Note：这部分内容是从GitHub上搬来的，因为经常想要翻译和润色一些句子，可以按照以下的提示让ChatGPT帮助翻译和润色。翻译和润色提示语（英文）IwantyoutoactasanEnglishtranslator,spellingcorrector,andimprover.Iwillspeaktoyouinanylanguageandyouwilldetectthelanguage,translateitandanswerinthecorrectedandimprovedversionofmytext,inEnglish.IwantyoutoreplacemysimplifiedA0-
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文章目录回退的两种情况1.已commit，未push到远程仓库。1.1gitreset--soft（撤销commit）1.2gitcommit--amend（修改commit提交的内容）1.3gitreset--mixed（撤销commit和add两个动作）2.已commit，并且push到了远程仓库。2.1gitstashsave"XXX"（如果当前已修改了代码文件，发现需要进行版本回退，可以使用，将当前文件缓存）2.2gitreset--hard版本号（撤销并舍弃版本号之后的提交记录）2.3gitrevert版本号（撤销，但是保留了提交记录）本文git相关命令：gitreset：回退版本，
文章目录一、tattoo提示词-纹身设计二、architecture/interiordesign提示词-建筑设图案三、photorealistic提示词-照片级真实性图像四、stainedglasswindow提示词-玻璃窗设计图案五、blender3d提示词-使用Blender制作的3D图像六、ExplodeAbyNychos提示词-Nychos绘制的物体A爆炸图像一、tattoo提示词-纹身设计tattoo提示词可生成纹身设计图案;提示词格式:tattoodesign示例:/imaginepromptoctopustattoodesign生成效果:大图展示:二、architecture/
稳定输出优美风景壁纸的Midjourneyprompt提示词。1\在夏夜，有淡蓝色的星空，海边，流星，烟花，海滩上全是蓝色的玫瑰和绿色的植物，由IvanAivazovsky和DanMumford，趋势在cgsociety，柔和的光线，童话，梦幻，浅景深，辛烷值渲染，8K高清壁纸，f8：38K高清--ar9：16onasummernight,thereisalightbluestarrysky,Bythesea,Shootingstars,fireworks,thebeachisallbluerosesandgreenplants,byIvanAivazovskyandDanMumford,tr
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文介绍使用使用AIGC提示(prompt)工程之开宗明义篇，希望对学习Prompt不久，但对Prompt理解尚欠的同学们有所帮助。文章目录1.问题：为什么要使用prompt2.大语言模型的本质3.两大关键参数1.问题：为什么要使用prompt 最近和几个初学AIGC的同学们交流，比
在ResetHEAD操作中代码丢失的解决方法:看ResetHead!rollback:回退->选择回退add的内容(1.已commit的:只是删除修改部分;2.已add的:只是回退到未add的状态3.未add的不变)ResetHead:ResetType:mixed(混合),soft(软),hard(硬)TOCommit:HEAD,HEAD^(回退到上一commit版本),number(回退指定commit版本),HEAD~n(回退n次)第一种组合:Soft+HEAD=>没反应Mixde+HEAD=>只回退add状态Hard+HEAD=>(别试!!)项目没了,剩下个pom文件,可以找回(未co
AIStableDiffusionPrompt参数【二】之生成效果查验效果国漫风生成参数配置prompt：Negativeprompt:Model:Steps:Sampler:CFGscale:Clipskip:Modelhash:Hiresupscale:Hiresupscaler:Denoisingstrength:全部效果效果国漫风生成参数配置prompt：(Realistic:1.5),(rawphoto:1.2),(photorealistic:1.2),(masterpiece:1.2),bestquality,highestquality,extremelydetailedCGu
Stability.ai一周多前发布了StableDiffusion2.0模型。这是继8月StableDiffusion1.4版本以来最大的更新。但在AI图像生成模型激烈的竞争局面下，看起来社区并不买账。SD2.0在Reddit上招来群嘲，人们抱怨，SD旧版本的prompt，在2.0下不仅不再管用，甚至效果明显有倒退，生物体结构扭曲错乱，质感奇怪。拿来跟讨巧又低门槛的Midjourneyv4一比较，简直是场噩梦。社区甚至有了“阴谋”的猜想，先于官方发布的2.0开源模型是Emad/SDTeam放出来的非常基础的模型版本，它们还有一个艺术超模型集hypernetwork/modelset，但不会公
Stability.ai一周多前发布了StableDiffusion2.0模型。这是继8月StableDiffusion1.4版本以来最大的更新。但在AI图像生成模型激烈的竞争局面下，看起来社区并不买账。SD2.0在Reddit上招来群嘲，人们抱怨，SD旧版本的prompt，在2.0下不仅不再管用，甚至效果明显有倒退，生物体结构扭曲错乱，质感奇怪。拿来跟讨巧又低门槛的Midjourneyv4一比较，简直是场噩梦。社区甚至有了“阴谋”的猜想，先于官方发布的2.0开源模型是Emad/SDTeam放出来的非常基础的模型版本，它们还有一个艺术超模型集hypernetwork/modelset，但不会公
