我有简单的映射器和简单的缩减器(它通过一个字段连接两个大表):protectedvoidreduce(StringLongCompositeKeykey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{}foreach(Texttext:values){//dosomeoperationswithonerecordandthenemititusingcontext.write//sonothingisstoringinmemory,onetextrecordissmall(momorethen10
我正在使用MRJob在Amazon的EMR上运行一个迭代的hadoop程序。当我不使用“--pool-emr-job-flows”选项时，一切正常(但速度很慢)。当我使用这个选项时，Traceback(mostrecentcalllast):File"ic_bfs_eval.py",line297,inres=main()File"ic_bfs_eval.py",line262,inmainfrac,mr_rounds=bfs(db_name,T,samples,total_steps_cap)File"ic_bfs_eval.py",line183,inbfsrunner.run()
publicvoidrun(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{setup(context);while(context.nextKeyValue()){map(context.getCurrentKey(),context.getCurrentValue(),context);}cleanup(context);}使用上面的代码片段，当映射器的run方法被调用时，每次它通过recordreader的nextkeyvalue()函数获取下一个键值对并处理当前键值对。因此，在那种情况下，如果我们正在处理特定输入拆分的
我对Hadoop相对缺乏经验，但在过去一年左右的时间里我一直在使用样板代码，通过HDInsight.netSDK编写和提交C#MapReduce控制台应用程序。这些工作似乎不断地与许多映射器一起运行，但只有一个reducer。我的reducer承担了相当多的繁重工作，因此只有一个reducer似乎成了瓶颈。通常我可以通过RDP进入集群并观察作业像液体黄金一样运行，然后在reducer启动时磨成……非常慢的东西)。我如何控制应用于reducer的资源量？我可以将更多资源分配给reducer而不是映射器吗？集群以编程方式启动(根据here)-我可以看到我可以控制配置文件中的各种参数:我走在
我想在1小时内统计每个ID的记录。我尝试了一些IMPALA查询，但没有任何运气。我有如下输入数据:预期的输出是:我试过了:selectconcat(month,'/',day,'/',year,'',hour,':',minute)time,id,count(1)over(partitionbyidorderbyconcat(month,'/',day,'/',year,'',hour,':',minute)rangebetween'1hour'PRECEDINGANDCURRENTROW)requestfromrt_requestwhereconcat(year,month,day,
我有Airflow作业，它们在EMR集群上运行良好。我需要的是，假设我有4个Airflow作业需要EMR集群，假设20分钟才能完成任务。为什么我们不能在DAG运行时创建一个EMR集群，一旦作业完成，它就会终止创建的EMR集群。 最佳答案 当然，那将是对资源最有效的利用。让我警告你:这里面有很多细节；我会尽力列出尽可能多的内容。我鼓励您添加自己的综合答案，列出您遇到的任何问题和解决方法(一旦您解决了这个问题)关于集群创建/终止对于集群的创建和终止，您有EmrCreateJobFlowOperator和EmrTerminateJobFl
我在执行我的mapreduce作业时遇到问题。作为我的mapreduce任务的一部分，我正在使用mapreduce连接，其中包括多个map方法和单个reducer方法。我的两个map方法都被执行了，但是我的reducer没有被我的驱动程序类执行/调用。因此，最终输出只有在我的map阶段收集的数据。我是否在reduce阶段使用了错误的输入和输出值？map和reduce阶段是否存在输入输出不匹配？在这方面帮助我。这是我的代码..publicclassCompareInputTestextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticclassFirstF
我有一个用例，我需要使用另一个流中的FlowFile。据我所知，所有流文件都保存到内容存储库中。因此，例如，我的第一个流程从DB读取数据，执行一些转换并放入Hive。我的第二个流需要获取那些转换后的流文件并将它们放到另一个地方或执行一些过滤等。如何从NiFi流中的内容repo中获取这些流文件？ 最佳答案 你错了，流文件的内容被保存到内容存储库中。您无需查询内容存储库即可使用这些FlowFiles。我假设您正在使用PutHiveQL，因此只需为您的下一个流程使用success关系。示例:ExecuteSQL->(success)Tra
传递给设置、映射、运行、清理的上下文是否相同映射器？会不会有不一样的情况？能否将上下文作为设置中的成员字段？Mapper 最佳答案 是的，在相同映射器中，它是setup()中的同一个上下文对象。,map()和cleanup().如您所见，这些方法是从run()中调用的，该方法如下所示:publicvoidrun(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{setup(context);while(context.nextKeyValue()){map(context.g
我通过this为单节点设置配置和部署了hadoop教程。一切都部署得很好，但是当我执行jps以查看Activity进程时，未显示数据节点。我手动尝试通过转到$HADOOP_HOME/bin来启动数据节点:hadoop-datanode，但无济于事。基本上总结一下，hadoop集群根本没有运行datanode进程。另外，我想知道一台机器是否可以安装2个hadoop。我将一个用于mapreduce进程，另一个用于搜索引擎。所以他们的目录不同，可以吗？此外，我一次运行一个hadoop操作。编辑1#:-如果这有帮助，这是我尝试通过$HADOOP_HOME运行数据节点时的日志。root@thin
