我正在尝试使用s3DistCp将1个S3文件夹中的一些小文件合并到另一个S3文件夹中。脚本类似于以下内容:elastic-mapreduce--jobflowj-33EDUGSQCN0PZ--jar\/home/hadoop/lib/emr-s3distcp-1.0.jar\--args'--src,s3://li-test/data,\--dest,s3://li-test/result,\--groupBy,[0-9]*,\--targetSize,128'但我收到如下java.lang.RuntimeException错误。需要帮助。谢谢!线程“main”中的异常java.lan
我有两个大文件并将它们上传到名为“ccssdd”的AmazonS3存储桶中，并创建了一个名为data的文件夹:数据/友谊.xml数据/用户.xml用户结构是12447football..和13..我需要编写一个作业jar以在AmazonElasticMapReduce上运行它以计算:找出每个用户的friend数。我知道我应该从每个友谊元素中生成对作为map函数的输出在reduce函数中，我应该将每个用户ID的“1”相加。1_我知道我可以在eclipse中运行我的应用程序以生成.jar作业文件，但我不知道我应该下载哪些库并将其添加到项目中。2-我真的不知道如何将我的应用程序连接到s3!并
事实证明，在引导操作中将大文件(~6GB)从S3复制到ElasticMapReduce集群中的每个节点并不能很好地扩展；管道只有这么大，随着#个节点变大，到节点的下载会受到限制。我正在运行一个包含22个步骤的作业流程，其中可能有8个步骤需要此文件。当然，我可以从S3复制到HDFS并在每一步之前缓存文件，但这是一个主要的速度killer(并且会影响可伸缩性)。理想情况下，作业流将从每个节点上的文件开始。至少有一些StackOverflow问题间接地解决了通过作业流程持久化缓存文件的问题:Re-usefilesinHadoopDistributedcache,Lifeofdistribut
我需要一些有关Spark+Java编程的帮助。这是我的问题:我在hdfs中有一个大文件，名为A，另一个大文件名为B。基本上，我需要同时迭代第一个(A)和第二个(B)。我的意思是这样的(这是伪代码):a=read.A;//ReadrecordfromAb=read.B;//ReadrecordfromBwhile(a!=EOF){if(a>b){b=read.B;//WriteOutputinsomeway}else{a=read.A;//Writeoutputinsomeway}}是否可以使用Spark+Java做类似的事情？ 最佳答案
在我的Scaldinghadoop作业中，我在管道上有一些分组逻辑，然后我需要处理每个组:valgeorecs:TypedPipe[GeoRecord]=getRecordsgeorecs.map(r=>(getRegion(r),r)).groupBy(_._1).mapValueStream(xs=>clusterRecords(xs)).values.write(out)在clusterRecords内部，我需要将传入的迭代器转换为TypedPipe，以便我可以1)对其进行采样和2)取叉积://turntheiteratortoapipesowecansampleitvalsam
在EMR上运行自定义jar时出现此错误。Exceptioninthread"main"com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.shaded.com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception:BadRequest(Service:AmazonS3;StatusCode:400;ErrorCode:400BadRequest;RequestID:B042BB0B40A75966),S3ExtendedRequestID:vr/DUr8HD3xjomauyzqvVdGuW3fHBP8PDUmTIAoVLUxrmsxh9H+OS
我是pig的新手，正在尝试自学。我编写了一个脚本来获取从words.txt文件中读取的单词的纪元时间。这是脚本。words=LOAD'words.txt'ASword:chararray;B=FOREACHAGENERATECONCAT(CONCAT(A.word,'_'),(chararray)ToUnixTime(CurrentTime());dumpB;但问题是，如果words.txt文件只有一个单词，它会给出正确的输出。如果它有多个词，比如word1word2word3word4然后它给出了以下错误ERROR1066:UnabletoopeniteratorforaliasBj
我是新手。我一直在研究涉及两个数据集的代码。因此，我从PairFlatMapFunction开始，在其中我正在处理映射器。JavaPairRDDtrainingArray=trainingData.flatMapToPair(newPairFlatMapFunction(){publicIterable>call(Strings){//codetoformthetuplesoftypeTuple2//newTuples2}如何将元组添加回可迭代类以供缩减器(reduceByKey)处理。如有任何指点，我们将不胜感激。 最佳答案 谢谢
我有一个小型测试项目，用于将数据推送到S3存储桶。但是，看起来我没有读取core-site.xml文件，因为我收到错误java.io.IOException:Nofilesystemfoundwithschemes3a。如何正确读取core-site.xml文件并将数据推送到S3？这是代码:publicclassS3Sink{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Mapconfigs=ConfigUtils.loadConfigs(“path/to/config.yaml");finalParameterToolparame
我有一个将数据写入s3存储桶的sqoop作业。如果我从命令行运行此作业，它会加密s3文件。但是，如果我使用相同的jar文件通过oozie工作流运行sqoop作业，那么它会将数据推送到s3，但不会发生加密。下面是我的oozie工作流程。${jobTracker}${nameNode}com.aa.datalake.ingest.util.SqoopIngestUtilrootroottestavrosqoop-demo在jar中，我们使用distcp命令将数据从hdfs复制到s3。那么如何使用oozie工作流对s3文件进行服务器端加密？ 最佳答案
