我有这样的promisecommit8a183536da1641afa6bd5a27ae391b387b7cd052Author:hiddenAuthorDate:FriSep710:13:592012Commit:hiddenCommitDate:FriDec717:29:242012我想过滤日志并显示AuthorDate的提交。我尝试了--since和--until选项，但它实际上过滤了CommitDate。这意味着我只能通过获得提交gitlog--since='2012-12-01'--until='2012-12-10'如果我想通过start_date'2012-09-01'和

我从develop中检查了一个名为branch-x的功能分支。过了一会儿，其他人将更改推送到develop分支。我想将这些更改merge到我的branch-x中。但是如果我这样做了gitmergedevelop它说“已经是最新的”并且不允许我merge。gitdiffdevelop显示branch-x和develop之间有区别如何将developmerge到branch-x中？ 最佳答案 你应该先pulldevelop分支的更改，然后才将它们merge到您的分支:gitcheckoutdevelopgitpullgitcheckou

我从develop中检查了一个名为branch-x的功能分支。过了一会儿，其他人将更改推送到develop分支。我想将这些更改merge到我的branch-x中。但是如果我这样做了gitmergedevelop它说“已经是最新的”并且不允许我merge。gitdiffdevelop显示branch-x和develop之间有区别如何将developmerge到branch-x中？ 最佳答案 你应该先pulldevelop分支的更改，然后才将它们merge到您的分支:gitcheckoutdevelopgitpullgitcheckou

将我的存储库视为SVN存储库，我得到:svncohttp://myrepo/foo/trunkfoo...foo/bar/baz/->http://myrepo/baz/trunk将其视为Git存储库，我得到:gitsvnclonehttp://myrepo/foo--trunk=trunk--branches=branches--tags=tags...foo/bar/我可以将baz克隆到其他地方的本地机器并添加一个符号链接(symboliclink)，但这只是一个hack。有没有办法让gitsvnrebase在更新其他所有内容时自动引入这些更改，就像svnup一样？

将我的存储库视为SVN存储库，我得到:svncohttp://myrepo/foo/trunkfoo...foo/bar/baz/->http://myrepo/baz/trunk将其视为Git存储库，我得到:gitsvnclonehttp://myrepo/foo--trunk=trunk--branches=branches--tags=tags...foo/bar/我可以将baz克隆到其他地方的本地机器并添加一个符号链接(symboliclink)，但这只是一个hack。有没有办法让gitsvnrebase在更新其他所有内容时自动引入这些更改，就像svnup一样？

我在尝试使用Git提交时遇到此错误。gpg:skipped"name":secretkeynotavailablegpg:signingfailed:secretkeynotavailableerror:gpgfailedtosignthedatafatal:failedtowritecommitobject我已经生成了一个新的key，如下所示，但它仍然给出同样的错误gpg--list-keys~/.gnupg/pubring.gpg--------------------------------pub2048R/35F5FFB22016-04-23uidname(Newkey)sub

我在尝试使用Git提交时遇到此错误。gpg:skipped"name":secretkeynotavailablegpg:signingfailed:secretkeynotavailableerror:gpgfailedtosignthedatafatal:failedtowritecommitobject我已经生成了一个新的key，如下所示，但它仍然给出同样的错误gpg--list-keys~/.gnupg/pubring.gpg--------------------------------pub2048R/35F5FFB22016-04-23uidname(Newkey)sub

这是困扰我很久的问题，今天花了一点时间去研究一下为什么我的cuda和cudann安装完成了，却不能使用GPU，原因是我的torch和torchvision是cpu版本的，必须下载GPU版本的才能使torch.cuda.is_available()为True,本文使用将文件下载到文件夹后进行安装。1、打开AnacondaPrompt(Anaconda3) 2、打开后是以base开头的对话框 使用condaactivateopencv   此处opencv是我自己创建的环境名称，此处更换为你自己的环境名进入你自己需要安装torch的位置，输入python，进入python中importtorcht

我有以下结构:zookeeper:3.4.12kafka:kafka_2.11-1.1.0server1:zookeeper+kafkaserver2:zookeeper+kafkaserver3:zookeeper+kafka通过kafka-topicsshell脚本创建了复制因子为3且分区为3的主题。./kafka-topics.sh--create--zookeeperlocalhost:2181--topictest-flow--partitions3--replication-factor3并使用localConsumers组。当领导没问题时，它工作正常。./kafka-to

我有以下结构:zookeeper:3.4.12kafka:kafka_2.11-1.1.0server1:zookeeper+kafkaserver2:zookeeper+kafkaserver3:zookeeper+kafka通过kafka-topicsshell脚本创建了复制因子为3且分区为3的主题。./kafka-topics.sh--create--zookeeperlocalhost:2181--topictest-flow--partitions3--replication-factor3并使用localConsumers组。当领导没问题时，它工作正常。./kafka-to