我有以下电影数据库的数据集:Ratings:UserID,MovieID,RatingMovies:MovieID,Genre我使用以下方法过滤掉类型为“Action”或“war”的电影:movie_filter=filterMoviesby(genrematches'.*Action.*')OR(genrematches'.*War.*');现在，我必须计算war片或Action片的平均收视率。但是评级存在于评级文件中。为此，我使用查询:movie_groups=GROUPmovie_filterBYMovieID;result=FOREACHmovie_groupsGENERATE
查询:没有函数的列:SELECTACCOUNTIDfromtableorderbyACCOUNTID;(以上查询在HIVE和MYSQL中都工作正常)具有功能的列:SELECTconcat('test_',ACCOUNTID)fromtableorderbyACCOUNTID;在mysql中，上述查询工作正常。在hive中，下面抛出异常失败:SemanticException[错误10004]:第1:59行无效的表别名或列引用“ACCOUNTID”:(可能的列名是:_c0)Mysql:Orderby可以很好地处理函数中涉及的列hive:Orderby不与函数中涉及的列一起工作临时解决方案
我试过使用“Orderby”如下:selectfieldA,fieldB,fieldC,fieldDfromtestfilterwherefieldA='000009000002'orderbyfieldA,fieldB,fieldC,fieldD;但是，这会导致像这样的无序输出:00000900000272120236530000090000029999058159000009000002999905815900000900000299990581590000090000029999058159000009000002999905815900000900000299990582400
我在运行MapReduce作业时遇到错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.hadoop.yarn.proto.YarnProtos$LocalResourceProto.hashLong(J)Iatorg.apache.hadoop.yarn.proto.YarnProtos$LocalResourceProto.hashCode(YarnProtos.java:11655)atorg.apache.hadoop.yarn.api.records.impl.pb.LocalResourcePBI
我在Hive中做一些相对简单的查询，似乎无法在单个语句中组合GROUPBY和ORDERBY。我可以毫无问题地选择GROUPBY查询的临时表，然后使用ORDERBY在该表上进行选择，但我无法将它们组合起来在一起。例如，我有一个表a，可以执行这个查询:SELECTplace,count(*),sum(weight)fromagroupbyplace;我可以执行这个查询:createtemporarytableresult(placestring,countint,sumweightint);insertoverwritetableresultselectplace,count(*),sum
我有这个查询工作:SELECTmovieid,COUNT(movieid)FROMratingGROUPBYmovieid但是当我尝试添加订单时出现错误:SELECTmovieid,COUNT(movieid)FROMratingGROUPBYmovieidORDERBYcount(movieid)DESC;我知道SQL查询适用于sqldeveloper。因为我还需要子集，所以我创建了一个嵌套循环(使用desc限制不起作用)，但这也不起作用:SELECT*FROM(SELECTmovieid,COUNT(movieid)FROMratingGROUPBYmovieidORDERBYco
我将日期存储为[27/Feb/2016:00:24:31+0530]。我想要27/Feb/2016中的日期格式，并且还想按它排序。我试过了this解决方案，但它以2016-02-27形式返回，并且也正确排序。SELECTTO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(SUBSTR(time,2,11),'dd/MMM/yyyy')))ASreal_date,urlFROMcleanned_logsORDERBYreal_dateASC;为了获得所需的格式，我尝试使用date_format()函数。它在1.2.1中不可用，所以我从1.0.1切换到它。SELECT
这是我尝试运行Hive时得到的结果:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/home/techdevabhi/hadoop-2.7.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/
我有一张table我期望这样的输出(将结果分组到一条记录中，group_concat应按值DESC对结果进行排序)。这是我试过的查询，SELECTid,CONCAT('{',CONCAT_WS(',',GROUP_CONCAT(CONCAT('"',key,'":"',value,'"'))),'}')ASvalueFROMtable_nameGROUPBYid我希望目标表中的值应该按源表值排序(降序)。为此，我尝试执行GROUP_CONCAT(...ORDERBYvalue)。看起来Hive不支持这个。有没有其他方法可以在配置单元中实现这一点？ 最佳答案
在不讨论所有其他性能因素、磁盘空间和名称节点对象的情况下，复制因子如何提高MR、Tez和Spark的性能。如果我们有5个数据链，执行引擎将复制设置为5是否更好？什么是最好的和最坏的值(value)？这对聚合、连接和仅限map的作业有何好处？ 最佳答案 Hadoop的主要租户之一正在将计算转移到数据。如果您将复制因子设置为大约等于数据节点的数量，则可以保证每台机器都能够处理该数据。但是，正如您提到的，namenode开销非常重要，更多的文件或副本会导致请求缓慢。在不健康的集群中，更多的副本也会使您的网络饱和。我从未见过高于5的数据，而
