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面向普通用户和开发者的ChatGPT Prompt Engineering 终极指南

你准备好发掘ChatGPT的全部潜力了吗?想象一下拥有一个AI工具,它能在很多方面帮助你——从回答问题和创作有趣内容到提供个性化建议。这就是「PromptEngineering」的用武之地——一种有效且强大的方法,通过精心创建Prompt和指导,让ChatGPT的工作更出色。在这篇文章中,我们将探索令人兴奋的PromptEngineering世界,涵盖其基础、技巧、最佳实践和高级策略,甚至还能用来创建一个聊天机器人。如果你对语言模型的潜力感兴趣,这篇文章将成为你使用ChatGPT并获得最大收益的指南。准备好揭开PromptEngineering的秘密,改变你使用ChatGPT的方式了吗?让我们

Linux reset子系统

文章代码分析基于linux-5.19.13,架构基于aarch64(ARM64)。1.前言复杂IC内部有很多具有独立功能的硬件模块,例如CPUcores、GPUcores、USB控制器、MMC控制器、等等,出于功耗、稳定性等方面的考虑,有些IC在内部为这些硬件模块设计了复位信号(resetsignals),软件可通过寄存器(一般1个bit控制1个硬件)控制这些硬件模块的复位状态。Linuxkernel为了方便设备驱动的编写,抽象出一个简单的软件框架----resetframework,为reset的provider提供统一的reset资源管理手段,并为reset的consumer(各个硬件模块

redis - 错误 : Connection reset by peer while connecting to Elastic cache using stunnal method

我使用的是弹性缓存单节点shardredis4.0以后的版本。我启用了传输中加密并提供了redis授权token。我使用此链接创建了一个带有stunnal的堡垒主机https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/elasticache-connect-redis-node/我可以使用以下方式连接到弹性缓存redis节点redis-cli-hhostname-p6379-amypassword我也可以远程登录。但是当我在连接后在redis-cli上ping(预期响应“PONG”)时,它给出了“错误:连接被对端重置”我检查了双方

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ChatGPT基础知识系列之Prompt

ChatGPT基础知识系列之Prompt在ChatGPT中,用户可以输入任何问题或者话题,如天气、体育、新闻等等。系统将这个输入作为一个“提示”(prompt)输入到GPT模型中进行处理。GPT模型会基于其学习到的语言规律和上下文知识,生成一个自然语言回答,并返回给用户。例如,当用户输入“明天天气怎么样?”时,ChatGPT的prompt将这句话传送给GPT模型。模型会分析这句话,理解用户想要了解的信息(即“明天的天气状况”),然后生成一个回答,例如“明天会有小雨天气,气温为15℃左右”。这个回答会被ChatGPT输出到聊天界面,让用户看到。在ChatGPT中,prompt技术的核心是使用GP

ChatGPT基础知识系列之Prompt

ChatGPT基础知识系列之Prompt在ChatGPT中,用户可以输入任何问题或者话题,如天气、体育、新闻等等。系统将这个输入作为一个“提示”(prompt)输入到GPT模型中进行处理。GPT模型会基于其学习到的语言规律和上下文知识,生成一个自然语言回答,并返回给用户。例如,当用户输入“明天天气怎么样?”时,ChatGPT的prompt将这句话传送给GPT模型。模型会分析这句话,理解用户想要了解的信息(即“明天的天气状况”),然后生成一个回答,例如“明天会有小雨天气,气温为15℃左右”。这个回答会被ChatGPT输出到聊天界面,让用户看到。在ChatGPT中,prompt技术的核心是使用GP

Stable Diffusion如何生成高质量的图-prompt写法介绍

文章目录StableDiffusion使用尝试下效果prompt的编写技巧prompt和negativepromptPrompt格式Prompt规则细节优化GuidanceScale总结StableDiffusionStableDiffusion是一个开源的图像生成AI系统,由Anthropic公司开发。它基于Transformer模型架构,可以通过文字描述生成高质量的图像。StableDiffusion的主要特点包括:强大的图像生成能力。它可以根据文本描述生成非常逼真的图像,包括人物、风景、动物等各种主题。对文本的理解能力强。它可以捕捉文本描述的关键信息,转换为视觉上的表现。生成图像分辨率高

新注册英文域名咋选SEO最好?(附ChatGPT检查Prompt)2023最全指南

前排预警,本文非常干,建议关注+收藏⭐慢慢多次翻阅(文末有工具和Prompt链接!)不得不说,现在有越来越多跨境卖家开始进驻独立站,但是我注意到一些问题。我建议你仔细看下这篇博客,如果你也有以下的问题的话:❓域名里只有自己的品牌没有出现关键词❓买了一个几万块钱非常贵的域名,但其实不知道对SEO有没有用❓没有考虑自己业务的拓展性,做了好几年的域名功亏一篑❓因为不了解英文含义而踩坑,被怀疑品牌价值❓在英国、日本或者澳大利亚使用.com没有使用本地顶级域名 因为看上去炫酷选了一些SEO不太友好的域名后缀,比如.io,.xyz,.love等等。❓域名过于长或过短,导致客户迷惑,不知道什么意思

新注册英文域名咋选SEO最好?(附ChatGPT检查Prompt)2023最全指南

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(论文阅读)Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

论文地址https://openreview.net/pdf?id=_VjQlMeSB_J摘要        我们探索如何生成一个思维链——一系列中间推理步骤——如何显著提高大型语言模型执行复杂推理的能力。特别是,我们展示了这种推理能力如何通过一种称为思维链提示的简单方法自然地出现在足够大的语言模型中,其中提供了一些思维链演示作为提示中的示例。        对三种大型语言模型的实验表明,思维链提示提高了一系列算术、常识和符号推理任务的性能。实证收益可能是惊人的。例如,仅使用八个思维链范例来提示PaLM540B在数学单词问题的GSM8K基准测试中实现了最先进的准确性,甚至超过了带有验证器的微调