今天我们来聊一聊关于JWT授权的事情。JWT：JsonWebToken。顾名思义，它是一种在Web中，使用Json来进行Token授权的方案。既然没有找好密码，token是如何解决信任问题的呢？解决信任问题，只需要解决两个问题即可：token是不是来自我信任的机构颁发token中的信息是否被篡改对于第一个问题而言，确认token确实是由被信任的第三方颁发的，一般都是通过加密算法来建立信任，颁发时使用密钥进行加密，如果能够对加密内容进行正常解密说明token来自信任方。常用的加密算法分为：对称可逆加密：使用同一个秘钥来加密解密，如果token能解密就能证明来源，秘钥不对外公开非对称可逆加密：使用
今天我们来聊一聊关于JWT授权的事情。JWT：JsonWebToken。顾名思义，它是一种在Web中，使用Json来进行Token授权的方案。既然没有找好密码，token是如何解决信任问题的呢？解决信任问题，只需要解决两个问题即可：token是不是来自我信任的机构颁发token中的信息是否被篡改对于第一个问题而言，确认token确实是由被信任的第三方颁发的，一般都是通过加密算法来建立信任，颁发时使用密钥进行加密，如果能够对加密内容进行正常解密说明token来自信任方。常用的加密算法分为：对称可逆加密：使用同一个秘钥来加密解密，如果token能解密就能证明来源，秘钥不对外公开非对称可逆加密：使用
.NetCore配置使用什么是JWT(详情在面试.md中有)JWT是目前最流行的跨域身份验证解决方案,JWT的原则是在服务器身份验证之后,会返回一个Json数据,,之后,当用户与服务器通信的时候,客户在请求中发挥Json对象,服务器会根据这个json对象来判断用户的身份,.为了防止用户篡改信息,服务器会在生成对象的时候加上一段签名,服务器不会保存任何数据,处于无状态,变得更容易扩展2、完整的JWT由三分部段落，每个段由英文(.)连接3、分别Header(头部)、Payload(载荷)、signature(签名)第一步.Net6环境下在Nuget安装JWT以及*Microsoft.AspNetC
.NetCore配置使用什么是JWT(详情在面试.md中有)JWT是目前最流行的跨域身份验证解决方案,JWT的原则是在服务器身份验证之后,会返回一个Json数据,,之后,当用户与服务器通信的时候,客户在请求中发挥Json对象,服务器会根据这个json对象来判断用户的身份,.为了防止用户篡改信息,服务器会在生成对象的时候加上一段签名,服务器不会保存任何数据,处于无状态,变得更容易扩展2、完整的JWT由三分部段落，每个段由英文(.)连接3、分别Header(头部)、Payload(载荷)、signature(签名)第一步.Net6环境下在Nuget安装JWT以及*Microsoft.AspNetC
目录结构.├──protos│└──hello_world.proto├──dists│├──__init__.py│├──hello_world_pb2.py│└──hello_world_pb2_grpc.py├──server.py├──client.py├──token.py├──grpc_ssl_key.pem├──grpc_ssl_cert.pem└──grpc_ssl_server.pem 构建protobuf#protos/hello_world.protosyntax="proto3";packagetest;messageUser{stringname=1;}message
目录结构.├──protos│└──hello_world.proto├──dists│├──__init__.py│├──hello_world_pb2.py│└──hello_world_pb2_grpc.py├──server.py├──client.py├──token.py├──grpc_ssl_key.pem├──grpc_ssl_cert.pem└──grpc_ssl_server.pem 构建protobuf#protos/hello_world.protosyntax="proto3";packagetest;messageUser{stringname=1;}message
一个简单的tokenizer分词（tokenization）任务是Python字符串处理中最为常见任务了。我们这里讲解用正则表达式构建简单的表达式分词器（tokenizer），它能够将表达式字符串从左到右解析为标记(tokens)流。给定如下的表达式字符串：text='foo=12+5*6'我们想要将其转换为下列以序列对呈现的分词结果：tokens=[('NAME','foo'),('EQ','='),('NUM','12'),('PLUS','+'),\('NUM','5'),('TIMES','*'),('NUM','6')]要完成这样的分词操作，我们首先需要定义出所有可能的标记模式（所谓
一个简单的tokenizer分词（tokenization）任务是Python字符串处理中最为常见任务了。我们这里讲解用正则表达式构建简单的表达式分词器（tokenizer），它能够将表达式字符串从左到右解析为标记(tokens)流。给定如下的表达式字符串：text='foo=12+5*6'我们想要将其转换为下列以序列对呈现的分词结果：tokens=[('NAME','foo'),('EQ','='),('NUM','12'),('PLUS','+'),\('NUM','5'),('TIMES','*'),('NUM','6')]要完成这样的分词操作，我们首先需要定义出所有可能的标记模式（所谓
一发新版本导致问题的根源是服务器js文件更新了，页面还在请求以前的js文件。可以保留之前webpack打包的文件，但是时间久了文件体积会积累到很大，而且从产品角度更希望用户访问新的资源。所以最好的解决方式是在报错时给用户提示，用户点击确认后刷新页面。前端如何能catch到这种错误？目前还没找到catch这种错误的方法，但是，可以模拟这种错误的出现。js文件是以script标签的形式动态添加到head标签里的，可以给head绑定DOMNodeInserted这个事件在有子元素插入的时候触发，可以在回调里拿到插入的标签名以及标签的属性包括src。这样在所有js资源加载时我们都可以在回调事件里拿到资
一发新版本导致问题的根源是服务器js文件更新了，页面还在请求以前的js文件。可以保留之前webpack打包的文件，但是时间久了文件体积会积累到很大，而且从产品角度更希望用户访问新的资源。所以最好的解决方式是在报错时给用户提示，用户点击确认后刷新页面。前端如何能catch到这种错误？目前还没找到catch这种错误的方法，但是，可以模拟这种错误的出现。js文件是以script标签的形式动态添加到head标签里的，可以给head绑定DOMNodeInserted这个事件在有子元素插入的时候触发，可以在回调里拿到插入的标签名以及标签的属性包括src。这样在所有js资源加载时我们都可以在回调事件里拿到资
