我试图通过以下方法列出emrhdfs上目录中的所有文件:valdirectory=newFile(directoryPath)valfileStatusListIterator:RemoteIterator[LocatedFileStatus]=FileUtils.fs.listFiles(newPath(directoryPath),true)while(fileStatusListIterator.hasNext){valfileStatus=fileStatusListIterator.nextif(fileStatus.isFile){log.info(s"IteratorFi
我们正在提取源数据（xls）并将其注入hdfs。是否最好以csv或json格式编写这些文件，我们正在考虑选择其中一个，但在调用之前，我们想知道使用其中一个文件的优点和缺点是什么。我们试图找出的因素有：性能（数据量为2-5GB）加载与读取数据从这些文件中提取元数据（结构）信息是多么容易。注入的数据将被同时支持json和csv的其他应用程序使用。 最佳答案 阅读本文，它将解决您的问题：https://community.hitachivantara.com/community/products-and-solutions/pentaho
我在HadoopHDFS上存储了.csv文件，hadoopdfs-ls/afsDEPRECATED:Useofthisscripttoexecutehdfscommandisdeprecated.Insteadusethehdfscommandforit.17/01/1215:15:49WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableFound1item-rw-r--r--2hdusersupergroup
我有3个数据集，我想加入并分组它们以获得包含聚合数据的CSV。数据作为parquet文件存储在Hadoop中，我使用Zeppelin运行ApacheSpark+Scala进行数据处理。我的数据集如下所示:user_actions.show(10)user_clicks.show(10)user_options.show(10)+--------------------+--------------------+|id|keyword|+--------------------+--------------------+|00000000000000000001|aaaa1||00000
我正在尝试从hdfs读取R中的数据。在使用sparklyr时，我遇到的一件事是破译错误消息……因为我不是Java程序员。考虑这个例子:在R中执行此操作创建鲍鱼数据框-鲍鱼是用于机器学习示例的数据集loadpivotalRpackage#containsabalonedataandcreatedataframeif(!require(PivotalR)){install.packages(PivotalR)}data(abalone)#sampleofdatahead(abalone)#exportdatatoaCSVfileif(!require(readr)){install.pac
我想用多个CSV文件填充一个Hive表。问题是并非所有文件都具有相同的分隔符。在创建表格时，我只能指定一个分隔符，例如~createtablestatus(typestring,...)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'withserdeproperties("separatorChar"="~")STOREDASTEXTFILEHive是否有允许多个CSV分隔符的内置功能？我知道这些文件可以在加载之前由Hadoop作业标准化或基于https://stackoverflow.com/a/26356592/
我正在尝试创建一个指向CSV文件的外部Hive表。我的CSV文件有一个列(col2)，可以将双引号和逗号作为列值的一部分。每列数据:Col1:150Col2:BATWING,ABC"D"TESTDATACol3:300CSV中的行:150,"BATWING,ABC""D""TESTDATA",300创建表DDL:CREATEEXTERNALTABLEtest(col1INT,col2STRING,col3INT)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','ESCAPEDBY'"'LOCATION's3://test-folder/test-file.c
我有一个包含两列的CSV文件id,featuresid列是一个字符串，features列是以逗号分隔的机器学习算法的特征值列表，即。“[1,4,5]”我基本上只需要在值上调用Vectors.parse()来获取vector，但我不想先转换为RDD。我想将其放入SparkDataframe，其中features列是org.apache.spark.mllib.linalg.Vector我正在使用databrickscsvapi将其读入数据框，并尝试将特征列转换为vector。有人知道如何在Java中执行此操作吗？ 最佳答案 我找到了一
我正在玩hortonworks沙盒来学习hadoop等我正在尝试在单机“集群”上加载文件:A=LOAD'googlebooks-eng-all-3gram-20090715-0.csv'usingPigStorage('\t')AS(ngram:chararray,year:int,count1:int,count2:int,count3:int);B=LIMITA10;DumpB;不幸的是，该文件对于我的VM上的ram来说有点太大了..我想知道是否可以LOAD.csv文件的子集？这样的事情可能吗:LOAD'googlebooks-eng-all-3gram-20090715-0.cs
我有一个CSV文件，我想:Replaceall&instanceswith&Removethefirst(header)lineChangeallsemicolonsto$$$Changeall"$$$"instancesinto";"Removeall"characters执行此操作的sed命令如下所示:sed's/\&/\&/g'BX-Book-Ratings:|sed-e'1d'|sed's/;/$$$/g'|sed's/"$$$"/";"/g'|sed's/"//g'>corrected_rating但是当我把它放在ClouderaVM的终端时它不起作用....
