我希望能够将我上传的图片调整为各种尺寸类别:原创中等(500kb)小(200kb)并将其保存到AWSS3。以后就可以访问它了。一种策略是将其保存在filename_small.jpg、filename_medium.jpg中，有一个辅助函数可以附加_small、_medium来访问这些文件。我不确定如何保存所有不同的文件(调整大小)然后使用助手访问它。https://gitlab.com/firdausmah/railercom/blob/master/railercomapp/storage_backends.pyclassMediaStorage(S3Boto3Storage):l
我正在尝试使用Python和Boto3列出S3存储桶中的所有目录。我正在使用以下代码:s3=session.resource('s3')#Ialreadyhaveaboto3Sessionobjectbucket_names=['this/bucket/','that/bucket/']fornameinbucket_names:bucket=s3.Bucket(name)forobjinbucket.objects.all():#thisraisesanexception#handleobj当我运行它时，我得到以下异常堆栈跟踪:File"botolist.py",line67,inf
我的ElementTree代码在Python2.7中运行良好。我需要在“X/Y”节点下获取名称为“A”的所有节点。fromxml.etree.ElementTreeimportElementTreeverboseNode=topNode.find("X/Y")nodes=list(verboseNode.iter("A"))但是，当我尝试使用Python2.6运行它时，出现了这个错误。ionCalculateSkewConstraint.py",line303,ingetNodesWithAttributenodes=list(startNode.iter(nodeName))Attr
嘿，所以尝试将我的用户上传的图像连接到我的S3存储桶，以便图像存储在那里。使用django存储(做了一些研究，似乎是每个人都建议的，但对想法持开放态度)这是我做的:已安装的django存储pipinstalldjango-storages将其添加到我的INSTALLED_APPS#settings.pyINSTALLED_APPS=(...'storages',)并将此代码也添加到settings.py#settings.pyDEFAULT_FILE_STORAGE='storages.backends.s3.S3Storage'AWS_ACCESS_KEY_ID='#########
有这个python代码edges=[(0,[3]),(1,[0]),(2,[1,6]),(3,[2]),(4,[2]),(5,[4]),(6,[5,8]),(7,[9]),(8,[7]),(9,[6])]graph={0:[3],1:[0],2:[1,6],3:[2],4:[2],5:[4],6:[5,8],7:[9],8:[7],9:[6]}cycles={}whilegraph:current=graph.iteritems().next()cycle=[current]cycles[current]=cyclewhilecurrentingraph:next=graph[curr
我正在使用python2.7和ipython2.7。在ipython中我试过:classFib(object):def__init__(self,max):super(Fib,self).__init__()self.max=maxdef__iter__(self):self.a=0self.b=1returnselfdef__next__(self):fib=self.aiffib>self.max:raiseStopIterationself.a,self.b=self.b,self.a+self.breturnfibdefmain():fib=Fib(100)foriinfib:
我正在尝试使用亚马逊的Boto3SDK将网页上传到S3存储桶用于Python。我在设置Content-Type时遇到问题。除了我使用此代码指定的元数据key之外，AWS不断为Content-Type创建一个新的元数据key:#Uploadanewfiledata=open('index.html','rb')x=s3.Bucket('website.com').put_object(Key='index.html',Body=data)x.put(Metadata={'Content-Type':'text/html'})任何有关如何将Content-Type设置为text/html的
我正在尝试从我在AWS中运行的Hadoop进程中读取一些日志。日志存储在S3文件夹中，路径如下。桶名=名称键=y/z/stderr.gz这里Y是集群ID，z是文件夹名称。这两者都充当AWS中的文件夹(对象)。所以完整路径就像x/y/z/stderr.gz。现在我想解压缩这个.gz文件并读取文件的内容。我不想将此文件下载到我的系统，希望将内容保存在python变量中。这是我到目前为止尝试过的。bucket_name="name"key="y/z/stderr.gz"obj=s3.Object(bucket_name,key)n=obj.get()['Body'].read()这给了我一种
我有一个带有字典的对象，我想通过__getitem__访问它并迭代(仅值，键无关紧要)但我不确定如何去做。例如:Python2.5.2(r252:60911,Jul222009,15:33:10)>>>classLibrary(object):...def__init__(self):...self.books={'title':object,'title2':object,'title3':object,}...def__getitem__(self,i):...returnself.books[i]...>>>library=Library()>>>library['title']
我正在尝试将Django应用程序从Django1.6.6升级到1.7，并且我使用的是Python2.7.8。当我运行pythonmanage.pymakemigrations时，出现以下错误:ValueError:Cannotserialize:TherearesomevaluesDjangocannotserializeintomigrationfiles.相关代码如下:protected_storage=storages.backends.s3boto.S3BotoStorage(acl='private',querystring_auth=True,querystring_exp
