大家好，我是洲洲，欢迎关注，一个爱听周杰伦的程序员。关注公众号【程序员洲洲】即可获得10G学习资料、面试笔记、大厂独家学习体系路线等…还可以加入技术交流群欢迎大家在CSDN后台私信我！本文目录一、前言二、内容介绍三、作者介绍四、本书特色五、抽奖方式总结一、前言分布式中间件核心原理与RocketMQ实战技术一本通：实战案例+操作步骤+执行效果图，手把手教你吃透分布式中间件技术，轻松实现从小白到大牛的职业跃迁!分布式中间件核心原理与RocketMQ实战技术必修宝典！二、内容介绍本书从分布式系统的基础概念讲起，逐步深入分布式系统中间件进阶实战，并在最后结合一个大型项目案例进行讲解，重点介绍了使用Sp
简介：使用docker-compose部署rocketmq5.0。文中会介绍docker-compose版本以及需要注意的项第一步：进入hub.docker.com搜索rocketmq我们选择第一个，因为第一个是7个月前更新的，（我看有很多博客使用的依旧是最下面的那种版本，但是现在的一些配置已经都不一样了，导致很多东西不能用）第二步：下载docker-compose并赋予权限https://get.daocloud.io/#install-compose#get.daocloud.io是国内链接，因此可以高速安装curl-Lhttps://get.daocloud.io/docker/comp
RocketMQ应用所有代码同步至GitCode：https://gitcode.net/ruozhuliufeng/test-rocketmq.git普通消息消息发送分类Producer对于消息的发送方式也有多种选择，不同的方式会产生不同的系统效果。同步发送消息同步发送消息是指，Producer发出一条消息后，会在收到MQ返回的ACK之后才发下一条消息。该方式的消息可靠性最高，但消息发送效率太低。异步发送消息异步发送消息是指，Producer发出消息后无需等待MQ返回ACK，直接发送下一条消息。该方式的消息可靠性可以得到保障，消息发送效率也可以。单向发送消息单向发送消息是指，Prod
直接来，不逼逼（canal官网说的很明白，伪从节点请求dump。。。然后这个那个的，自行查阅资料）1、直接拉取canal镜像dockerpullcanal/canal-server:v1.1.52、创建canal文件夹，用来存在容器挂载到宿主机的目录或文件（注：本实例在/home下操作）mkdircanal&&cd$_&&mkdirconf3、先启动canal容器，把需要挂载的目录都copy出来，本例子只挂载了conf和logs目录（自己还想挂载啥东西就进去容器里面看看呗，dockerexec-itcanal/bin/bash）//启动一个临时容器dockerrun--name=canal-p
摘要：顺序消息是指对于一个指定的Topic，消息严格按照先进先出（FIFO）的原则进行消息发布和消费，即先发布的消息先消费，后发布的消息后消费。本文分享自华为云社区《RocketMQ顺序消费机制》，作者：勇哥java实战分享。顺序消息是指对于一个指定的Topic，消息严格按照先进先出（FIFO）的原则进行消息发布和消费，即先发布的消息先消费，后发布的消息后消费。顺序消息分为分区顺序消息和全局顺序消息。1、分区顺序消息对于指定的一个Topic，所有消息根据ShardingKey进行区块分区，同一个分区内的消息按照严格的先进先出（FIFO）原则进行发布和消费。同一分区内的消息保证顺序，不同分区之间
使用docker-compose部署RocketMQ5.x单机部署+配置参数详解镜像拉取拉取RocketMQ服务镜像（使用apache/rocketmq镜像包含NameServer+Broker+Proxy...）拉取RocketMQ控制台镜像（rocketmq-dashboard）安装docker-composev2版本并赋予权限（已经安装跳过这一步）比对docker版本对应的Composefileformat创建需要挂载的文件夹和文件创建NameServer需要挂载的文件夹和文件创建挂载文件夹创建挂载文件创建Broker需要挂载的文件夹和文件创建的挂载文件夹创建broker.conf文件拷
Kafka和RocketMQ是目前非常流行的分布式消息系统，它们都能够高效地处理海量的消息数据。在本文中，我们将对Kafka和RocketMQ进行技术比较，分析它们在各方面的优缺点，以便读者在选择消息系统时能够做出更加明智的决策。一、架构设计Kafka和RocketMQ都是基于发布/订阅模式的消息系统，但是它们的架构设计有所不同。Kafka的架构设计比较简单，主要由生产者、消费者和Kafka集群三个组件组成。生产者将消息发布到Kafka集群中的Broker节点，然后消费者从Broker节点中获取消息进行消费。Kafka的数据模型是基于Topic和Partition的，每个Topic可以有多个P
Docker部署RocketMQ5.x单机部署+配置参数详解+不使用docker-compose直接部署镜像拉取（使用apache/rocketmq镜像包含NameServer+Broker+Proxy...）部署NameServer创建挂载文件夹创建挂载文件启动NameServer部署Broker创建需要映射的文件夹和文件创建的挂载文件夹创建broker.conf文件拷贝容器内Broker启动脚本到宿主机（如果不需要自定义堆内存可以跳过）启动Broker部署Proxy部署RocketMQ控制台（rocketmq-dashboard）镜像拉取启动RocketMQ控制台（rocketmq-das
RocketMQ详解1.基础概念2.RocketMQ消费模式2.1广播模式2.2集群模式3.基础架构3.1Broker的存储结构3.2存储文件简介3.3Consumer端的负载均衡机制3.4消息刷盘机制3.5Mmap+pageCache3.5.1传统缓存IO和Mmap3.5.2pageCache3.5.3预映射机制+文件预热机制3.6push/pull/pop3.7Topic分片3.8查漏补缺3.8.1消息的全局顺序和局部顺序3.8.2零拷贝（Zero-copy）和mmap前言： RocketMQ是阿里开源的分布式消息中间件，跟其它中间件相比，RocketMQ的特点是纯JAVA实现1.基础概
RocketMQ详解1.基础概念2.RocketMQ消费模式2.1广播模式2.2集群模式3.基础架构3.1Broker的存储结构3.2存储文件简介3.3Consumer端的负载均衡机制3.4消息刷盘机制3.5Mmap+pageCache3.5.1传统缓存IO和Mmap3.5.2pageCache3.5.3预映射机制+文件预热机制3.6push/pull/pop3.7Topic分片3.8查漏补缺3.8.1消息的全局顺序和局部顺序3.8.2零拷贝（Zero-copy）和mmap前言： RocketMQ是阿里开源的分布式消息中间件，跟其它中间件相比，RocketMQ的特点是纯JAVA实现1.基础概
