当您双击bash脚本时，Ubuntu会询问用户是要显示、运行还是在终端中运行...脚本中是否有一种方法可以确定用户是否选择了“在终端中运行”？ 最佳答案 严格来说，您无法判断用户是在单击脚本后选择了“在终端中运行”，还是启动终端并从那里运行脚本。但下面的命令应该对您有所帮助，尤其是[-t2]。if[-t1];thenecho"Standardoutputisaterminal."echo"Thismeansaterminalisavailable,andtheuserdidnotredirectthescript'soutput."
当您双击bash脚本时，Ubuntu会询问用户是要显示、运行还是在终端中运行...脚本中是否有一种方法可以确定用户是否选择了“在终端中运行”？ 最佳答案 严格来说，您无法判断用户是在单击脚本后选择了“在终端中运行”，还是启动终端并从那里运行脚本。但下面的命令应该对您有所帮助，尤其是[-t2]。if[-t1];thenecho"Standardoutputisaterminal."echo"Thismeansaterminalisavailable,andtheuserdidnotredirectthescript'soutput."
我正在使用下面的命令来运行docker，dockerrun-itcentos:6.5bash它以root用户启动bash，没问题。但我希望有多个终端连接到它并做不同的事情。我发现attach命令只会复制一个终端窗口，所有输入/输出都将被传播。它没有解决我的要求。如何做到这一点？ 最佳答案 容器运行后，您应该能够使用dockerexec在同一容器中运行额外的Bashsession。当您的第一个容器正在运行时，使用dockerps查找其容器ID(dockerps输出中的第一列)，例如4a7afcdeb729，然后运行以下命令:docke
我正在使用下面的命令来运行docker，dockerrun-itcentos:6.5bash它以root用户启动bash，没问题。但我希望有多个终端连接到它并做不同的事情。我发现attach命令只会复制一个终端窗口，所有输入/输出都将被传播。它没有解决我的要求。如何做到这一点？ 最佳答案 容器运行后，您应该能够使用dockerexec在同一容器中运行额外的Bashsession。当您的第一个容器正在运行时，使用dockerps查找其容器ID(dockerps输出中的第一列)，例如4a7afcdeb729，然后运行以下命令:docke
客户端与服务器的双向通信是通过代码实现的，因为我们无法直接在终端上进行信息输人，例如在客户端终端输入信息发送到服务器，这样的功能就需要依赖Process模块来完成。对于每一个终端来说，都是一个标准输入与标准输出的一个接口而已，在Process模块中提供了获取终端输入数据的方法，下面进行详细介绍。Process模块是一个无须使用require0就可以从Nodejs应用程序进行访问的全局对象，在Node.js中可以通过如下方式来获取进程中输入的数据，也就是终端的输入数据。process.stdin.on('data',function(data){console.log(data.toString
我正在尝试在系统服务器启动/重启时使用dotnetrun--configurationRelease运行dotnet应用程序。我正在使用init.d脚本来实现相同的目的。我的启动脚本位于/etc/init.d/myscript包含以下内容:#!/bin/sh/home/user/myscripts/botScript.shbotScript.sh的内容:#!/bin/bashcd/home/user/bot/nohupdotnetrun--configurationRelease&当我的服务器启动或重新启动时，启动脚本得到执行，但dotnetrun不起作用。我收到以下错误:Unhand
我正在尝试在系统服务器启动/重启时使用dotnetrun--configurationRelease运行dotnet应用程序。我正在使用init.d脚本来实现相同的目的。我的启动脚本位于/etc/init.d/myscript包含以下内容:#!/bin/sh/home/user/myscripts/botScript.shbotScript.sh的内容:#!/bin/bashcd/home/user/bot/nohupdotnetrun--configurationRelease&当我的服务器启动或重新启动时，启动脚本得到执行，但dotnetrun不起作用。我收到以下错误:Unhand
所以我使用Pythonasyncio模块(在Linux上)启动子进程，然后异步监视它。我的代码工作正常...在主线程上运行时。但是当我在工作线程上运行它时，它挂起，并且永远不会调用process_exited回调。我怀疑这实际上可能是某种未记录的缺陷或在工作线程上运行subprocess_exec的问题，可能与实现如何处理后台线程中的信号有关。但也可能是我把事情搞砸了。一个简单的、可重现的例子如下:classMyProtocol(asyncio.SubprocessProtocol):def__init__(self,done_future):super().__init__()sel
所以我使用Pythonasyncio模块(在Linux上)启动子进程，然后异步监视它。我的代码工作正常...在主线程上运行时。但是当我在工作线程上运行它时，它挂起，并且永远不会调用process_exited回调。我怀疑这实际上可能是某种未记录的缺陷或在工作线程上运行subprocess_exec的问题，可能与实现如何处理后台线程中的信号有关。但也可能是我把事情搞砸了。一个简单的、可重现的例子如下:classMyProtocol(asyncio.SubprocessProtocol):def__init__(self,done_future):super().__init__()sel
我写了一个测试程序，它只包含一个无限循环和一些在内部进行计算，并且不执行输入/输出操作。我尝试启动该程序的两个实例，一个具有高niceness值，另一个niceness值较低:sudonice-n19taskset1./testsudonice-n-20taskset1./testtaskset命令确保两个程序在同一个内核上执行。与我的预期相反，顶级报告称这两个项目都获得了大约50%的计算时间。这是为什么？nice命令甚至有效果吗？ 最佳答案 您看到的行为几乎可以肯定是因为Linux2.6.38(2010年)中添加的自动分组功能。大
