并查集size的优化按照上一小节的思路，我们把如下图所示的并查集，进行union(4,9)操作。合并操作后的结构为：可以发现，这个结构的树的层相对较高，若此时元素数量增多，这样产生的消耗就会相对较大。解决这个问题其实很简单，在进行具体指向操作的时候先进行判断，把元素少的集合根节点指向元素多的根节点，能更高概率的生成一个层数比较低的树。构造并查集的时候需要多一个参数，sz数组，sz[i]表示以i为根的集合中元素个数。//构造函数publicUnionFind3(intcount){  parent=newint[count];  sz=newint[count];  this.count=cou

1.前言sensor输出格式：       YUV4228bit硬件连接：        MIPI_YUV相机（4laneMIPI）->SS928V100 MIPI0(4lane)框图：        2.几个问题基于SS928SDK中的viosample修改；但是sample里面都是基于RAWRGBsensor开发的sample，没有现成的MIPI_YUVsensor的参考，需要自己修改2.1问题1ext_data_type_t这个数据是做什么用的？如果使用YUV4228bit的视频接入，是否需要配置？答：根据后面调试，无影响2.2问题2 sample_comm_vi_get_mipi_at

1.前言sensor输出格式：       YUV4228bit硬件连接：        MIPI_YUV相机（4laneMIPI）->SS928V100 MIPI0(4lane)框图：        2.几个问题基于SS928SDK中的viosample修改；但是sample里面都是基于RAWRGBsensor开发的sample，没有现成的MIPI_YUVsensor的参考，需要自己修改2.1问题1ext_data_type_t这个数据是做什么用的？如果使用YUV4228bit的视频接入，是否需要配置？答：根据后面调试，无影响2.2问题2 sample_comm_vi_get_mipi_at

SAPQM初阶之取样策略如何确定检验批SampleSize？ 1，执行事务代码QDV1创建了如下的2个取样策略，取样策略：NM000001,  取样数量是批量的5%。取样策略：NM000002  取样数量是固定50EA。  2,将这2个取样策略指派给检验计划54下的2个不同的主检验特性。如下图示：  那相关的检验批上的SampleSize是如何确定的？ 3,执行事务代码MIGO,移动类型101做一笔采购订单收货业务，收货数量200EA，过账后创建一个检验批。 其inspectionspecifications里表明该检验批将使用inspectionplan54.  为啥这个检验批的Sample

SAPQM初阶之取样策略如何确定检验批SampleSize？ 1，执行事务代码QDV1创建了如下的2个取样策略，取样策略：NM000001,  取样数量是批量的5%。取样策略：NM000002  取样数量是固定50EA。  2,将这2个取样策略指派给检验计划54下的2个不同的主检验特性。如下图示：  那相关的检验批上的SampleSize是如何确定的？ 3,执行事务代码MIGO,移动类型101做一笔采购订单收货业务，收货数量200EA，过账后创建一个检验批。 其inspectionspecifications里表明该检验批将使用inspectionplan54.  为啥这个检验批的Sample

SAPQM高阶之PhysicalSampleManagement  PartI:PhysicalSampleManagement功能简介 SAPQM模块中的PhysicalSampleManagement是制药/食品/化工等流程行业中通常使用的功能。 它可提供以下三种类型的PhysicalSample（物理样本）：Primarysamples(原始样本)直接从总体或检验批中提取。Pooledsamples(混合样本)是通过合并主样本创建的。Reservesamples(保留样本)是保留为样本的原始样本。上述三种样品的取样数量通过SampleDrawingProcedure.计算。 举例说明上述

SAPQM高阶之PhysicalSampleManagement  PartI:PhysicalSampleManagement功能简介 SAPQM模块中的PhysicalSampleManagement是制药/食品/化工等流程行业中通常使用的功能。 它可提供以下三种类型的PhysicalSample（物理样本）：Primarysamples(原始样本)直接从总体或检验批中提取。Pooledsamples(混合样本)是通过合并主样本创建的。Reservesamples(保留样本)是保留为样本的原始样本。上述三种样品的取样数量通过SampleDrawingProcedure.计算。 举例说明上述

原型gtkmmvoidset_size_request(intwidth=  -1,intheight=  -1);gtkvoidgtk_widget_set_size_request(  GtkWidget*widget,  intwidth,  intheight)描述设置小部件的最小大小。也就是说，小部件的大小请求将至少是宽度乘以高度。您可以使用此函数强制小部件比正常情况下更大。在大多数情况下，对于顶级窗口，gtk\uwindow\uset\udefault\usize（）是比此函数更好的选择；设置默认大小仍允许用户缩小窗口。设置大小请求将强制他们离开窗口，至少与大小请求一样大。请注意，

原型gtkmmvoidset_size_request(intwidth=  -1,intheight=  -1);gtkvoidgtk_widget_set_size_request(  GtkWidget*widget,  intwidth,  intheight)描述设置小部件的最小大小。也就是说，小部件的大小请求将至少是宽度乘以高度。您可以使用此函数强制小部件比正常情况下更大。在大多数情况下，对于顶级窗口，gtk\uwindow\uset\udefault\usize（）是比此函数更好的选择；设置默认大小仍允许用户缩小窗口。设置大小请求将强制他们离开窗口，至少与大小请求一样大。请注意，

当需要生成随机点且要求随机点自然均匀的分布时，使用泊松盘采样就较为适合。但该方法与统计学上的概念关联不大，这个只相当于点在面积上服从泊松分布，而实现这个结果有很多做法。 最终效果： 圆形为含半径的点，圆形的中心代表生成点 B站有一个不错的搬运教程(Bridson方法)：https://www.bilibili.com/video/BV1KV411x7LM 另外Bridson文章里说蓝噪声(BlueNoise)也基于此方法生成 我做了些修改，代码如下：usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;