DDL（DataDefinitionLanguage）：数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）。数据库操作查询所有数据库showdatabases;查询当前数据库selectdatabase();创建数据库createdatabase[ifnotexists]数据库名[defaultcharset字符集][collate排序规则];/*例：创建一个study数据库，并且指定字符集*/createdatabaseifnotexistsstudydefaultcharsetutf8mb4;删除数据库dropdatabase[ifexists]数据库名;切换数据库use数据库名;表操作
DDL（DataDefinitionLanguage）：数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）。数据库操作查询所有数据库showdatabases;查询当前数据库selectdatabase();创建数据库createdatabase[ifnotexists]数据库名[defaultcharset字符集][collate排序规则];/*例：创建一个study数据库，并且指定字符集*/createdatabaseifnotexistsstudydefaultcharsetutf8mb4;删除数据库dropdatabase[ifexists]数据库名;切换数据库use数据库名;表操作
摘要：该文为大模型评估方向的综述论文。本文分享自华为云社区《【论文分享】《HolisticEvaluationofLanguageModels》》，作者：DevAI。大模型（LLM）已经成为了大多数语言相关的技术的基石，然而大模型的能力、限制、风险还没有被大家完整地认识。该文为大模型评估方向的综述论文，由PercyLiang团队打造，将2022年四月份前的大模型进行了统一的评估。其中，被评估的模型包括GPT-3，InstructGPT等。在经过大量的实验之后，论文提出了一些可供参考的经验总结。1.在所有被评估的模型中，InstructGPT davinciv2(175B)在准确率，鲁棒性，公平
摘要：该文为大模型评估方向的综述论文。本文分享自华为云社区《【论文分享】《HolisticEvaluationofLanguageModels》》，作者：DevAI。大模型（LLM）已经成为了大多数语言相关的技术的基石，然而大模型的能力、限制、风险还没有被大家完整地认识。该文为大模型评估方向的综述论文，由PercyLiang团队打造，将2022年四月份前的大模型进行了统一的评估。其中，被评估的模型包括GPT-3，InstructGPT等。在经过大量的实验之后，论文提出了一些可供参考的经验总结。1.在所有被评估的模型中，InstructGPT davinciv2(175B)在准确率，鲁棒性，公平
4.1、统一建模语言（UnifiedModelingLanguageUML）是一种可视化的语言规约系统的制品构造系统的制品建立系统制品的文档UML应用范围可用于对象方法和构件方法可用于所有应用领域和不同的平台1.面向对象方法术语/符号主要有两类术语：一种是表达结构化事物的术语一种是表达关系的术语2.UML术语表一种是表达结构化事物的术语对象：是系统中用来描述客观事物的一个实体。一个对象由一组属性和对这组属性进行操作一组方法组成。类：是具有相同属性、操作、关系和语义的一组对象集合属性：描述了对象的具体特征，属性具有属性名和属性值（属性状态）语法：可见性属性名：类型=缺省值{性质串}可见性：pub
4.1、统一建模语言（UnifiedModelingLanguageUML）是一种可视化的语言规约系统的制品构造系统的制品建立系统制品的文档UML应用范围可用于对象方法和构件方法可用于所有应用领域和不同的平台1.面向对象方法术语/符号主要有两类术语：一种是表达结构化事物的术语一种是表达关系的术语2.UML术语表一种是表达结构化事物的术语对象：是系统中用来描述客观事物的一个实体。一个对象由一组属性和对这组属性进行操作一组方法组成。类：是具有相同属性、操作、关系和语义的一组对象集合属性：描述了对象的具体特征，属性具有属性名和属性值（属性状态）语法：可见性属性名：类型=缺省值{性质串}可见性：pub
翻译文章：Learningtheproteinlanguage:Evolution,structure,andfunction*注：加粗地方为个人研究所需，翻译提供阅读指导帮助，具体细节请查看原文BeplerT,BergerB.Learningtheproteinlanguage:Evolution,structure,andfunction[J].Cellsystems,2021,12(6):654-669.e3.InbriefBepler和Berger讨论了蛋白质语言建模及其在下游蛋白质性质预测问题上的应用的最新进展。他们考虑如何利用先前的生物知识来丰富这些模型，并引入一种方法，将蛋白质结
翻译文章：Learningtheproteinlanguage:Evolution,structure,andfunction*注：加粗地方为个人研究所需，翻译提供阅读指导帮助，具体细节请查看原文BeplerT,BergerB.Learningtheproteinlanguage:Evolution,structure,andfunction[J].Cellsystems,2021,12(6):654-669.e3.InbriefBepler和Berger讨论了蛋白质语言建模及其在下游蛋白质性质预测问题上的应用的最新进展。他们考虑如何利用先前的生物知识来丰富这些模型，并引入一种方法，将蛋白质结
下表显示了在数字设计的各个层次上可减少功耗的百分比。RTL级之后，功耗的减少量已经非常有限。设计层次改善程度系统级50%~90%RTL级20%~50%门级10%~15%晶体管级5%~10%版图级作为一个编写Verilog的伪码农，系统级减少功耗的工作也可参与一些，但重点应该放在RTL级来减少功耗。下面就分2节来介绍从RTL级来减少功耗的常用方法。并行与流水对于一个功能模块，可以通过并行的方式实现，也可以通过流水线的方式实现，这两种方法都是用资源换速度。在一定的场合下灵活的使用这两种方法，可以降低功耗。并行处理并行处理，可以同时处理多条执行语句，使执行效率变高。所以在满足工作需求的条件下，采用并
