又到了每年一度的圣诞节了。圣诞老人今年开始向各个国家发放礼物了。他驾驶着自己的雪橇挨个国家发放礼物了。我们收集了去世界过个国家的首都的地理位置信息，并按照一定的顺序来发放礼物。我们可以轻松地使用ElasticStack中的Kibana来创建一个Maps可视化来展现圣诞老人的行动轨迹。在这个展示中，我将使用最新的ElasticStack8.5.3来进行展示。圣诞老人使用KibanaDashboards驾驶他的雪橇_哔哩哔哩_bilibili圣诞老人使用KibanaDashboards驾驶他的雪橇准备数据你可以在地址 GitHub-liu-xiao-guo/geojson-world:geoJSO
1.RocketMQ简介MQ====MessageQueue动力节点双哥最新RocketMQ视频教程RocketMQ是阿里巴巴2016年MQ中间件，使用Java语言开发，RocketMQ是一款开源的分布式消息系统，基于高可用分布式集群技术，提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务。同时，广泛应用于多个领域，包括异步通信解耦、企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、移动应用、手游、视频、物联网、车联网等。具有以下特点：能够保证严格的消息顺序提供丰富的消息拉取模式高效的订阅者水平扩展能力实时的消息订阅机制亿级消息堆积能力2.为什么要使用MQ1，要做到系
目录docker安装 JDK安装redis安装nacos控制台安装 sentinel控制台安装 rocketmq环境搭建 fastdfs安装mysql安装mycat安装docker安装yum-yinstalldocker安装systemctlstartdocker启动systemctlrestartdocker重启systemctlstopdocker停止systemctlenabledocker开机自启前方有坑---------如果你在docker运行期间操作了防火墙[启动或关闭]必须重启dockersystemctlrestartdocker编辑配置文件vi/etc/docker/daem
目录1.MQ概述1.1RocketMQ简介1.2MQ用途1.3常见MQ产品2.RocketMQ基本概念2.1消息2.2主题2.3标签2.4队列 2.5Producer2.6Consumer2.7NameServer2.8Broker2.9RocketMQ工作流程 1.MQ概述1.1RocketMQ简介RocketMQ是阿里开源的分布式消息中间件，跟其它中间件相比，RocketMQ的特点是纯JAVA实现，是一套提供了消息生产，存储，消费全过程API的软件系统。1.2MQ用途限流削峰MQ可以将系统的超量请求暂存其中，以便系统后期可以慢慢进行处理，从而避免了请求的丢失或系统被压垮。 异步解耦上游系统
一、引言 当EMQX安装好虽然可以使用Linux命令操作，但是作为一个MQTT的服务器，还是需要一个Web管理后台方便查看数据和操作。因此，EMQX启动后会默认加载一个名为「Dashboard」的插件，用以提供的一个后端Web控制台，通过Dashboard用户可查看监控、客户端、主题、订阅、统计分析、监听器等。二、Dashboard的使用可以参考官网网站：Dashboard|EMQX企业版1、登录①:在部署好EMQX之后，访问URL地址：http://IP:18083(如果访问不了确定是否开启18083端口);②:然后输入默认的用户名:admin,密码:public,点击"登录"
一、环境配置 阿里云：CentOS8.364位 JDK：JDK1.8.0_311 RocketMQ：RocketMQ4.9.2 rocketmq-dashboard:1.0.1二、安装RocketMQ2.1、安装RocketMQ RocketMQ4.9.2官网地址： ApacheRocketMQ[root@jeespring~]#wgethttps://dlcdn.apache.org/rocketmq/4.9.2/rocketmq-all-4.9.2-bin-release.zip[root@jeespring~]#
一、环境配置 阿里云：CentOS8.364位 JDK：JDK1.8.0_311 RocketMQ：RocketMQ4.9.2 rocketmq-dashboard:1.0.1二、安装RocketMQ2.1、安装RocketMQ RocketMQ4.9.2官网地址： ApacheRocketMQ[root@jeespring~]#wgethttps://dlcdn.apache.org/rocketmq/4.9.2/rocketmq-all-4.9.2-bin-release.zip[root@jeespring~]#
你好，我是yes。前不久踩了个坑，而这个坑跟RocketMQ推荐的一个最佳实践有关。看下我从官网的截图，官方推荐一个应用尽可能只用一个topic，然后用tags来标识子类型。从订单角度来看，可以用一个Topic-Order，然后再用不同的tag来区分这是3C类的订单，还是母婴类的订单等，然后下游应用根据不同的需求过滤不同的tag。这样的实现方式从业务上来看关系更清晰（有点树状的感觉），但是在实践上有点问题。问题和起因一般而言，生产上同一个服务至少会部署两台机器，不仅仅是为了负载均衡，也是为了系统的可靠性，当一台机器意外挂了，另一台可以扛起大旗。我们在发服务的时候，都是分批发布。这是为了验证新功
背景今天下游同事反馈，有一些以取消的订单库存还原异常了，导致部分商品库存没有还原。查日志发现没有收到还原消息，但是查看发送方是可以确认消息是已经发了的，那么是什么原因导致消费者没有收到，或者收到后没有处理消息呢。最后发现这些消息的状态都是NOT_ONLINE，原因是服务挂了，重启之后便可以重新消费了。让我们看看这个调查过程。调查消息丢失如何排查?当我们在使用mq的时候，经常会遇到消息消费异常的问题，原因有很多种，比如：producer发送失败consumer消费异常consumer根本就没收到消息「那么我们该如何排查了?」其实借助RocketMQ-Dashboard就能高效的排查，里面有很多你
RocketMQ发送消息失败排查错误信息：RocketMQMessagehasn'tbeensent.CausedbySend[1]times,stillfailed,cost[1982]ms,Topic:course-log-topic,BrokersSent:[broker-a]错误截图：（一）查看消费者情况#查看命令mqadminconsumerProgress-nlocalhost:9876查看结果：说明：发现对应的订阅组已经离线（查看对应的项目MQ地址和配置都是正确的），然后从服务日志中也看不出更多的问题（二）调整服务日志说明：调整服务日志级别到info，通过详细的日志信息定位发送失
