在大数据中，代码被推送到数据中执行。这是有道理的，因为数据很大而执行的代码相对较小。对于AWSEMR，数据可以位于HDFS或S3中。在S3的情况下，数据必须被拉到核心/任务节点以便从其他一些节点执行。与HDFS中的数据相比，这可能有点开销。最近，我注意到当MR作业正在执行时，将日志文件导入S3存在巨大的延迟。有时，即使在作业完成后，日志文件也要过几分钟才会出现。对此有什么想法吗？有没有人知道HDFS与S3中的数据完成MR作业的指标？ 最佳答案 这在不同层面上是有问题的。S3只有最终一致性。在您的代码(例如close()或flush(
总结Stockhadoop2.6.0安装给我nofilesystemforscheme:s3n。现在将hadoop-aws.jar添加到类路径中会得到ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem。详情我已经安装了大部分的hadoop-2.6.0。我只设置了目录，并设置了以下环境变量:exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jreexportHADOOP_COMMON_HOME=/opt/hadoopexportHADOOP_HOME=$HADOOP_
我正在使用Hadoop0.20.2，如果可能的话，我想使用-catshell命令将两个文件连接成一个文件(来源:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/hdfs_shell.html)这是我提交的命令(名称已更改):**/path/path/path/hadoop-0.20.2>bin/hadoopfs-cat/user/username/folder/csv1.csv/user/username/folder/csv2.csv>/user/username/folder/outputdirectory/**它返回bash:/user/
您好，我正在尝试运行ApacheNutch1.2在亚马逊的EMR上。为此，我从S3指定了一个输入目录。我收到以下错误:Fetcher:java.lang.IllegalArgumentException:Thisfilesystemobject(hdfs://ip-11-202-55-144.ec2.internal:9000)doesnotsupportaccesstotherequestpath's3n://crawlResults2/segments/20110823155002/crawl_fetch'YoupossiblycalledFileSystem.get(conf)w
我喜欢将数据从我们的hadoop集群(内部部署)复制到s3。我可以不加密。我还可以运行带有客户端加密的s3cmdput。如何使用客户端加密进行distcp？ 最佳答案 最近的Hadoop版本应该可以很好地使用客户端加密进行传输。为了安全并且不成为您设置细节的受害者，我会通过设置如下所示的存储桶策略来确保安全传输，禁止非安全传输。{"Statement":[{"Action":"s3:*","Effect":"Deny","Principal":"*","Resource":"arn:aws:s3:::bucketname/*","C
我只想使用s3distcp将一个文件复制到HDFS。我试过使用srcPattern参数，但它没有帮助，它一直在抛出java.lang.Runtime异常。我正在使用的正则表达式可能是罪魁祸首，请帮忙。我的代码如下:elastic-mapreduce-j$jobflow--jars3://us-east-1.elasticmapreduce/libs/s3distcp/1.latest/s3distcp.jar--args'--src,s3:///'--args'--dest,hdfs:///output'--arg--srcPattern--arg'(filename)'异常抛出:Ex
当您使用AmazonS3源位置在Hive(在Hadoop上)中创建外部表时，数据何时传输到本地HadoopHDFS？是否开启:外部表创建当查询(MR作业)在外部表上运行时从不(从未传输过任何数据)并且MR作业读取S3数据。此处S3读取产生的成本是多少？将数据传输到HDFS是否有单一成本，或者没有数据传输成本但是当Hive创建的MapReduce作业运行在这个外部表上时会产生读取成本。一个示异常(exception)部表定义是:CREATEEXTERNALTABLEmydata(keySTRING,valueINT)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY
我正在使用当前版本的Hadoop，并运行一些TestDFSIO基准测试(1.8版)来比较默认文件系统是HDFS与默认文件系统是S3存储桶的情况(通过S3a使用)。在默认文件系统为S3a的情况下读取100x1MB文件时，我观察到YARNWebUI中的最大容器数小于默认情况下的HDFS，而S3a约为慢4倍。当使用默认文件系统S3a读取1000x10KB文件时，我观察到YARNWebUI中的最大容器数至少比默认为HDFS，S3a大约慢16倍。(例如，默认情况下HDFS的测试执行时间为50秒，而默认情况下S3a的测试执行时间为16分钟。)启动的maptask的数量在每种情况下都符合预期，这方面
我正在尝试运行具有自定义jar步骤的EMR集群。该程序从S3获取输入并输出到S3(或者至少这是我想要完成的)。在步骤配置中，我在参数字段中有以下内容:v3.MaxTemperatureDrivers3n://hadoopbook/ncdc/alls3n://hadoop-szhu/max-temp其中hadoopbook/ncdc/all是包含输入数据的存储桶的路径(作为旁注，我正在运行的示例来自此book)，并且hadoop-szhu是我自己的存储桶，我想在其中存储输出。按照这个post，我的MapReduce驱动程序如下所示:packagev3;importorg.apache.h
在为我当前的一个项目构建基础架构时，我遇到了替换现有HDFS文件的问题。更准确地说，我想执行以下操作:我们有几台机器(日志服务器)不断生成日志。我们有一台专用机器(日志预处理器)负责从日志服务器，对它们进行预处理并上传到我们的Hadoop集群的HDFS。预处理分为3个步骤:对于每个logserver:过滤(并行)收到的日志block(输出文件大约60-80mb)合并(合并排序)第1步的所有输出文件并进行一些小的过滤(此外，30分钟的文件合并为1小时的文件)使用来自外部数据库的当前映射，处理步骤#2中的文件以获得最终日志文件，并将此文件放入HDFS。最终日志文件将用作在HADOOP集群上
