg.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importorg.springframew
redis基于SpringBootReids的工具类packagecom.mhy.springredis.utils;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.data.geo.*;importorg.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importorg.springframew
该项目利用yolov5+reid实现的行人重识别功能，可做跨视频人员检测。应用场景：可根据行人的穿着、体貌等特征在视频中进行检索，可以把这个人在各个不同摄像头出现时检测出来。可应用于犯罪嫌疑人检索、寻找走失儿童等。支持功能： 1.reid训练 2.人员标注 3.人员查找(可做跨视频人员检测)目录Reid训练人员标注 人员查找(yolov5+Reid)Reid训练ps:Reid理论部分参考：Reid理论视频参考课程项目支持多网络，如resnet50,resnet50_ibn_a, se_resnext50等主干网络。下载代码后输入：pythontools/train.py--c
该项目利用yolov5+reid实现的行人重识别功能，可做跨视频人员检测。应用场景：可根据行人的穿着、体貌等特征在视频中进行检索，可以把这个人在各个不同摄像头出现时检测出来。可应用于犯罪嫌疑人检索、寻找走失儿童等。支持功能： 1.reid训练 2.人员标注 3.人员查找(可做跨视频人员检测)目录Reid训练人员标注 人员查找(yolov5+Reid)Reid训练ps:Reid理论部分参考：Reid理论视频参考课程项目支持多网络，如resnet50,resnet50_ibn_a, se_resnext50等主干网络。下载代码后输入：pythontools/train.py--c
