如何在PIG中的foreach中实现以下目标:REL=foreachRELS{if(cnt==0)limited_result=NULL/Empty;elselimited_result=LIMITresultscnt;generatelimited_result.some_field;}我不能使用LIMIT，因为它会验证“cnt”是否大于0；我尝试使用SPLIT，但显然它在foreach中不受支持。 最佳答案 在FOREACH之前FILTER怎么样？REL=foreach(filterRELSbycnt>0){limited_re
我有一个Reduce作业，我收到上述错误，文件只能复制到0个节点而不是1个。我在网上搜索过，发现这可能是数据节点的问题，但我正在运行此工作流中的其他MapReduce作业都在工作。我看到的唯一区别是我使用了多个输出并指定了一个文件夹，但我确信路径是正确的。这是多输出写入行:mos.write("mosName",newLongWritable(key),value,outputFilePath);我得到的确切错误是:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException):Filexxxcouldonlybereplicate
我正在尝试使用Runtime.exec从JAVA运行hadoopjar命令。下面是示例代码:Runtime.getRuntime().exec(newString[]{"bin/hadoop","jar/home/hadoop/jar/test.jar/user/hduser/myinput/input/user/hduser/newoutput"});但是我没有得到想要的输出。下面是我想从JAVA执行的hadoop命令:bin/hadoopjar/home/hadoop/jar/test.jar/user/hduser/myinput/input/user/hduser/newout
有一个名为“cufflinks”的程序运行如下:cufflinks-o此程序将1个文件作为输入，并在“output-dir”中生成4个文件作为输出。我正在尝试使用映射器类中的Runtime.exec()在Hadoop集群上运行相同的程序。我在设置output-dir=/some/path/on/HDFS我原以为这4个文件将作为o/p在HDFS上生成。然而，事实并非如此，HDFS上的o/p目录不包含这4个文件中的任何一个。然后我尝试设置output-dir=/tmp/output/它奏效了。谁能建议为什么它不能在HDFS上运行？我需要做什么才能让它在HDFS上运行？谢谢。
我有一个以TextOutputFormat格式输出的纯map作业。我目前看到三种压缩输出的方法:通过mapred.compress.map.output定义要压缩的map。*通过mapred.output.compression.*定义要压缩的输出通过TextOutputFormat.setCompressOutput()定义要压缩的TextOutputFormat通过组合前3种可能性中的一种或多种。关于如何正确执行此操作的任何见解？ 最佳答案 选项1仅用于中间输出，选项2也适用，但更像是一种mapred-site.xml方法，选项
我在CentOS(Linux2.6.32-431.5.1.el6.x86_64)上使用Hadoop2.2.0.2.0.6.0-101运行RHive(https://github.com/nexr/RHive)RHive可以进行基本的select查询:rhive.query("select*fromsimple")并且RHive无法执行带条件的查询。例如:rhive.query("select*fromsimpleorderbyrating")Error:java.sql.SQLException:Errorwhileprocessingstatement:FAILED:Executio
我正在使用ControlledJobs在Hadoop2.2.0中实现一个MR作业链。基本架构是这样的:mapper1->reducer1->mapper2->reducer2但是，mapper2是标识。有没有办法可以轻松让reducer1生成key-value-pairs传给reducer2？现在，两轮的作业输出配置如下://setintermediate/mapperoutputjob.setMapOutputKeyClass(Text.class);job.setMapOutputValueClass(Text.class);//setreduceroutputjob.setOut
我想创建一个简单的函数来选择CSV文件中的非空元组。我曾考虑过作为输入:CSV文件的每一行，如果值不为空，则值接收相同的元组。我的程序如下:importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat;importo
Nutch2.3在runtime/lib文件夹中有一个旧版本的hbasejar文件(hbase-0.94.14.jar)。我已经下载了hbase0.94.14但它没有启动，因为“服务器IPC版本9无法与客户端版本4通信”。我可以运行Hbase1.1.2，但不包含jar文件。我该如何解决这个问题？谢谢 最佳答案 您不能仅通过替换jars/bindings来解决它。问题在于使用与HBase1.0+版本不兼容的pre-1.0客户端的Gora。您现在的选择是更新Gora(不仅仅是jar，需要编码)，等待官方更新或降级HBase服务器。Rel
输入文件如下eno::ename::dept::sal101::emp1::comp1::2800000201::emp2::comp2::2800000301::emp3::comp3::3400000401::emp4::comp4::3600000501::emp5::comp5::400000>createtableemp(enamestring,edeptstring)>rowformatserde'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe'>WITHSERDEPROPERTIES(>"input.regex"="^([
