我想知道make_initializable_iterator和make_one_shot_iterator的区别。1.Tensorflow文档说“一次性”迭代器目前不支持重新初始化。这到底是什么意思？2.下面两个片段是等价的吗？使用make_initializable_iteratoriterator=data_ds.make_initializable_iterator()data_iter=iterator.get_next()sess=tf.Session()sess.run(tf.global_variables_initializer())foreinrange(1,epo
我有一个函数，它在其中一个参数上使用len函数并遍历该参数。现在我可以选择是使用Iterable还是使用Sized来注释类型，但是两者都会在mypy中给出错误。fromtypingimportSized,Iterabledeffoo(some_thing:Iterable):print(len(some_thing))forpartinsome_thing:print(part)给予error:Argument1to"len"hasincompatibletype"Iterable[Any]";expected"Sized"同时deffoo(some_thing:Sized):...给
在Python中对列表调用sort()时，传递cmp=f会减慢排序速度。传递reverse=True是否会以任何方式影响排序效率(或者它是否与不反转排序相同)？ 最佳答案 从我的基准测试来看，似乎有一点不同:importtimeitsetup="""importrandomrandom.seed(1)l=range(10000)random.shuffle(l)"""run1="""sorted(l)"""run2="""sorted(l,reverse=True)"""n1=timeit.timeit(run1,setup,num
我看过这个页面https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity但我没有在列表中看到reverse()函数。list的reverse()的时间复杂度是多少？我的时间实验表明，对于较大的尺寸，它是O(n)。谁能证实一下？timeit反转大小列表的时间10.1027100.23471000.6704100006.2042000012.9 最佳答案 是的，你是对的，它是O(n)，其中n-列表的长度。在这里查看更多信息:https://www.ics.uci.edu/~pattis/ICS-33/lect
我是Vectors和制作类(class)的新手。我正在尝试构建自己的矢量类，但是当我通过我的代码传递它时:位置+=航向*移动距离其中位置和航向都是向量。标题被标准化。我的目标是重复我的代码，直到position=destination。这个类有什么问题？导入数学classVector(object):#defaultsaresetat0.0forxandydef__init__(self,x=0.0,y=0.0):self.x=xself.y=y#allowsustoreturnastringforprintdef__str__(self):return"(%s,%s)"%(self.
我的ElementTree代码在Python2.7中运行良好。我需要在“X/Y”节点下获取名称为“A”的所有节点。fromxml.etree.ElementTreeimportElementTreeverboseNode=topNode.find("X/Y")nodes=list(verboseNode.iter("A"))但是，当我尝试使用Python2.6运行它时，出现了这个错误。ionCalculateSkewConstraint.py",line303,ingetNodesWithAttributenodes=list(startNode.iter(nodeName))Attr
有这个python代码edges=[(0,[3]),(1,[0]),(2,[1,6]),(3,[2]),(4,[2]),(5,[4]),(6,[5,8]),(7,[9]),(8,[7]),(9,[6])]graph={0:[3],1:[0],2:[1,6],3:[2],4:[2],5:[4],6:[5,8],7:[9],8:[7],9:[6]}cycles={}whilegraph:current=graph.iteritems().next()cycle=[current]cycles[current]=cyclewhilecurrentingraph:next=graph[curr
我正在使用python2.7和ipython2.7。在ipython中我试过:classFib(object):def__init__(self,max):super(Fib,self).__init__()self.max=maxdef__iter__(self):self.a=0self.b=1returnselfdef__next__(self):fib=self.aiffib>self.max:raiseStopIterationself.a,self.b=self.b,self.a+self.breturnfibdefmain():fib=Fib(100)foriinfib:
所以根据Python之禅...显式优于隐式...稀疏优于密集...可读性很重要...但是Flat优于嵌套...那么哪个是pythonic？val="whichispythonic?"print("".join(reversed(val)))或print(val[::-1])我只是一名学习Python的Java程序员，所以我发现pythonic的东西很有趣，因为在Java世界AFAIK中没有类似物。 最佳答案 我的妻子Anna给x[::-1]取了个绰号“火星笑脸”——我主要是向她鞠躬(以及她在培训&c和人类心理学研究&c方面的长期经验
我有一个带有字典的对象，我想通过__getitem__访问它并迭代(仅值，键无关紧要)但我不确定如何去做。例如:Python2.5.2(r252:60911,Jul222009,15:33:10)>>>classLibrary(object):...def__init__(self):...self.books={'title':object,'title2':object,'title3':object,}...def__getitem__(self,i):...returnself.books[i]...>>>library=Library()>>>library['title']
