抱歉标题，我想不出一个干净的方式来问我的问题。在Python中，我想匹配一个表达式“c[somestuff]t”，其中[somestuff]可以是任意数量的连续a、b或c，并且顺序不限。例如，这些工作:'ct'、'cat'、'cbbt'、'caaabbct'、'cbbccaat'但这些不是:'cbcbbaat','caaccbabbt'编辑:a's、b's和c's只是一个示例，但我真的希望能够将其扩展到更多字母。我对正则表达式和非正则表达式解决方案很感兴趣。 最佳答案 没有经过彻底测试，但我认为这应该可行:importrewords
我有一个大矩阵，我想将其转换为稀疏CSR格式。当我这样做时:importscipyasspKs=sp.sparse.csr_matrix(A)printKsA是稠密的，我得到(0,0)-2116689024.0(0,1)394620032.0(0,2)-588142656.0(0,12)1567432448.0(0,14)-36273164.0(0,24)233332608.0(0,25)23677192.0(0,26)-315783392.0(0,45)157961968.0(0,46)173632816.0等...我可以使用以下方法获取行索引、列索引和值的向量:Knz=Ks.non
我最近才开始分析我一直在处理的服务器应用程序，试图找出哪些地方花费了过多的处理器时间，并寻找使事情变得更顺利的方法。总的来说，我认为我已经掌握了使用cProfile和pstats的诀窍，但我不明白某些函数如何在ncalls列中列出两个数字。例如，在下面的结果中，为什么所有的copy.deepcopy东西都列出了两个数字？2892482functioncalls(2476782primitivecalls)in5.952secondsOrderedby:cumulativetimencallstottimepercallcumtimepercallfilename:lineno(func
Python的itertools.combinations()创建的结果是数字的组合。例如:a=[7,5,5,4]b=list(itertools.combinations(a,2))#b=[(7,5),(7,5),(7,4),(5,5),(5,4),(5,4)]但我还想获得组合的索引，例如:index=[(0,1),(0,2),(0,3),(1,2),(1,3),(2,3)]我该怎么做？ 最佳答案 你可以使用枚举:>>>a=[7,5,5,4]>>>list(itertools.combinations(enumerate(a),2
问题我愿意使用多处理模块(multiprocessing.Pool.starmap())进行特征工程。但是，它给出如下错误消息。我猜这个错误消息是关于输入的大小(2147483647=2^31−1?)，因为相同的代码对于输入数据帧的分数(frac=0.05)运行顺利(train_scala，测试,TS).我将数据框的类型转换为尽可能小，但它并没有变得更好。anaconda版本为4.3.30，Python版本为3.6(64位)。并且系统的内存大小超过128GB，超过20个核心。您想提出任何建议或解决方案来克服这个问题吗？如果这个问题是由多处理模块的大数据引起的，我应该使用多少小数据来利用
我有一个看起来与此类似但有10,000行和500列的PandasDataFrame。对于每一行，我想找到3天前15:00到今天13:30之间的最小值。有没有一些原生的numpy方法可以快速做到这一点？我的目标是能够通过说“3天前15:00到0天前(也就是今天)13:30的最小值是多少？”来获得每一行的最小值？对于这个特定的例子，最后两行的答案是:2011-01-092481.222011-01-102481.22我目前的做法是这样的:1.Gettheearliestrow(onlythevaluesafterthestarttime)2.Getthemiddlerows3.Getthe
我正在尝试学习Pandas，但我一直对以下内容感到困惑。我想用行平均值替换DataFrame中的NaN。因此，像df.fillna(df.mean(axis=1))这样的东西应该可以工作，但由于某种原因它对我来说失败了。我错过了什么，我在做什么有问题吗？是因为没有实现吗？见linkhereimportpandasaspdimportnumpyasnppd.__version__Out[44]:'0.15.2'In[45]:df=pd.DataFrame()df['c1']=[1,2,3]df['c2']=[4,5,6]df['c3']=[7,np.nan,9]dfOut[45]:c1
我有一个这样的数据框:RecID|A|B----------------1|a|abc2|b|cba3|c|bca4|d|bac5|e|abc并且想要从A和B创建另一列C，这样对于同一行，如果A列中的字符串包含在B列的字符串中，则C=True，否则C=False.我正在寻找的示例输出是这样的:RecID|A|B|C--------------------1|a|abc|True2|b|cba|True3|c|bca|True4|d|bac|False5|e|abc|False有没有一种方法可以在不使用循环的情况下在pandas中快速执行此操作？谢谢 最佳答案
HTML5有一个名为“数字”的新输入类型。在大多数移动智能手机上，这会调出一个数字键盘。在html5之前的手机上，类型回落到“文本”，我们没问题。然而，在某些型号上，数字小键盘没有句号，因此无法单击“符号”按钮添加句号。具有此缺陷的已知模型是:SamsungGalaxyS4，请参阅:MissingperiodforSamsungGalaxyS4numerickeypad三星GalaxyNoteII三星GalaxyTab210"。请参阅:SamsungGalaxyTabletdoesnotallowenteringfloatingpointnumberstoinputswith"numb
我为*123#号码制作了href电话链接*123#但是当我点击链接时，它只在手机上显示*123。有什么办法让它在手机上显示*123#？谢谢! 最佳答案 您的代码在我的手机上有效。作为替代方案，尝试将“#”替换为#，如下所示:*123# 关于html-如何hreftelfornumberlike*123#，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46703425/
