请看下面的代码Map.javapublicclassMapextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringline=value.toString();StringTokenizertokenizer=newStringTokenizer(l
我在格式化namenode时遇到以下错误，我已经尝试使用sudosu，正如其他一些堆栈溢出解决方案中提到的那样，但我仍然遇到此错误，请协助。14/01/1616:10:41INFOutil.GSet:ComputingcapacityformapINodeMap14/01/1616:10:41INFOutil.GSet:VMtype=64-bit14/01/1616:10:41INFOutil.GSet:1.0%maxmemory=889MB14/01/1616:10:41INFOutil.GSet:capacity=2^20=1048576entries14/01/1616:10:4
我是Hadoop的新手，并尝试在具有32核和64GB内存和8个磁盘的服务器上设置hadoop2.2.0，同时我调整了文件“yarn-site.xml”，我发现当我加yarn.nodemanager.resource.memory-mb40960到“yarn-site.xml”并运行:hadoopjar./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jarpi105我得到错误:14/01/2319:42:55INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt_1390524052844_0002_m_0000
我有一个Java应用程序(作为Maven项目)，它使用HttpClient(v4.5)访问RESTAPI，然后将GET响应作为JSON写入HDFS。这在EclipseIDE中工作正常。这是我的依赖项:org.apache.httpcomponentshttpclient4.5com.google.code.gsongson2.3.1org.apache.hadoophadoop-client2.2.0当我尝试将它与Oozie集成时，因为我计划定期进行RESTAPI调用和HDFS写入，我遇到了:Causedby:java.lang.NoSuchFieldError:INSTANCEato
我正在尝试运行HiveCLI(bin/hive)，但以下错误不允许Hive启动:Queryreturnednon-zerocode:1,cause:hiveconfigurationhive.root.loggerdoesnotexists.这是整个调试信息:JavaHotSpot(TM)64-BitServerVMwarning:UsingtheParNewyoungcollectorwiththeSerialoldcollectorisdeprecatedandwilllikelyberemovedinafuturereleaseSLF4J:Classpathcontainsmul
当我运行mapreduce作业时，它从RUNNING跳转至PREP状态。我查看了mapreduce日志，但没有发现任何异常。我想知道这是否与yarn配置有关。所以，我查看了mapred-site.xml的配置[2]，似乎内存大小是正确的。尽管我已将mapreduce设置为以32GB(yarn.nodemanager.resource.memory-mb32218)运行，但我在具有16个内核和64GBRAM的PC上运行。有什么尝试调试这个的建议吗？[1]工作状态Totaljobs:1JobIdStateStartTimeUserNameQueuePriorityUsedContainer
我在客户端模式下使用Yarn(版本2.6.0)在Hadoop集群上运行Spark应用程序(版本1.6.0)。我有一段运行长时间计算的代码，如果它花费的时间太长，我想终止它(然后运行一些其他函数)。这是一个例子:valconf=newSparkConf().setAppName("TIMEOUT_TEST")valsc=newSparkContext(conf)vallst=List(1,2,3)//settingupaninfiteactionvalfuture=sc.parallelize(lst).map(while(true)_).collectAsync()try{Await.
所以我尝试使用sqoop将数据从impala导出到mysql，这是由oozie作业安排的。但是当第一个sqoop操作开始时，它停留在map100%和reduce0%，并且所有其他操作都被填充。奇怪的是，在我kill这个oozie作业之前，mysql中没有数据，但是在我kill之后，mysql表中出现了数据(只有与第一个卡住的sqoopAction相关的表)。这是我的导出脚本:enterimagedescriptionhere我的oozie工作操作如下所示:thefirstrunningistheonestuck并且没有错误日志存在。 最佳答案
为了练习/学习，我正在尝试在Ubuntu系统上安装Hive。我正在遵循一组预先编写的说明。它说通过转到$HIVE_HOME并运行bin/hive来测试Hive安装。当我这样做时，我得到了相当大的文本转储，但我认为最重要的一点如下:**[FatalError]hive-site.xml:2787:3:Theelementtype"configuration"mustbeterminatedbythematchingend-tag"".17/05/0610:46:12FATALconf.Configuration:errorparsingconffile:/usr/local/hive/c
我正在尝试设置Hadoop3集群。关于纠删码功能的两个问题:如何确保启用纠删码？我还需要将复制因子设置为3吗？请指出与纠删码/复制相关的相关配置属性，以获得与Hadoop2(复制因子3)相同的数据安全性，但具有Hadoop3纠删码的磁盘空间优势(仅50%的开销，而不是200%). 最佳答案 在Hadoop3中，我们可以对HDFS中的任何文件夹启用纠删码策略。默认情况下，Hadoop3中没有启用删除编码，您可以使用setPolicy命令并指定所需的文件夹路径来启用它。1:要确保纠删码已启用，您可以运行getPolicy命令。2:在Ha
