请看下面的代码Map.javapublicclassMapextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringline=value.toString();StringTokenizertokenizer=newStringTokenizer(l
我在格式化namenode时遇到以下错误，我已经尝试使用sudosu，正如其他一些堆栈溢出解决方案中提到的那样，但我仍然遇到此错误，请协助。14/01/1616:10:41INFOutil.GSet:ComputingcapacityformapINodeMap14/01/1616:10:41INFOutil.GSet:VMtype=64-bit14/01/1616:10:41INFOutil.GSet:1.0%maxmemory=889MB14/01/1616:10:41INFOutil.GSet:capacity=2^20=1048576entries14/01/1616:10:4
我是Hadoop的新手，并尝试在具有32核和64GB内存和8个磁盘的服务器上设置hadoop2.2.0，同时我调整了文件“yarn-site.xml”，我发现当我加yarn.nodemanager.resource.memory-mb40960到“yarn-site.xml”并运行:hadoopjar./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jarpi105我得到错误:14/01/2319:42:55INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt_1390524052844_0002_m_0000
我有一个Java应用程序(作为Maven项目)，它使用HttpClient(v4.5)访问RESTAPI，然后将GET响应作为JSON写入HDFS。这在EclipseIDE中工作正常。这是我的依赖项:org.apache.httpcomponentshttpclient4.5com.google.code.gsongson2.3.1org.apache.hadoophadoop-client2.2.0当我尝试将它与Oozie集成时，因为我计划定期进行RESTAPI调用和HDFS写入，我遇到了:Causedby:java.lang.NoSuchFieldError:INSTANCEato
当我运行mapreduce作业时，它从RUNNING跳转至PREP状态。我查看了mapreduce日志，但没有发现任何异常。我想知道这是否与yarn配置有关。所以，我查看了mapred-site.xml的配置[2]，似乎内存大小是正确的。尽管我已将mapreduce设置为以32GB(yarn.nodemanager.resource.memory-mb32218)运行，但我在具有16个内核和64GBRAM的PC上运行。有什么尝试调试这个的建议吗？[1]工作状态Totaljobs:1JobIdStateStartTimeUserNameQueuePriorityUsedContainer
我在客户端模式下使用Yarn(版本2.6.0)在Hadoop集群上运行Spark应用程序(版本1.6.0)。我有一段运行长时间计算的代码，如果它花费的时间太长，我想终止它(然后运行一些其他函数)。这是一个例子:valconf=newSparkConf().setAppName("TIMEOUT_TEST")valsc=newSparkContext(conf)vallst=List(1,2,3)//settingupaninfiteactionvalfuture=sc.parallelize(lst).map(while(true)_).collectAsync()try{Await.
所以我尝试使用sqoop将数据从impala导出到mysql，这是由oozie作业安排的。但是当第一个sqoop操作开始时，它停留在map100%和reduce0%，并且所有其他操作都被填充。奇怪的是，在我kill这个oozie作业之前，mysql中没有数据，但是在我kill之后，mysql表中出现了数据(只有与第一个卡住的sqoopAction相关的表)。这是我的导出脚本:enterimagedescriptionhere我的oozie工作操作如下所示:thefirstrunningistheonestuck并且没有错误日志存在。 最佳答案
我设置并配置了一个多节点的Hadoop。启动时会出现我的Ubuntu是16.04，Hadoop是3.0.2Startingnamenodeson[master]Startingdatanodeslocalhost:ERROR:Cannotsetpriorityofdatanodeprocess2984Startingsecondarynamenodes[master]master:ERROR:Cannotsetpriorityofsecondarynamenodeprocess31752018-07-1702:19:39,470WARNutil.NativeCodeLoader:Una
我正在尝试以完全分布式模式设置HBase:由1个主服务器和2个区域服务器组成。我在hbase-env.sh中设置了HBASE_MANAGES_ZK=true。hadoop集群在集群上运行，配置如下:主人:节点主人Regionserver1:node1Regionserver2:node2当我启动HBase时，我可以看到RegionServers正在启动，主服务器上的HQuorumPeer也在启动，但HMaster没有显示。请找到如下日志:掌握hbase-site.xmlhbase.masternodemaster.hbasecluster.com:60000Thehostandport
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭11年前。我正在motionestimation上做一个项目在视频序列的两帧之间使用BlockMatchingAlgorithm并使用SAD指标。它涉及在窗口大小中计算引用帧的每个block和候选帧的每个block之间的SAD，以获得两个帧之间的运动矢量。我想使用MapReduce实现相同的功能。以键值对的形式拆分框架，但我无法弄清楚逻辑，因为我到处都能看到wordCount或查询搜索问题，这与我的不相似
