我有这种奇怪的情况，我必须水平阅读。所以我得到一个csv文件，其中包含水平格式的数据。如下所示:CompanyName,RunDate,10/27/2010,11/12/2010,11/27/2010,12/13/2010,12/27/2010....RunDate之后显示的所有日期都是运行日期字段的值，我必须在我的系统中为该公司更新该字段。日期值不是固定的数字，它们可以是单个值到10到n个数字。所以我需要读取所有这些值并在系统中更新。我正在用Java编写这个。 最佳答案 String,split(",")不太可能起作用。它会拆分嵌
我正在尝试使用opencsv库编写一个csv文件。限制是我不想在磁盘上创建文件，甚至不想创建临时文件。有什么办法可以实现吗？据我所知，CSVWriter的构造函数需要一个FileWriter对象。谢谢! 最佳答案 实际上是constructor需要一个Writer你可以提供aStringWriter创建一个字符串。 关于java-使用opencsv将CSV写入字符串而不创建实际文件或临时文件，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https:
我正在尝试使用StringTokenizer将CSV文件导入到Arraylist:publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Listdatalist=newArrayList();try{FileReaderfr=newFileReader("c:\\temp.csv");BufferedReaderbr=newBufferedReader(fr);StringstringRead=br.readLine();while(stringRead!=null){StringTokenizerst=newStringTokenize
我是GWT的新手，很抱歉，如果这是一个微不足道的问题，但我找不到答案。我有这个已经工作的功能，我可以在其中导出为.xlsx一张表。没关系，它可以毫无问题地导出文件。这是使用此第3方实用程序:https://github.com/stephenliberty/excel-builder.js/我的问题是我想将文件保存为.csv但我无法转换此gwt版本的JSONObject(com.google.gwt.json.client.JSONObject.JSONObject())到csv中，我找不到任何关于这个excel-builder-js的有用文档，如果这也可以导出为csv或不......
我正在逐行读取文件，如下所示:FileReadermyFile=newFileReader(Filefile);BufferedReaderInputFile=newBufferedReader(myFile);//ReadthefirstlineStringcurrentRecord=InputFile.readLine();while(currentRecord!=null){currentRecord=InputFile.readLine();}但如果上传其他类型的文件，它仍然会读取它们的内容。比如上传的文件是图片，读取文件时会输出乱码。所以我的问题是:如何在读取文件之前确定它是
这个问题已经被问过很多次了，但我找不到解决我的问题的答案。我正在尝试将嵌套的JSON格式转换为CSV格式，如下所示:JSON结构是任意的并且可以是任何东西，嵌套与否。我不应该知道它，这是一个数据库答案，我需要将这个JSON答案导出到CSV文件中。这是一个例子输入:{"_id":1,"name":"AureliaMenendez","scores":[{"type":"exam","score":60.06045071030959},{"type":"quiz","score":52.79790691903873},{"type":"homework","score":71.761334
我需要能够将当前日期(年、月、日)和时间(时、分、秒)存储到CSV文件中，然后再读取它们。用于创建日期我试过使用Datedate=newDate();构造当前日期，但是当我date.toString();它给了我一个非常优雅的字符串来描述日期和时间，它似乎无法存储到CSV文件中并在以后读取。那么如何以一种可以在之后读取的格式写入CSV文件呢？此外，阅读CSV文件，我发现了类似的建议SimpleDateFormatdf=newSimpleDateFormat("dd/MM/yyyyHH:mm:ss");Dated=df.parse("17/02/201501:18:15");根据之前输出
我在一个有2个工作节点的集群中运行sparkjob!我正在使用下面的代码(sparkjava)将计算的数据帧作为csv保存到工作节点。dataframe.write().option("header","false").mode(SaveMode.Overwrite).csv(outputDirPath);我试图了解spark如何在每个工作节点上写入多个部分文件。Run1)worker1有partfiles和SUCCESS；worker2有_temporarty/task*/part*每个任务都有部分文件运行。Run2)worker1有部分文件和_temporary目录；worker2
如何使用apachecommonscsv跳过输入文件中的行.在我的文件中，前几行是垃圾有用的元信息，例如日期等。找不到任何选项。privatevoidparse()throwsException{Iterablerecords=CSVFormat.EXCEL.withQuote('"').withDelimiter(';').parse(newFileReader("example.csv"));for(CSVRecordcsvRecord:records){//dosomething}} 最佳答案 在开始for循环之前使用File
msg_type，mmsi，timestamp，imo，name，ship_and_cargo_type，长度，宽度，草稿，ETA_DATE，目的地24,510041000,2016-07-0512:49:16UTC，30,29,6,,,,,,5,371952000,2016-07-1607:30:40UTC，9687112，春季**，90,190,32,11.7，2016-08-08-0800：00：00UTC，“日本Onahama”5,412331087,2016-07-2411:14:02UTC，0，LuHuangYuanYu117,30,0,0,0，“”5,775994600,2016
