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hadoop - Spark RDD : Get row number

如何从当前正在处理的RDD中获取行号:valrdd2=rdd1.filter(row=>{//getrownumber}true}) 最佳答案 valrdd2=rdd1.zipWithIndex.filter{case(row,index)=>{//rownumberisindex.(butisnotfixed,unlessRDDissorted)} 关于hadoop-SparkRDD:Getrownumber,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题:

r - Spark 错误 : No rows dropped by 'na.omit' call

当我尝试将ml_decision_tree或ml_logistic_regresion与Sparklyr包一起使用时,出现以下错误。我在cloudera集群上使用spark2.1.0。>Norowsdroppedby'na.omit'call.Errorin>stop(simpleError(sprintf(fmt,...),if(call.)>sys.call(sys.parent()))):baderrormessage下面是我运行的代码片段:at%ft_string_indexer(input.col=col,output.col=paste0(col,"_in"))%>%ft_

hadoop - Iterable 在 mapreduce Reduce Task 中不起作用

大家好,我是hadoop的新手,我正在努力解决与reducer相关的问题。我有一个简单的wordcount程序,它没有返回预期的输出预期输出:这1哈多普2输出:这1hadoop1hadoop1wordcount程序代码packagein.edureka.mapreduce;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;impor

java - 在 reduce 函数的参数中将 HashSet<Text> 作为 Iterable<Text> 传递 - HADOOP

我有一个HashMap,我想通过重载run方法将它的值传递给hadoop中的reduce函数。reduce函数接受Iterable。有没有办法做到这一点?预先感谢您的帮助。 最佳答案 HashSet(如文章标题)已经是可迭代的。通过它。如果您按照帖子正文所述使用map,则可以通过任何合适的:yourMap.keySet();//setofKyourMap.valueSet();//setofVyourMap.entrySet();//setofMap.Entry 关于java-在redu

hadoop - pig 错误 1066 : Unable to open iterator for alias test

我得到:org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendException:ERROR1066:Unabletoopeniteratorfortest当我有代码时:my_file=LOAD'$my_records_file'USINGPigStorage('\t')AS(field0:chararray,field1:int);test=FILTERmy_fileBYfield0!=null;为什么会出现此错误? 最佳答案 我想您想过滤具有空值的行?语法是field0ISNOTNULL。my_fil

scala - 如何将 Iterable 转换为 RDD

更具体地说,我如何将scala.Iterable转换为org.apache.spark.rdd.RDD?我有一个(String,Iterable[(String,Integer)])的RDD我希望将其转换为(String,RDD[String,Integer])的RDD,以便我可以将reduceByKey函数应用于内部RDD.例如我有一个RDD,其中键是人名的2个字母前缀,值是人名和他们在事件中花费的时间对的列表我的RDD是:("To",List(("Tom",50),("Tod","30"),("Tom",70),("Tod","25"),("Tod",15))("Ja",List(

hadoop - 遍历 reducer 中的 IntWritable 数组给出 "Can only iterate over an array or an instance of java.lang.Iterable"

我已经编写了一个Driver、Mapper和Reducer程序来尝试复合键(输入数据集中的多个字段)。数据集如下所示:国家、州、县、人口(百万)美国,加利福尼亚州,阿拉米达,12美国,加利福尼亚州,圣克拉拉,14美国,亚利桑那州,阿巴吉德,14我正在尝试找出国家/地区的总人口。因此,reducer应该聚合两个字段Country+State并显示人口。当我在步骤(在reducer代码中)遍历population时for(IntWritablei:values)我收到编译器错误“Canonlyiterateoveranarrayoraninstanceofjava.lang.Iterabl

hadoop - Accumulo Iterators SortedKeyValueIterator 源码

如何为迭代器设置源SortedKeyValueIterator?在许多迭代器中,我看到了初始化(init)方法和source.get*方法,但我没有看到这些方法的具体实现。是否有一个基本迭代器,所有这些迭代器都是在我没有看到的基础上实现的? 最佳答案 整个迭代器栈构建在平板服务器(TServer)上。在堆栈的底部,是读取数据的内置系统迭代器,从内存/文件中合并。最重要的是实现访问控制和删除标记修剪的系统迭代器。顶部是所有用户迭代器,按照您在每表和/或扫描配置中设置的优先级排序。init方法在构造此迭代器堆栈期间由TServer调用,

java - 将 Iterable<Object> 中的所有记录插入 java 中的列表

我有一个Iterablerecords.我遍历如下记录并将其添加到LinkedList中,如下所示。for(MyRecordrecord:records){sortedList.addLast(record);}我的可迭代对象有3条记录,所有记录都有不同的值。但最后虽然sortedList包含3条记录,所有三个都是相同的!!!。怎么会?当我打印出内存位置时,所有3个都相同。我做错了什么? 最佳答案 实际上,您的评论揭示了错误原因的缺失链接。您在Hadoop映射器或缩减器中使用它。Hadoop的诀窍在于它会重用您进入的对象,因此垃圾收

scala - 将 RDD[String] 转换为 RDD[Row] 到 Dataframe Spark Scala

我正在读取一个有很多空格的文件,需要过滤掉空格。之后我们需要将其转换为数据框。下面的示例输入。2017123¦¦10¦running¦00000¦111¦-EXAMPLE我的解决方案是使用以下函数来解析所有空格并修剪文件。deftruncateRDD(fileName:String):RDD[String]={valexample=sc.textFile(fileName)example.map(lines=>lines.replaceAll("""[\t\p{Zs}]+""",""))}但是,我不确定如何将它放入数据框中。sc.textFile返回一个RDD[String]。我尝试了