相信很多人已经领会过生成式AI技术的魅力，特别是在经历了2022年的AIGC爆发之后。以StableDiffusion为代表的文本到图像生成技术一度风靡全球，无数用户涌入，借助AI之笔表达自己的艺术想象……相比于图像编辑，视频编辑是一个更具有挑战性的议题，它需要合成新的动作，而不仅仅是修改视觉外观，此外还需要保持时间上的一致性。在这条赛道上探索的公司也不少。前段时间，谷歌发布的Dreamix以将文本条件视频扩散模型（videodiffusionmodel,VDM）应用于视频编辑。近日，曾参与创建StableDiffusion的Runway公司推出了一个新的人工智能模型「Gen-1」，该模型通过
相信很多人已经领会过生成式AI技术的魅力，特别是在经历了2022年的AIGC爆发之后。以StableDiffusion为代表的文本到图像生成技术一度风靡全球，无数用户涌入，借助AI之笔表达自己的艺术想象……相比于图像编辑，视频编辑是一个更具有挑战性的议题，它需要合成新的动作，而不仅仅是修改视觉外观，此外还需要保持时间上的一致性。在这条赛道上探索的公司也不少。前段时间，谷歌发布的Dreamix以将文本条件视频扩散模型（videodiffusionmodel,VDM）应用于视频编辑。近日，曾参与创建StableDiffusion的Runway公司推出了一个新的人工智能模型「Gen-1」，该模型通过
我们知道，StableDiffusion是一种非常流行的文本到图像生成式AI模型，它能够在几十秒内为任何给定的输入文本创建逼真的图像。StableDiffusion的参数超过了10亿，直到现在，该模型主要在云端运行。因此，如何在移动设备端运行StableDiffusion吸引了圈内人士的极大兴趣。此前，有位作者开发了一个应用程序，通过StableDiffusion来生成图像，然后按喜欢的方式编辑。该应用在最新的iPhone14Pro上生成图片仅需一分钟，使用大约2GiB的应用内存。甚至苹果亲自下场优化，在iPhone、iPad、Mac等设备上以惊人速度运行StableDiffusion，在半分
我们知道，StableDiffusion是一种非常流行的文本到图像生成式AI模型，它能够在几十秒内为任何给定的输入文本创建逼真的图像。StableDiffusion的参数超过了10亿，直到现在，该模型主要在云端运行。因此，如何在移动设备端运行StableDiffusion吸引了圈内人士的极大兴趣。此前，有位作者开发了一个应用程序，通过StableDiffusion来生成图像，然后按喜欢的方式编辑。该应用在最新的iPhone14Pro上生成图片仅需一分钟，使用大约2GiB的应用内存。甚至苹果亲自下场优化，在iPhone、iPad、Mac等设备上以惊人速度运行StableDiffusion，在半分
