✨目录🎈什么是ControlNet🎈安装ControlNet扩展🎈ControlNet主要参数🎈ControlNet模型🎈多重ControlNet控制网🎈什么是ControlNetControlNet就是控制网，并不需要你多了解它的底层原理，简单来说，在ControlNet出来前，你使用stablediffusion时生成图片，就像开盲盒在图片生成出来前，你根本不知道图片内容究竟是怎样的，而ControlNet就是对于出图更精准的一种控制随着ControlNet的出现，才真正意义上让AI绘画上升到生产力级别打个比方，以前出图的时候，你想让出现的图片中的人物实现跳舞的动作，你需要在prompt中
C站：https://civitai.com/文章目录1样图2实现2.1下载主模型并放到正确文件夹中2.2找到prompt2.3生成2.4Lora使用3一些有趣的项目3.1胶片风格Lora3.2[最近很火]现实感很强的Majicmix-realistic先贴几张笔者自己实验的图，模型来自：photo-style-cnvtubermix1样图2实现咒语prompt：8K,Bestquality,masterpiece,ultrahighres,(photorealistic:1.4),rawphoto,(Authenticskintexture:1.3),(filmgrain:1.3),(sel
资源Docker镜像dockerpulldarkroot1234/ayanami:latest参考地址：docker一键运行stablediffusionwebui，常用插件和功能完备，获得镜像后可打包带走-哔哩哔哩nvidiacuda驱动Linuxx64(AMD64/EM64T)DisplayDriver|525.116.04|Linux64-bit|NVIDIAlora模型下载热门CivitaiLoRA模型下载第一批合集StableDiffusionWebUI-openAI启动dockerrun--gpusall-it-p8888:8888-p7860:7860-p6666:
StableDiffusion（SD）是当前最热门的文本到图像（texttoimage）生成扩散模型。尽管其强大的图像生成能力令人震撼，一个明显的不足是需要的计算资源巨大，推理速度很慢：以SD-v1.5为例，即使用半精度存储，其模型大小也有1.7GB，近10亿参数，端上推理时间往往要接近2min。为了解决推理速度问题，学术界与业界已经开始对SD加速的研究，主要集中于两条路线：（1）减少推理步数，这条路线又可以分为两条子路线，一是通过提出更好的noisescheduler来减少步数，代表作是DDIM[1]，PNDM[2]，DPM[3]等；二是通过渐进式蒸馏（ProgressiveDistilla
文章目录AIGC之AI绘画20分钟搞定StableDiffusion模型在线服务部署认识AmazonSageMaker借助AmazonSageMaker进行环境搭建和模型推理1.创建jupyternotebook运行环境2.一键运行所有代码关键代码分析如下1.环境准备，代码模型下载2.在Notebook中配置并使用模型3.部署模型至Sagemaker推理终端节点在AmazonCloud9创建前后端Web应用1.创建云服务实例，并进行web环境安装2.运行启动web服务，输入想要生成的图像参数和提示词，调用推理服务3.文本图像生成示例亚马逊云服务使用体验总结更多前沿技术实践有待大家一起去探索AI
最近几天在2台Mac、2台PC、一台云无GPU的Linux安装了StableDiffusionWebUI，这里记录下如何安装，以及一些注意点和坑。以下内容针对Windows（N卡）、MacOS（m系列芯片）、Linux（Ubuntu、无GPU）。Windows安装Windows安装算是比较简单的，首先直接到https://www.python.org/downloads/release/python-3106/最下方下载WindowsInstaller（注意官方建议版本是3.10.6，不要使用太新的或太旧的版本，存在部分包不兼容的问题），然后点击安装，建议选择默认安装方式并勾选上PATH，这样
注：csdn对图片有审核，审核还很奇葩，线稿都能违规，为保证完整的阅读体验建议移步至个人博客阅读最近AI绘画实现了真人照片级绘画水准，导致AI绘画大火，公司也让我研究研究，借此机会正好了解一下深度学习在AIGC(AIGeneratedContent)----人工智能自动内容生成领域的应用。AI绘画是AIGC领域的一个方向，AIGC有技术方向，其中比较火的有Txet-to-Image，Text-to-Video，Text-to-Speech技术，这三种技术都已经有了比较成熟的落地产品，但AIGC对算力的要求极高，一般的消费级显卡根本玩不起，而Stable-Diffusion模型的出现使Text-
配套视频教程：https://v.douyin.com/UyHNfYG/ 文生图界面标注如下1提示词和反向提示词提示词内输入的东西就是你想要画的东西，反向提示词内输入的就是你不想要画的东西提示框内只能输入英文，所有符号都要使用英文半角，词语之间使用半角逗号隔开1.1一般原则一般来说越靠前的词汇权重就会越高，比如说car,1girl,可能会出现一整辆车，旁边站着女孩1girl,car,可能会出现女孩肖像，背景是半辆车所以多数情况下的提示词格式是质量词，媒介词，主体，主体描述，背景，背景描述，艺术风格和作者举个例子就是masterpiece,bestquality,sketch,1girl,sta
分享最近对AI绘画的理解和实践经验，希望帮助那些对AI绘画有兴趣但不知如何入门的人。分享的内容主要包括对stable-diffusion-webui界面的介绍，解释参数的含义和如何进行调整。此外，还会介绍如何在txt2img中设置特征点，以及如何使用img2img完善原始图像。stablediffusionwebui（SDwebui）界面介绍SDwebui的默认地址为127.0.0.1:7860目前有中文界面了（设置步骤见下文），下文将以中文版为主，结合英文原文介绍。项目日常更新频繁，请定期gitpull更新：一个小白点的方法：在电脑资源管理器内，打开在stable-diffusion-web
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