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python - 将 S3 key 的内容保存到 boto3 中的字符串的直接方法?

因此,当我发出get()时,我所拥有的是一个字典,而字典的“Body”成员是一个“StreamingBody”类型并且根据HowtosaveS3objecttoafileusingboto3,我看到了如何从该流中分block读取,但我想知道是否有更简单的方法来做到这一点,laboto。 最佳答案 更新:我已经完成了response=s3_client.get_object(Bucket=bn,Key=obj['Key'])contents=response['Body'].read()这似乎有效。

iterator - 在 python 中快速迭代可迭代对象(不是列表)的前 n 项

我正在寻找一种pythonic方法来迭代可迭代项的第一个n项(upd:在常见情况下不是列表,至于列表,事情是琐碎的),并且尽可能快地执行此操作非常重要。这就是我现在的做法:count=0foriteminiterable:do_something(item)count+=1ifcount>=n:break对我来说似乎不太整洁。另一种方法是:foriteminitertools.islice(iterable,n):do_something(item)这看起来不错,问题是它是否足够快,可以与某些生成器一起使用?例如:pair_generator=lambdaiterable:iterto

ESP32S3串口实验

ESP32S3一共有三个UART通讯接口,设备号从0~2,即UART0,UART1,UART2。这三个串口的管脚不是固定的,是可以重映射到任意的IO口的。ESP32S3的BOOT程序把UART0用于程序下载,LOG输出,我们的第一个实验helloworld的LOG就是从UART0输出的。这个实验的UART1和UART2没有外接USB转串口芯片,需要验证这两个串口的时候,需要用到一个USB转TLL的设备。函数介绍ESP32S3的ESP-IDF编程指南可以从官网上查询:ESP-IDF编程指南-ESP32-—ESP-IDF编程指南latest文档ESP32S3串口使用的基本步骤:l设置通信参数:包括

python - 在python中模拟文件对象或iterables

哪种方式适合模拟和测试由open()返回的迭代对象的代码,使用mock图书馆?whitelist_data.py:WHITELIST_FILE="testdata.txt"format_str=lambdas:s.rstrip().lstrip('www.')whitelist=Nonewithopen(WHITELIST_FILE)aswhitelist_data:whitelist=set(format_str(line)forlineinwhitelist_data)ifnotwhitelist:raiseRuntimeError("Can'treaddatafrom%sfile

python - 托管在 S3 上的 Flask static_folder

我正在尝试重新路由我的所有/static内容以托管在AmazonS3上。我的第一个想法是在我的jinja模板中使用globalconfig['path'],但这对外部css和js文件不起作用,而且有点乱。我发现static_folder和static_url_path在0.7中发布,这似乎是我想要的。然而,当我去http://localhost:8000/static/img/abc.jpg它没有找到S3上的文件。我是否正确使用了此功能,还是有其他方法可以做到这一点?谢谢! 最佳答案 我最近开发了一个Flask扩展来处理这种情况。它

python - S3 boto 列表键有时会返回目录键

我注意到boto的api的返回值因存储桶位置而异。我有以下代码:con=S3Connection(AWS_ACCESS_KEY_ID,AWS_SECRET_ACCESS_KEY)bucket=con.get_bucket(S3_BUCKET_NAME)keys=bucket.list(path)forkeyinkeys:printkey我正在运行两个桶,一个在美国西部,一个在爱尔兰。这个桶中的路径是一个子目录,针对Ireland我得到子目录和下面的任何key,针对us-west我只得到下面的key。所以爱尔兰给出:,someDir/>,someDir/someFile.jpg>,som

python - 为什么来自 s3 的 dask read_csv 保留了这么多内存?

我正在使用dask(SQL查询的替代品)从s3读取一些压缩数据。但是,看起来有一些数据文件的缓存,或者在系统内存中某处保存的解压缩文件。注意,这应该是可运行的,这里的测试数据来自公共(public)s3存储桶中的pandas测试套件。importdask.dataframeasddimportpandasaspdimportpsutilaspsimportos#foreasiervismb=1048576defmytestfunc(file):process=ps.Process(os.getpid())print('initialmemory:{0}'.format(process.

python - 类型检查 : an iterable type that is not a string

为了更好地解释,考虑这个简单的类型检查器函数:fromcollectionsimportIterabledeftypecheck(obj):returnnotisinstance(obj,str)andisinstance(obj,Iterable)如果obj是str以外的可迭代类型,则返回True。但是,如果obj是str或不可迭代类型,则返回False。有什么方法可以更有效地执行类型检查?我的意思是,检查一次obj的类型以查看它是否不是str然后再次检查以查看它似乎有点多余如果它是可迭代的。我想像这样列出除str之外的所有其他可迭代类型:returnisinstance(obj,(

python - 类型检查 : an iterable type that is not a string

为了更好地解释,考虑这个简单的类型检查器函数:fromcollectionsimportIterabledeftypecheck(obj):returnnotisinstance(obj,str)andisinstance(obj,Iterable)如果obj是str以外的可迭代类型,则返回True。但是,如果obj是str或不可迭代类型,则返回False。有什么方法可以更有效地执行类型检查?我的意思是,检查一次obj的类型以查看它是否不是str然后再次检查以查看它似乎有点多余如果它是可迭代的。我想像这样列出除str之外的所有其他可迭代类型:returnisinstance(obj,(

python - 使用 boto3 时 S3 连接超时

我正在使用boto3来操作S3。如果我的应用程序由于网络问题无法访问S3,连接将挂起,直到最终超时。我想设置一个较低的连接超时。我遇到了thisPR对于允许设置超时的botocore:$sudoiptables-AOUTPUT-ptcp--dport443-jDROPfrombotocore.clientimportConfigimportboto3config=Config(connect_timeout=5,read_timeout=5)s3=boto3.client('s3',config=config)s3.head_bucket(Bucket='my-s3-bucket')这