我是Python新手，正在尝试在pandas数据帧上使用sklearn执行线性回归。这就是我所做的:data=pd.read_csv('xxxx.csv')之后我得到了一个包含两列的DataFrame，我们称它们为“c1”、“c2”。现在我想对(c1,c2)的集合进行线性回归，所以我输入了X=data['c1'].valuesY=data['c2'].valueslinear_model.LinearRegression().fit(X,Y)导致以下错误IndexError:tupleindexoutofrange这里有什么问题？还有，我想知道可视化结果根据结果进行预测？我搜索并浏览了
我是Python新手，正在尝试在pandas数据帧上使用sklearn执行线性回归。这就是我所做的:data=pd.read_csv('xxxx.csv')之后我得到了一个包含两列的DataFrame，我们称它们为“c1”、“c2”。现在我想对(c1,c2)的集合进行线性回归，所以我输入了X=data['c1'].valuesY=data['c2'].valueslinear_model.LinearRegression().fit(X,Y)导致以下错误IndexError:tupleindexoutofrange这里有什么问题？还有，我想知道可视化结果根据结果进行预测？我搜索并浏览了
我在Pandas中构建3DDataFrame时遇到困难。我想要这样的东西ABCstartendstartendstartend...72042529010111212133456749454512其中A、B等是顶级描述符，start和end是子描述符。后面的数字是成对的，A、B等的对数不同。观察A有四个这样的对，B只有1个，C有3个。我不确定如何继续构建此DataFrame。修改this示例没有给我设计的输出:importnumpyasnpimportpandasaspdA=np.array(['one','one','two','two','three','three'])B=np.
我在Pandas中构建3DDataFrame时遇到困难。我想要这样的东西ABCstartendstartendstartend...72042529010111212133456749454512其中A、B等是顶级描述符，start和end是子描述符。后面的数字是成对的，A、B等的对数不同。观察A有四个这样的对，B只有1个，C有3个。我不确定如何继续构建此DataFrame。修改this示例没有给我设计的输出:importnumpyasnpimportpandasaspdA=np.array(['one','one','two','two','three','three'])B=np.
我正在使用Pandas库进行遥感时间序列分析。最终我想通过使用block大小将我的DataFrame保存到csv，但我遇到了一个小问题。我的代码生成了6个NumPy数组，我将它们转换为Pandas系列。这些系列中的每一个都包含很多项目>>>prcpSeries.shape(12626172,)我想将系列添加到PandasDataFrame(df)中，以便将它们逐block保存到csv文件中。d={'prcp':pd.Series(prcpSeries),'tmax':pd.Series(tmaxSeries),'tmin':pd.Series(tminSeries),'ndvi':pd
我正在使用Pandas库进行遥感时间序列分析。最终我想通过使用block大小将我的DataFrame保存到csv，但我遇到了一个小问题。我的代码生成了6个NumPy数组，我将它们转换为Pandas系列。这些系列中的每一个都包含很多项目>>>prcpSeries.shape(12626172,)我想将系列添加到PandasDataFrame(df)中，以便将它们逐block保存到csv文件中。d={'prcp':pd.Series(prcpSeries),'tmax':pd.Series(tmaxSeries),'tmin':pd.Series(tminSeries),'ndvi':pd
我想将来自荷兰统计局(CBS)的ODataXML数据馈送导入我们的数据库。使用lxml和pandas我认为这应该是直截了当的。通过使用OrderDict，我想保留列的顺序以提高可读性，但不知何故我无法做到。fromcollectionsimportOrderedDictfromlxmlimportetreeimportrequestsimportpandasaspd#CBSURLsbase_url='http://opendata.cbs.nl/ODataFeed/odata'datasets=['/37296ned','/82245NED']feed=requests.get(bas
我想将来自荷兰统计局(CBS)的ODataXML数据馈送导入我们的数据库。使用lxml和pandas我认为这应该是直截了当的。通过使用OrderDict，我想保留列的顺序以提高可读性，但不知何故我无法做到。fromcollectionsimportOrderedDictfromlxmlimportetreeimportrequestsimportpandasaspd#CBSURLsbase_url='http://opendata.cbs.nl/ODataFeed/odata'datasets=['/37296ned','/82245NED']feed=requests.get(bas
这个question已被问过很多次，它似乎对其他人有用，但是，当我从不同的DataFrame(df1和df2的长度相同)。df1datehourvar1a2017-05-0100:00:00456585b2017-05-0101:00:00899875c2017-05-0102:00:00569566d2017-05-0103:00:00458756e2017-05-0104:00:00231458f2017-05-0105:00:00986545df2MyVar1MyVar206169.7193383688.04536815861.1480073152.23870425797.053
这个question已被问过很多次，它似乎对其他人有用，但是，当我从不同的DataFrame(df1和df2的长度相同)。df1datehourvar1a2017-05-0100:00:00456585b2017-05-0101:00:00899875c2017-05-0102:00:00569566d2017-05-0103:00:00458756e2017-05-0104:00:00231458f2017-05-0105:00:00986545df2MyVar1MyVar206169.7193383688.04536815861.1480073152.23870425797.053
