原因：预训练权重层数的键值与新构建的模型中的权重层数名称不吻合，Checkpoint里面的模型是在双卡上训练的，保存的key前面都多一个module.解决：model=torch.nn.DataParallel(model,device_ids=[0,1]).cuda()torch.nn.DataParallel是一种能够将数据分散到多张显卡上从而加快模型训练的方法。它的原理是首先在指定的每张显卡上拷贝一份模型，然后将输入的数据分散到各张显卡上，计算梯度，回传到第一张显卡上，然后再对模型进行参数优化。注意：不能直接在load_state_dict里面加strict=False来解决此问题，加入
目录1key是时间字符串类型1.1问题1.2解决办法2key是datetime类型2.1问题2.2解决方案1key是时间字符串类型1.1问题当字典的key是时间字符串类型，如下time_dict={‘2021-05-18’:119,‘2021-06-05’:119,‘2020-12-10’:116,‘2021-04-19’:110,‘2020-12-04’:108,‘2021-04-13’:106,‘2020-12-08’:106,‘2020-09-12’:103,‘2021-05-14’:101,‘2021-05-08’:100,‘2021-01-09’:99,‘2020-12-09’:99
目录1key是时间字符串类型1.1问题1.2解决办法2key是datetime类型2.1问题2.2解决方案1key是时间字符串类型1.1问题当字典的key是时间字符串类型，如下time_dict={‘2021-05-18’:119,‘2021-06-05’:119,‘2020-12-10’:116,‘2021-04-19’:110,‘2020-12-04’:108,‘2021-04-13’:106,‘2020-12-08’:106,‘2020-09-12’:103,‘2021-05-14’:101,‘2021-05-08’:100,‘2021-01-09’:99,‘2020-12-09’:99
本文介绍基于Python语言，将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中，并将其通过字典格式来存储的方法。 我们以如下所示的一个表格（.xlsx格式）作为简单的示例。其中，表格共有两列，第一列为学号，第二列为姓名，且每一行的学号都不重复；同时表格的第一行为表头。 假设我们需要将第一列的学号数据作为字典的键，而第二列姓名数据作为字典的值。 首先，导入必要的库。fromopenpyxlimportload_workbook 随后，列出需要转换为字典格式数据的Excel文件的路径与名称，以及数据开头所在行、数据的总行数。在这里，由于第一行是表头，因此开头所在行look_up_t
本文介绍基于Python语言，将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中，并将其通过字典格式来存储的方法。 我们以如下所示的一个表格（.xlsx格式）作为简单的示例。其中，表格共有两列，第一列为学号，第二列为姓名，且每一行的学号都不重复；同时表格的第一行为表头。 假设我们需要将第一列的学号数据作为字典的键，而第二列姓名数据作为字典的值。 首先，导入必要的库。fromopenpyxlimportload_workbook 随后，列出需要转换为字典格式数据的Excel文件的路径与名称，以及数据开头所在行、数据的总行数。在这里，由于第一行是表头，因此开头所在行look_up_t
原文地址:Jetpack架构组件学习(3)——ActivityResultsAPI使用-Stars-One的杂货小窝技术与时俱进,页面跳转传值一直使用的是startActivityForResult方法,如今有了新的API实现方式,学习并稍微总结下?startActivityForResult复习MainActivity代码:Main2Activity代码:效果:上面的代码应该是比较基础的代码,这里我就不再赘述了主要说些缺点所有逻辑都在onActivityResult()方法里进行判断,根据requestCode和resultCode进行判断如果单个还好说,但是如果有多个的,就会看见onAct
原文地址:Jetpack架构组件学习(3)——ActivityResultsAPI使用-Stars-One的杂货小窝技术与时俱进,页面跳转传值一直使用的是startActivityForResult方法,如今有了新的API实现方式,学习并稍微总结下?startActivityForResult复习MainActivity代码:Main2Activity代码:效果:上面的代码应该是比较基础的代码,这里我就不再赘述了主要说些缺点所有逻辑都在onActivityResult()方法里进行判断,根据requestCode和resultCode进行判断如果单个还好说,但是如果有多个的,就会看见onAct
项目中的dao层，我们用来查询数据库，获取想要数据。有时我们会需要查询数据给结构体赋值，并返回一个结构体指针，如下//结构体字段已与数据库对应funcGetCommunity(idint)(community*model.CommunityDetail,errerror){ sql:=`selectcommunity_id,community_name,introductionfromcommunitywherecommunity_id=?` err=db.Get(&community,sql,id) iferr!=nil{ return } return}这样的代码看似没有问题，但其实并不
项目中的dao层，我们用来查询数据库，获取想要数据。有时我们会需要查询数据给结构体赋值，并返回一个结构体指针，如下//结构体字段已与数据库对应funcGetCommunity(idint)(community*model.CommunityDetail,errerror){ sql:=`selectcommunity_id,community_name,introductionfromcommunitywherecommunity_id=?` err=db.Get(&community,sql,id) iferr!=nil{ return } return}这样的代码看似没有问题，但其实并不
作为一个作家，我经常需要确定单词的正确拼写或定义。我还需要使用词库来寻找替代词，这些词的内涵可能与我可能使用的词有些不同。因为我经常使用Linux命令行和文本模式工具来完成我的大部分工作，所以使用命令行词典是有意义的。我非常喜欢使用命令行，原因有很多，其中最主要的原因是它对我来说更有效率。它也比任何一本或多本实体纸质字典，都要全面得多。我使用Linux的 dict 命令已经很多年了，我已经开始依赖它了。在Linux上安装dictdict 程序在Fedora上没有默认安装，但它很容易安装。以下是如何在Fedora或类似发行版上安装：$sudodnfinstalldictd在Deb
