我正在使用RunJobFlow命令启动SparkEMR集群。此命令设置JobFlowRole到具有政策AmazonElasticMapReduceforEC2Role的IAM角色和AmazonRedshiftReadOnlyAccess.第一个策略包含允许所有s3权限的操作。当EC2实例启动时，它们会承担这个IAM角色，并通过STS生成临时凭证。我做的第一件事是使用com.databricks.spark.redshift从我的Redshift集群读取一个表到一个SparkDataframe中。格式并使用相同的IAM角色从redshift卸载数据，就像我为EMR所做的那样JobFlow
这个问题在这里已经有了答案:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/fs/StorageStatistics(2个答案)关闭4年前。我在DC/OS上有一个Spark集群，我正在运行一个从S3读取的Spark作业。版本如下:星火2.3.1Hadoop2.7AWS连接依赖:"org.apache.hadoop"%"hadoop-aws"%"3.0.0-alpha2"我通过执行以下操作读入数据:`valhadoopConf=sparkSession.sparkContext.hadoopConfigurationhadoopConf.
更具体地说，是否有某种简单的流媒体解决方案？ 最佳答案 请参阅此链接:HowdoIprocessfiles,onepermap?将您的数据上传到S3存储桶生成一个文件，其中包含每个文件的完整s3n://路径编写一个映射器脚本:从环境中提取“mapred_work_output_dir”(*)根据文件名进行XSLT转换，保存到输出目录编写一个什么也不做的身份归约器将您的映射器/缩减器脚本上传到S3存储桶通过AWSEMR控制台测试您的脚本(*)Streaming将您的jobconf置于流程环境中。见代码here.
我希望看到以下代码通过hdfs在我的“/tmp”中创建一个目录。例如，我可以运行hadoopfs-mkdirhdfs://localhost:9000/tmp/newdir并成功。jps列出namenode、datanode正在运行。Hadoop版本0.20.1+169.89。publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{Configurationconf=newConfiguration();conf.set("fs.default.name","hdfs://localhost:9000");FileSystemfs=Fil
我试图做一个目录，其中有数百个os小文件，扩展名为.avro但对于某些文件失败并出现以下错误:14/09/1813:05:19INFOmapred.JobClient:map99%reduce0%14/09/1813:05:22INFOmapred.JobClient:map100%reduce0%14/09/1813:05:24INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201408291204_35665_m_000000_0,Status:FAILEDjava.io.IOException:Copied:32Skipped:0Failed:1atorg
我已经在同一台机器上安装了Hadoop2.6.5和Pig0.16。我跑了pig然后我加载了一个文件使用a=load'/user/hduser/input/palabras.txt';我得到了这个信息INFOorg.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation-fs.default.nameis已弃用。相反，使用fs.defaultFS但我想知道如果我已经在core-site.xml文件中更改了该属性，为什么会出现此消息？我希望清楚，如果需要其他信息，请告诉我。谢谢! 最佳答案 它与您的co
我实现了spark应用程序。我创建了spark上下文:privateJavaSparkContextcreateJavaSparkContext(){SparkConfconf=newSparkConf();conf.setAppName("test");if(conf.get("spark.master",null)==null){conf.setMaster("local[4]");}conf.set("fs.s3a.awsAccessKeyId",getCredentialConfig().getS3Key());conf.set("fs.s3a.awsSecretAccessK
我想以编程方式将作业输出从EMR集群复制到AmazonS3。如何在java代码中使用S3DistCp来做同样的事情。 最佳答案 hadoopToolRunner可以运行这个..因为S3DistCPextendsTool下面是使用示例:importorg.apache.commons.logging.Log;importorg.apache.commons.logging.LogFactory;importorg.apache.hadoop.util.ToolRunner;importcom.amazon.external.elast
我正在研究基于Scala的ApacheSpark实现，用于将数据从远程位置加载到HDFS，然后将数据从HDFS提取到Hive表。使用我的第一个spark作业，我已将数据/文件载入HDFS中的某个位置-hdfs://sandbox.hortonworks.com:8020/data/analytics/raw/folder让我们考虑一下，在载入CT_Click_Basic.csv和CT_Click_Basic1.csv.gz文件后，我在HDFS中有以下文件[共享位置的文件名将是此处的文件夹名称，其内容将出现在part-xxxxx文件中]:[root@sandbox~]#hdfsdfs-l
我已经使用以下代码将DataFrame作为text格式加载到HDFS中。finalDataFrame是DataFramefinalDataFrame.repartition(1).rdd.saveAsTextFile(targetFile)执行上面的代码后，我发现用我提供的文件名创建了一个目录，并在该目录下创建了一个文件，但不是文本格式。文件名类似于part-00000。我已经使用下面的代码在HDFS中解决了这个问题。valhadoopConfig=newConfiguration()valhdfs=FileSystem.get(hadoopConfig)FileUtil.copyMe
