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hadoop - pig 脚本: count returns 0 on null field

我有一个pig脚本,它通过json的“公司”部分加载文件。当我执行计数时,如果文件中缺少域(或为空),则计数为0。我怎样才能将它分组为空字符串并仍然对其进行计数?文件示例:{"company":{"domain":"test1.com","name":"test1company"}}{"company":{"domain":"test1.com","name":"test1company"}}{"company":{"domain":"test1.com","name":"test2company"}}{"company":{"domain":"test2.com","name":"t

hadoop - teragen "rows"不是应该以换行符 (\r\n) 结尾吗?

我试图在SO处解决一个(已删除的)问题,关于如何在teragen生成的数据上定义一个Hive外部表。根据teragen代码的注释,每100个字节的数据(=行)应该以\r\n结尾,但是,它似乎以4个十六进制值为ccdd的字符结尾嗯嗯完整的演示在下面。有什么想法吗?谢谢/***Generatetheofficialterasortinputdataset.*Theuserspecifiesthenumberofrowsandtheoutputdirectoryandthis*classrunsamap/reduceprogramtogeneratethedata.*Theformatoft

regex - Hadoop Hive SerDe Row Format for String Quoted Space delimited file

我正在尝试为具有以下格式的日志文件创建一个Hive表。日志文件:#Software:1#Version:1#Start-Date:xx#Date:xx#Fields:datetimetime-takenc-ipcs-usernamecs-auth-groupx-exception-idsc-filter-resultcs-categoriescs(Referer)sc-statuss-actioncs-methodrs(Content-Type)cs-uri-schemecs-hostcs-uri-portcs-uri-pathcs-uri-querycs-uri-extensionc

sql - COUNT() OVER 可能在 HIVE 中使用 DISTINCT 和 WINDOWING

我想计算当前行和前X行(滑动窗口)之间存在的不同端口号的数量,其中x可以是任何整数。例如,如果输入是:IDPORT121222323425525621输出应该是:IDPORTCOUNT121122223233425452546214我在RapidMiner上使用Hive,我尝试了以下方法:selectid,port,count(*)over(partitionbysrcportorderbyidrowsbetween5precedingandcurrentrow)这必须适用于大数据并且X是大整数。如有任何反馈,我们将不胜感激。 最佳答案

hadoop - pig 错误 0 : Scalar has more than one row in the output

我有两个文件,我试图在模式匹配的基础上加入这两个文件。File1:weather.bbc.co.uk,112ads.facebook.com,113ads.amazon.co.uk,114www.sky.com,115news.bbc.co.uk,116pics.facebook.com,117File2:facebook.com,facebookbbc.co.uk,bbcnetflix.com,netflixflipkart.com,flipkartoutput:weather.bbc.co.uk,112,bbc.co.uk,bbcads.facebook.com,113,faceb

sql - hadoop 配置单元使用 row_number()

我有一个包含许多重复ID的数据集。我只想做一个row_number()并取第一个。如果我让table1离开与table2的连接并且只使用table2.rownumber=1,它就可以工作。但是,如果我在没有表连接的情况下进行独立操作,则不会。我有以下代码:选择ID,姓名,身份证,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYIDORDERBYID)作为RNK从表1其中RNK=1;错误消息显示RNK不是有效的表列或别名等。如有任何帮助,我们将不胜感激。谢谢。 最佳答案 您必须使用子查询或CTE来引用用于过滤的列别名:SELE

hadoop - 在 Tez 和 Map reduce 中运行 "count(*) "时的行为差异

最近我遇到了这个问题。我在Hadoop分布式文件系统路径和相关配置单元表中有一个文件。table的两边都有30个分区。我从HDFS中删除了5个分区,然后执行了"msckrepairtable;"在hivetable上。它完成得很好但输出了"Partitionsmissingfromfilesystem:"我尝试运行selectcount(*);(在tez上)失败并出现以下错误:Causedby:java.util.concurrent.ExecutionException:java.io.FileNotFoundException:但是当我将hive.execution.engine设

java - Words Count 输出显示 mapred 而不是 mapreduce

我刚刚将我的Ubuntu13.10配置为在伪分布式模式下工作以进行mapreduce代码开发。我已经安装了hadoop0.20.2版本的hadoop。一切都运行良好,我也可以启动所有五个守护进程。在同一台机器上,我下载了eclipse并将所有基于hadoop的库添加到其中。我也可以直接从EclipseIDE运行我的map减少字数示例。唯一困扰我的是,当我运行字数统计示例时,它会在控制台中打印如下内容:13/09/2316:11:05WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...us

hadoop - 自定义分区程序 : N number of keys to N different files for word count

您好,我正在学习hadoop,我想要一个关于如何使用自定义partioner解决字数统计问题的示例。我希望将缩减器设置为26,以便所有以“A”开头的字符都将转到第一个缩减器,所有字符“B”将转到第二个缩减器,依此类推....公共(public)类PersonPartitioner扩展了Partitioner{@OverridepublicintgetPartition(Textkey,IntWritableVal,intnumOfReducer){Stringline=key.toString();String[]splits=line.trim().replaceAll("[0-9]

hadoop - Hive count(*) 查询未调用 mapreduce

我在配置单元中有外部表,我正在尝试运行selectcount(*)fromtable_name查询,但查询立即返回并给出我认为已经存储的结果。查询返回的结果不正确。有没有办法强制执行mapreduce作业并使查询每次都执行。注意:并非所有外部表都遵循此行为,但其中一些外部表遵循此行为。使用的版本:Hive0.14.0.2.2.6.0-2800,Hadoop2.6.0.2.2.6.0-2800(Hortonworks) 最佳答案 经过一些发现,我找到了一种方法,可以启动MR来计算orc表上的记录数。ANALYZETABLE'表名'PA