这是我正在使用的代码:将pandas导入为pdtest3=pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c'])test3=test3.reindex(index=['f','g','z'])所以最初一切都很好，test3的索引为'a''b''c'，值为1,2,3。但是当我重新索引test3时，我发现我的值123丢失了。这是为什么？所需的输出将是:f1g2z3 最佳答案 docs很清楚这种行为:ConformSeriestonewindexwithoptionalfillinglogic,placingNA/N

我正在使用的一些环境背景:SQLite3.7.5TortoiseSVN1.7.5(颠覆1.7.3)实现Subversion1.7正在使用SQLite来存储它们的元数据，我只是通过重建索引和清理wc.db做了一些实验。位于.svn上的文件目录(sqlite.exewc.db"reindex;vacuum")。它确实将所述文件的大小从70MB减少到大约30MB。据我所知，SVN清理不会执行此操作，因此我假设它不是该过程的一部分。这有助于提高性能吗？我需要定期这样做吗？ 最佳答案 它会提高性能吗？它是一个标准的SQLite数据库，除其他外

当我尝试将索引设置为某个值时，我收到ValueError:cannotreindexfromaduplicateaxis。我试图用一个简单的例子重现这一点，但我做不到。这是我在ipdb跟踪中的session。我有一个带有字符串索引、整数列、浮点值的DataFrame。但是，当我尝试为所有列的总和创建sum索引时，我得到ValueError:cannotreindexfromaduplicateaxis错误。我创建了一个具有相同特征的小型DataFrame，但无法重现问题，我可能缺少什么？我不太明白ValueError:cannotreindexfromaduplicateaxis是什么

当我尝试将索引设置为某个值时，我收到ValueError:cannotreindexfromaduplicateaxis。我试图用一个简单的例子重现这一点，但我做不到。这是我在ipdb跟踪中的session。我有一个带有字符串索引、整数列、浮点值的DataFrame。但是，当我尝试为所有列的总和创建sum索引时，我得到ValueError:cannotreindexfromaduplicateaxis错误。我创建了一个具有相同特征的小型DataFrame，但无法重现问题，我可能缺少什么？我不太明白ValueError:cannotreindexfromaduplicateaxis是什么

一、为什么要使用reindex？所谓reindex，是将数据从一个index移动到另一个index的过程。我们知道，当一个索引能够写入文档时，就意味着该索引的shard分片，mapping等结构不能再被修改了，而有时候却需要调整索引的结构。比如，当前索引的shard分片数可能满足不了实际的查询需求，需要扩大一些。 又比如，当前索引文档的某个字段的数据类型，需要修改成另一种数据类型。 面对这些需求，Elasticsearch提供的reindex接口可以帮助我们解决。二、如何正确使用reindex？为了更好的描述，将当前的索引称为源索引，另一个索引称为目标索引。使用reindex之前，需要满足以下

一、为什么要使用reindex？所谓reindex，是将数据从一个index移动到另一个index的过程。我们知道，当一个索引能够写入文档时，就意味着该索引的shard分片，mapping等结构不能再被修改了，而有时候却需要调整索引的结构。比如，当前索引的shard分片数可能满足不了实际的查询需求，需要扩大一些。 又比如，当前索引文档的某个字段的数据类型，需要修改成另一种数据类型。 面对这些需求，Elasticsearch提供的reindex接口可以帮助我们解决。二、如何正确使用reindex？为了更好的描述，将当前的索引称为源索引，另一个索引称为目标索引。使用reindex之前，需要满足以下