问题:如您所见，在输出中，input.txt已从文件变为目录。这怎么可能？在某些情况下，在配置单元中创建表的行为是否有所不同？我有以下简单的shell脚本来运行hive/hadoop脚本#!/bin/bashset-xvhadoopfs-rmr/user/myloginname/input.txthadoopfs-putinput.txt/user/myloginname/input.txthadoopfs-ls/user/myloginname/hive-S-fhive_script.hqlhadoopfs-ls/user/myloginname/hive脚本本身只是创建一个外部表c
我需要在Hive查询中使用python脚本，以便从Hadoop表(mytable1)转换数据并将转换的输出写入另一个表(mytable2)，因为我需要的数据在一个复杂的JSON中.转换应该从mytable1中取出1行并在mytable2中写入360行。为了做到这一点，我被建议使用Hive的TRANSFORM命令，它允许在查询中调用python脚本(脚本如下)。我的问题是，当整个运行时，我的输出表中没有任何内容。我理解这个工作流的工作方式是:第一个子查询的输出由标准输入的python脚本读取。然后将转换后的输出写入标准输出(以制表符分隔格式)，然后由Hive读回。所以我独立测试了一些元素
我有一个Controller，我希望每个session都是唯一的。根据spring文档，实现有两个细节:1.初始网页配置Tosupportthescopingofbeansattherequest,session,andglobalsessionlevels(web-scopedbeans),someminorinitialconfigurationisrequiredbeforeyoudefineyourbeans.我已将以下内容添加到我的web.xml中，如文档中所示:org.springframework.web.context.request.RequestContextLis
我有一个Controller，我希望每个session都是唯一的。根据spring文档，实现有两个细节:1.初始网页配置Tosupportthescopingofbeansattherequest,session,andglobalsessionlevels(web-scopedbeans),someminorinitialconfigurationisrequiredbeforeyoudefineyourbeans.我已将以下内容添加到我的web.xml中，如文档中所示:org.springframework.web.context.request.RequestContextLis
我正在使用RESTapi将HIVE作业提交给oozie。我尝试使用postman和curl发送请求，但收到一条错误消息:“此请求需要HTTP身份验证。”我尝试在我的Clouderaquickstart和Hortonworks上运行它，但遇到了同样的错误。config.xml是:fs.default.namehdfs://localhost:8020mapred.job.trackerlocalhost:8021user.nameclouderaoozie.hive.scriptselect*fromtest;oozie.libpathhdfs://localhost:8020/user
我是通过POC激发和学习的新手。作为此POC的一部分，我正在尝试直接执行hql文件，该文件具有transform关键字以使用pythonudf。我已经在CLI“hive-ffilename.hql”中测试了hql脚本，它工作正常。我在spark-sql中尝试过相同的脚本，但它因hdfspathnotfound错误而失败。我尝试以如下不同的方式提供hdfs路径，但都不起作用"/test/scripts/test.hql""hdfs://test.net:8020/test/scripts/test.hql""hdfs:///test.net:8020/test/scripts/test.
我们将spark与java结合使用，并创建了JavaRESTapi来调用我们的spark代码。在调用RESTurl时，我的java方法将创建SparkSession和Context以继续计算。这对于单个请求工作正常，但同时对于多个请求，我们收到与SparkContexts相关的问题:同一驱动程序JVM中的多个SparkContexts还尝试使用:conf.set("spark.driver.allowMultipleContexts","true");请建议如何管理同步spark请求的Spark上下文。或者任何其他处理这种情况的方法？ 最佳答案
我想在CognosMDC文件中使用Hadoop/Mapreduce生成cube，但似乎mdc文件只能通过CognosTransformer生成？那么，我可以在没有CognosTransformer的情况下编写MDC文件吗？ 最佳答案 你不能自己制作cube，但是如果你想在congosBI中使用hadoop生态系统，你可以使用congosFramework数据源，或者transformer数据源。这可能对你有帮助UsingApacheHadoopinaCognosBIenvironment
我开发了一个自定义JAR，我用它来处理ElasticMapReduce中的数据。数据是来自AmazonS3的数十万个文件。JAR没有做任何非常时髦的事情来读取数据-它只是使用CombineFileInputFormat。当我针对少量测试数据运行作业时，一切都完美无缺。然而，当我针对我的完整数据集运行它时，在我的工作中花费了一段(随机)时间，我会遇到某种似乎没有得到正确处理的HTTP或套接字错误。在一项工作中，我在SYSLOG中得到以下信息:2015-11-1621:47:17,504INFOcom.amazon.ws.emr.hadoop.fs.s3n.S3NativeFileSyst
明明已经安装了transformers库了，运行代码时却说找不到。先说明我的环境。系统：windowsIDE：pycharm框架：PyTorch包管理：Anaconda我用的windows环境跑的模型，有时候重新开机，会出现说我没有安装transformers库，之前重开几次就可以了没太在意，今天终于知道原因了。。。我这里的原因是：没有切换到pytorch环境(对应项目的环境，我这里起的名字就叫pytorch)，还在base环境，因此程序返回说没有找到transformers库。1.先排查你的原因是否和我一样：输入以下命令，看你所在的环境condainfo-e比如我的是显示这个表示我还在bas
