💗wei_shuo的个人主页💫wei_shuo的学习社区🌐HelloWorld！『赠书活动｜第一期』本期书籍：《分布式中间件核心原理与RocketMQ最佳实践》赠书规则：评论区：点赞｜收藏｜留言评论区留言："人生苦短，我用Java"活动截止时间：4月23日赠书数量：1Tip：中奖后博主私信通知|三天内不回复将视为|自动放弃书籍介绍分布式中间件核心原理与RocketMQ实战技术一本通：实战案例+操作步骤+执行效果图，手把手教你吃透分布式中间件技术，轻松实现从小白到大牛的职业跃迁！分布式中间件核心原理与RocketMQ实战技术必修宝典！内容简介本书从分布式系统的基础概念讲起，逐步深入分布式系统中间
Nginx实现10万+并发在优化内核时，可以做的事情很多，不过，我们通常会根据业务特点来进行调整，当Nginx作为静态web内容服务器、反向代理或者提供压缩服务器的服务器时，期内核参数的调整都是不同的，概述：由于默认的linux内核参数考虑的是最通用场景，这明显不符合用于支持高并发访问的Web服务器的定义，所以需要修改Linux内核参数，让Nginx可以拥有更高的性能；注：本文以PDF持续更新，最新尼恩架构笔记、面试题的PDF文件，请从下面的链接获取：码云参考关键的Linux内核优化参数/etc/sysctl.conf修改/etc/sysctl.conf来更改内核参数修改好配置文件，执行sys
文章目录事务消息RocketMQ事务流程概要RocketMQ事务流程关键事务消息的使用约束分布式事务场景分析场景案例RocketMQ事务消息设计分析消费事务消息事务消息RocketMQ事务流程概要RocketMQ的事务消息，是指Producer端消息发送事件和本地事务事件，同时成功或同时失败RocketMQ实现事务主要分为两个阶段:正常事务的发送及提交、事务信息的补偿流程(都是针对生产者因为事务只出现在DataBase中有些情况需要将消息存储在数据库中如果发生事务问题…)整体流程为:正常事务发送与提交阶段生产者发送一个半消息给broker(半消息是指的暂时不能消费的消息)服务端响应开始执行本地
首先整理这个文章是因为我正好有机会实战了一下rocketmq，阿里巴巴的一个开源消息中间件。所以就与以往中rabbitmq进行小小的比较一下。这里主线的根据常见面试问题进行整理。1.消息队列常用的场景1.1.削峰例如我们做得考试系统中，用户通过人脸识别登录系统，考虑到考试系统的特殊性，三万名考生参加考试，需要记录人脸识别登录照片。从考试完结果上看，用户最大并发数在4000，于是我们采用rocketMq来进行异步消费用户人脸识别图片，当时统计rocketMq每秒1000消费消息。及时反馈了考生人脸识别登录成功，对数据库写操作也起到很大的缓冲功能。1.2.解耦如常用ABCD系统中，BCD系统都需要
提示：宝塔面板安装docker/docker-compose，一条命令搞定rabbitmq的安装与配置文章目录前言一、docker-compose.yml配置二、安全组规则添加端口三、通过浏览器访问rabbitmq的管控页面四、提供其他项目依赖总结前言已经安装好了宝塔面板、并且可以在Docker栏目，选择docker安装，会把docker和docker-compose都安装好了一、docker-compose.yml配置在任意一个目录下创建并编辑vimdocker-compose.yml配置粘贴version:'3.8'services:rabbitmq:image:rabbitmq:3.7.
?Java学习：Java从入门到精通总结?深入浅出RocketMQ设计思想：深入浅出RocketMQ设计思想?绝对不一样的职场干货：大厂最佳实践经验指南?最近更新：2022年11月4日?个人简介：通信工程本硕?、Java程序员?。做过科研paper，发过专利，优秀的程序员不应该只是CRUD?点赞?收藏⭐留言?都是我最大的动力！文章目录死信队列重新投递定时重新投递死信队列重新投递当消息消费失败时，消息队列RocketMQ会自动进行消息重试，达到最大重试次数后，如果依然没有消费成功的话，说明消费者无法正常消费该消息了。在这种情况下，R
JavaZooKeeper-RocketMQ面试题前言1、谈谈你对ZooKeeper的理解？2、Zookeeper的工作原理（Zab协议）3、谈谈你对分布式锁的理解，以及分布式锁的实现？4、zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的？5、zookeeper主从同步机制：6、分布式集群中为什么会有Master？7、zk节点宕机如何处理？8、说几个zookeeper常用的命令？9、ZK如何投票实现Leader选举？MQ中间件10、什么是RocketMq？11、什么是消息队列？12、RocketMq的路由类型和发送消息的方式？13、死信消息的生命周期？14、如何保证消息的顺序性？15、如何防止消
大家好，我是三友~~RocketMQ作为阿里开源的消息中间件，深受广大开发者的喜爱而这其中一个很重要原因就是，它处理消息和拉取消息的速度非常快那么，问题来了，RocketMQ为什么这么快呢？接下来，我将从以下10个方面来探讨一下RocketMQ这么快的背后原因图片如果你对RocketMQ还不了解，可以从公众号后台菜单栏中查看我之前写的关于RocketMQ的几篇文章如果你对RocketMQ源码也感兴趣，可以从下面这个仓库fork一下源码，我在源码中加了中文注释，并且后面我还会持续更新注释https://github.com/sanyou3/rocketmq.git本文是基于RocketMQ4.9
背景在一个微服务架构的项目中，一个业务操作可能涉及到多个服务，这些服务往往是独立部署，构成一个个独立的系统。这种分布式的系统架构往往面临着分布式事务的问题。为了保证系统数据的一致性，我们需要确保这些服务中的操作要么全部成功，要么全部失败。通过使用RocketMQ实现分布式事务，我们可以协调这些服务的操作，保证数据的一致性。功能原理RocketMQ的分布式事务消息功能，在普通消息基础上，支持二阶段的提交。将二阶段提交和本地事务绑定，实现全局提交结果的一致性。整个事务消息的详细交互流程如下图所示：1、生产者将消息发送至RocketMQ服务端。2、RocketMQ服务端将消息持久化成功之后，向生产者
一、面试官心理分析第一，你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西？ 不少候选人，说自己项目里用了Redis、MQ，但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西。其实说白了，就是为了用而用，或者是别人设计的架构，他从头到尾都没思考过。 没有对自己的架构问过为什么的人，一定是平时没有思考的人，面试官对这类候选人印象通常很不好。因为面试官担心你进了团队之后只会木头木脑的干呆活儿，不会自己思考。 第二，你既然用了消息队列这个东西，你知不知道用了有什么好处&坏处？ 你要是没考虑过这个，那你盲目弄个MQ进系统里，后面出了问题你是不是就自己溜了给公司
