草庐IT

resource_params

全部标签

(已解决)STM32报错Error: L6218E: Undefined symbol assert_param (referred from misc.o).

今天在学习搭建固件库时遇到了一个问题,32在编译的时候会报Error:L6218E:Undefinedsymbolassert_param(referredfrommisc.o).的错误,上网查了一下发现没有很全面的解答,整理资料后总结一下跟大家分享。一、报错图片图片大致内容是没有定义assert_param,所以解决问题思路就是在库文件中寻找assert_param二、解决办法解决方法1:根据报错内容(referredfrommisc.o)可以看出问题出在misc.c文件中通过ctrl+f确定了位置后鼠标放在红线上,根据报错提示发现是缺少宏的问题2.在C\C++设置一栏中输入USE_STDP

Failed to load response data: No data found for resource with given identifier 错误问题排查解决

同事在一个新的环境里部署了一套测试环境,因为服务器内存问题等问题,没有采用容器部署,直接进行打包部署的,用nginx做代理完成。部署完成后,也是遇到一系列的问题,其中Failedtoloadresponsedata:Nodatafoundforresourcewithgivenidentifier 这个问题在平台里导出都有报,但是一直没有找到问题根源,这个问题导致平台中许多节点都不能正常访问,登陆跳转等等都有问题。我在网上找了好久,大多都说的是跨域问题,但是看了nginx的配置文件,已经有相关的配置了。还有说是链接时间的问题,但是keepalive_timeout设定的时间已经足够长了。。。。

Failed to load response data: No data found for resource with given identifier 错误问题排查解决

同事在一个新的环境里部署了一套测试环境,因为服务器内存问题等问题,没有采用容器部署,直接进行打包部署的,用nginx做代理完成。部署完成后,也是遇到一系列的问题,其中Failedtoloadresponsedata:Nodatafoundforresourcewithgivenidentifier 这个问题在平台里导出都有报,但是一直没有找到问题根源,这个问题导致平台中许多节点都不能正常访问,登陆跳转等等都有问题。我在网上找了好久,大多都说的是跨域问题,但是看了nginx的配置文件,已经有相关的配置了。还有说是链接时间的问题,但是keepalive_timeout设定的时间已经足够长了。。。。

python - pkg_resources.DistributionNotFound : The 'pipenv==2018.10.13' distribution was not found and is required by the application

我已经重新安装了pip和pipenv,因为一些带有ansible的包损坏。现在,似乎我的pip依赖项都搞砸了。非常感谢任何建议或帮助。$whichpython2/usr/local/bin/python2$whichpython3/usr/local/bin/python3$whichpipenv/usr/local/bin/pipenvTraceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/Cellar/pipenv/2018.10.13/libexec/bin/pipenv",line6,infrompkg_resourcesimportload

python - pkg_resources.DistributionNotFound : The 'pipenv==2018.10.13' distribution was not found and is required by the application

我已经重新安装了pip和pipenv,因为一些带有ansible的包损坏。现在,似乎我的pip依赖项都搞砸了。非常感谢任何建议或帮助。$whichpython2/usr/local/bin/python2$whichpython3/usr/local/bin/python3$whichpipenv/usr/local/bin/pipenvTraceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/Cellar/pipenv/2018.10.13/libexec/bin/pipenv",line6,infrompkg_resourcesimportload

关于Yolov7-tiny模型瘦身(param、FLOPs)碎碎念

优于模型落地需要,yolov7-tiny版本的参数量(Param)为6.2M,FLOPs在输入为320*320下为3.46G,想着还能不能再进行减少这两者或其中之一(精度方面还未做效果验证)。于是翻遍了github,没有关于v7的剪枝方法,替换backbone也大部分是基于yolov5s的,眼花缭乱中看到yolov7的github官方作者的一句回复:接着去看了一下什么是ELAN,相关细节知识不做复制粘贴了,可以去看各大神的代价解读。在yolov7-tiny.yaml中,就是这个在被stride为2的卷积下采样后,被Concat整合前的这四个连续卷积层。这种结构在标准版和tiny版的backbo

TypeError:使用VUE-Resource时,T.Replace不是函数错误

我写了一个简单而非常基本的vuejs代码以显示数组中的人列表。这是HTML标记:{{p.first_name}}{{p.last_name}}这是VUEJS代码:newVue({el:'#container',data:{people:[]},mounted:function(){this.$http.get({url:'example/people.json'}).then(function(response){console.log(response);this.people=response;})}})和people.json文件是这样:[{"id":1,"first_name":"Fr

python - 为什么 pip freeze list "pkg-resources==0.0.0"?

在Ubuntu16.04上使用virtualenv15.0.1和Python3.5.2(均使用apt安装),当我使用创建和激活新的Python虚拟环境时virtualenv.virtualenvs/wtf-p$(whichpython3)--no-site-packagessource.virtualenvs/wtf/bin/activate我得到以下输出:Alreadyusinginterpreter/usr/bin/python3Usingbaseprefix'/usr'Newpythonexecutablein/home/das-g/.virtualenvs/wtf/bin/py

python - 为什么 pip freeze list "pkg-resources==0.0.0"?

在Ubuntu16.04上使用virtualenv15.0.1和Python3.5.2(均使用apt安装),当我使用创建和激活新的Python虚拟环境时virtualenv.virtualenvs/wtf-p$(whichpython3)--no-site-packagessource.virtualenvs/wtf/bin/activate我得到以下输出:Alreadyusinginterpreter/usr/bin/python3Usingbaseprefix'/usr'Newpythonexecutablein/home/das-g/.virtualenvs/wtf/bin/py

安装或者卸载软件时遇到trying to use is on a network resource that is unavailable

一、在安装或者卸载软件时遇到tryingtouseisonanetworkresourcethatisunavailable怎么办?Thefeatureyouaretryingtouseisonanetworkresourceisunavailable点击ok之后会有ClickOKtotryagain,orenteranalternatepathtoafoldercontainingtheinstallationpackage'EndNotex9v19.0.0.12062Setup(1).msi'intheboxbelow.具体如下图所示:博主花费一早上的时间终于解决这个问题,主要是由于您试图