在GPU云服务器中部署StableDiffusionwebUI1.前言2.关于云服务器的选择3.关于机器的选择4.部署StableDiffusionPython和CUDA检查pip源下载StableDiffusionwebUI尝试运行StableDiffusion使用命令手动下载依赖基础模型python库依赖本机下载依赖并上传到服务器下载模型上传服务器5.运行6.参考1.前言最近在研究如何使用Controlnet细粒度控制StableDiffusion生成满意的图片，无奈自己本地的显卡只有6G的显存，而Controlnet的Openpose功能需要10G以上的显存才能正常出图。于是只能租用GP
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本文主要是把平时使用的模型及其参数进行推荐和整理，相关运用时的问题解决参考：《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》；安装时的问题解决参考：《Windows安装StableDiffusionWebUI及问题解决记录》。一、说明|表示或者+表示以上二、模型适用风景、房子、车子等漫画类风格模型的VAE不要用模型附带的，好像就是naifu的官方vae，很老了，用vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt或者是kl-f8-anime2.ckpt；嵌入模型要下载作者推荐的负面关键词汇总的EasyNegative，下载后放到embeddings文件夹
本文主要是把平时使用的模型及其参数进行推荐和整理，相关运用时的问题解决参考：《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》；安装时的问题解决参考：《Windows安装StableDiffusionWebUI及问题解决记录》。一、说明|表示或者+表示以上二、模型适用风景、房子、车子等漫画类风格模型的VAE不要用模型附带的，好像就是naifu的官方vae，很老了，用vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt或者是kl-f8-anime2.ckpt；嵌入模型要下载作者推荐的负面关键词汇总的EasyNegative，下载后放到embeddings文件夹
前期准备上一篇已经介绍如何安装stablediffusion，如果没有安装可以先查看历史文章。方法一此方法，需要科学上网，如果不会，可以跳过查看方法二。1、打开界面，点击extentions(扩展)2、点击Available3、点击Loadfrom4、去掉localization前面的勾，5、Ctrl+F搜索，输入chinese，找到中文插件，点击install安装6、等待一段时间，点击installed查看是否已完成安装7、点击settings,8、左边栏找到Userinterface并点击9、在最下方，点击刷新10、先点击多选框，然后选择对应版本11、回到界面上方，先点击Applysett
文章目录（零）前言（一）骨骼姿态（OpenPose）系列插件（二）插件：PoseX（三）插件：DepthLib（四）插件：3DOpenposeEditor（五）修改ControlNet设置（零）前言本篇主要提到OpenPose和相关的插件，配合ControlNet使用，可以指定人物的动作。更多不断丰富的内容参考：🔗《继续Stable-DiffusionWEBUI方方面面研究(内容索引)》（一）骨骼姿态（OpenPose）系列插件骨骼姿态很有用，可以控制生成人物的动作。我们可以用ControlNet或各种插件，从图片中提取人物的骨骼姿态。也可以从毫无动作开始，编辑这些姿态。实际生成图片时，Con
前两天自己在服务器上搞了一下stablediffusion，碰到过一个问题，当时搜了半天没找到好的方法，后来我想了下给解决了，觉得还是来记录一下，如果其他人也正巧遇到的话看到这个可以方便解决，当然，是对于linux环境下来说的，不过我觉得windows应该也一样通用问题大概是这样的TorchisnotabletouseGPUTorchisnotabletouseGPU;add--skip-torch-cuda-testtoCOMMANDLINE_ARGSvariabletodisablethischeck首先你要确定你是有显卡cuda的，应该都有，那这个问题其实很简单，首先用nvidia-sm
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邀请参与我们的DreamBooth微调编程马拉松活动！DreamBooth是一种使用专门的微调形式来训练StableDiffusion的新概念技术。一些人用他仅仅使用很少的他们的照片训练出了一个很棒的照片，有一些人用他去尝试新的风格。🧨Diffusers提供一个DreamBooth训练脚本。这使得训练不会花费很长时间，但是他比较难筛选正确的超参数并且容易过拟合。我们做了许多实验来分析不同设置下DreamBooth的效果。本文展示了我们的发现和一些小技巧来帮助你在用DreamBooth微调StableDiffusion的时候提升结果。在开始之前，请注意该方法禁止应用在恶意行为上，来生成一些有害的
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