我一直找不到关于RSQLite如何处理因子的文档。从快速测试(见下文)来看，它们似乎已转换为字符。问题一:有没有办法把它们作为因子保存下来？我可以想到一些笨拙的方法(主要涉及一个单独的表或存储因子水平的.Rdata文件)，但似乎应该有一个标准的，因此更易于维护的方法来执行此操作。问题2:如果不是RSQLite，是否比其他一些数据库或类似数据库的包好？我在这里的用例很简单:附加一堆大的(2-5mm行X550列)data.frames，因为每个都被处理以构建一个巨大的数据库，然后能够只选择我想要从该数据库中带来的行进入data.table并继续工作。library(RSQLite)#Cre
我一直找不到关于RSQLite如何处理因子的文档。从快速测试(见下文)来看，它们似乎已转换为字符。问题一:有没有办法把它们作为因子保存下来？我可以想到一些笨拙的方法(主要涉及一个单独的表或存储因子水平的.Rdata文件)，但似乎应该有一个标准的，因此更易于维护的方法来执行此操作。问题2:如果不是RSQLite，是否比其他一些数据库或类似数据库的包好？我在这里的用例很简单:附加一堆大的(2-5mm行X550列)data.frames，因为每个都被处理以构建一个巨大的数据库，然后能够只选择我想要从该数据库中带来的行进入data.table并继续工作。library(RSQLite)#Cre
使用RSQLite构建SQLite数据库我想一次发送多个语句-这可能吗？为什么这些不起作用:sql...和...sql...和...sql虽然这些可以:sqlcreatetables.sql的内容是:/*tabledef:birthdays*/CREATETABLEbirthdays(nameidINTEGERPRIMARYKEYAUTOINCREMENT,firstnameVARCHAR(100)NOTNULL,lastnameVARCHAR(100)NOTNULL,birthdayDATE);/*tabledef:foodtypes*/CREATETABLEfoodtypes(fo
使用RSQLite构建SQLite数据库我想一次发送多个语句-这可能吗？为什么这些不起作用:sql...和...sql...和...sql虽然这些可以:sqlcreatetables.sql的内容是:/*tabledef:birthdays*/CREATETABLEbirthdays(nameidINTEGERPRIMARYKEYAUTOINCREMENT,firstnameVARCHAR(100)NOTNULL,lastnameVARCHAR(100)NOTNULL,birthdayDATE);/*tabledef:foodtypes*/CREATETABLEfoodtypes(fo
作为问题，我发现我可以在sqliteshell中使用.import，但它似乎在R环境中不起作用，有什么建议吗？ 最佳答案 您可以使用sqldf包中的read.csv.sql。只需一行代码即可完成读取。假设您想创建一个新数据库testingdb，然后将文件读入其中试试这个:#createatestfilewrite.table(iris,"iris.csv",sep=",",quote=FALSE,row.names=FALSE)#createanemptydatabase.#canskipthisstepifdatabasealre
作为问题，我发现我可以在sqliteshell中使用.import，但它似乎在R环境中不起作用，有什么建议吗？ 最佳答案 您可以使用sqldf包中的read.csv.sql。只需一行代码即可完成读取。假设您想创建一个新数据库testingdb，然后将文件读入其中试试这个:#createatestfilewrite.table(iris,"iris.csv",sep=",",quote=FALSE,row.names=FALSE)#createanemptydatabase.#canskipthisstepifdatabasealre
我正在使用RSQLite包对本地SQLite数据库进行查询，对于某些查询，RSQLite接口(interface)非常慢。作为具体示例，使用sqlite3命令行实用程序运行以下查询需要不到一秒的时间:$sqlite3data/svn.dbSQLiteversion3.7.5Enter".help"forinstructionsEnterSQLstatementsterminatedwitha";"sqlite>selectcount(distinctsvn_path.revision)FROMsrcINNERJOINsvn_pathONsrc.filename=svn_path.pat
