根据文档SAP_Vora_Installation_Admin_Guide_2.0_en.pdf，需要运行Hadoop/Spark集群和运行Kubernetis集群。现在我的问题是，为什么需要这个Hadoop/Spark集群？因为SAPVora可以从HDFS、WebHDFS等读取。如果您有一个Spark作业，您是否可以在Spark集群上运行它，如果它需要来自HANA/Vora的数据，它可以访问它吗？还是Vora也使用Spark集群来处理数据？因为现在看起来Spark可以使用Vora但Vora不能使用Spark(VoraUI工具，如SQL编辑器等)。因为你可以附加到Vora上的Zeppe
我已经在两台机器上配置了hadoop。我可以使用ssh在没有密码的情况下访问两台机器。我已经使用以下命令成功格式化了namenode:--bin/hadoopnamenode-format然后我尝试运行hadoop.tar附带的pi示例sandip@master:~/hadoop-1.0.4$bin/hadoopjarhadoop-examples-1.0.4.jarpi5500NumberofMaps=5SamplesperMap=50013/04/1404:13:04INFOipc.Client:Retryingconnecttoserver:master/192.168.188.
我想将我的LED闪烁(开/关)和不同的室温记录到HDFS。我找到了这个http://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html.它说“Flume目前支持Avro、log4j、syslog和HttpPOST(带有JSON主体)作为从外部源传输数据的方式”。我的问题是，如果我想将RaspberryPi生成的数据记录到HDFS，我应该使用什么。请给我一些教程链接或指导我。或者请让我知道最好的方法吗？希望我问的问题很简单。 最佳答案 免责声明-我不熟悉Flume。只是阅读你关于Flume支持日志记录的
我有一个版本为2SP01的HANAExpress服务器和一个带有HortonworksDataPlatform2.6的Hadoop集群。在Hadoop集群上，我安装了Vora1.4和SparkController2.1.1。我看到了以下视频，其中解释了从一个HANA版本到另一个版本的更改:https://www.youtube.com/watch?v=-B9LUjt8x2s&list=PLkzo92owKnVxweu0HK_3QjCfHiMn0jIcA%E2%88%88dex=66在SPS10中，SparkController似乎是HANA/Hadoop交互的实际连接器。但是，有没有可
我正在使用Hadoop2.6.2和yarn运行一个小型私有(private)linux机器集群。我从linux边缘节点启动yarn作业。当由hadoop(super用户，集群的所有者)用户运行时，用于近似pi值的jar装Yarn示例完美运行，但在边缘节点上从我的个人帐户运行时失败。在这两种情况下(hadoop，我)我都像这样运行作业:clott@edge:/home/hadoop/hadoop-2.6.2/bin/yarnjar/home/hadoop/hadoop-2.6.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.2
我正在尝试设置从我的RaspberryPi3到Kafka主题的Kafka流。RaspberryPi和KafkaBroker不在同一个网络中。RaspberryPi上有一些传感器，它每秒将日期保存在JSON格式的.log文件中。将.log文件放入我的Kafka主题的最佳方法是什么？ 最佳答案 几个选项:无论将传感器数据写入.log文件，修改它以使用KafkaProducerAPI将数据直接发送到Kafka主题。同上，但使用RESTProxy以便可以使用REST发送传感器数据。运行KafkaConnect以使用https://githu
我在3台装有UbuntuServer14.04的机器上运行Hadoop2.5.2一个是namenode和resourcemanager，ip是192.168.3.1其他的是运行datanode和nodemanager的slave，ip分别是192.168.3.102和192.168.3.104。我可以毫无错误地运行start-hdfs.sh和start-yarn.sh。HDFS和YARN的网站运行良好，我可以在浏览器上访问这两个网站并查看两个从站的状态。但是当我尝试通过yarnjarhadoop-mapreduce-examples-2.5.2.jarpi14在~/hadoop/sha
这个问题在这里已经有了答案:HowtoknowwhatisthereasonforClosedChannelExceptionswithspark-shellinYARNclientmode?(4个答案)关闭3年前。我有三个虚拟机作为分布式Spark集群运行。我正在使用Spark1.3.0和底层Hadoop2.6.0。如果我运行SparkPi示例/usr/local/spark130/bin/spark-submit--classorg.apache.spark.examples.SparkPi--masteryarn-client/usr/local/spark130/example
我有Hadoop2.6.0.2.2.0.0-2041和Hive0.14.0.2.2.0.0-2041使用命令构建Spark后:mvn-Pyarn-Phadoop-2.4-Dhadoop.version=2.6.0-Phive-Phive-thriftserver-DskipTestspackage我尝试使用以下命令在YARN上运行Pi示例:exportHADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf/var/home2/test/spark/bin/spark-submit\--classorg.apache.spark.examples.SparkPi\--maste
在基于pi的扩展中，我有:$this->pi_getLL('languagekey')来获取我翻译的变量。它的Extbase代码是什么？我知道如何在FluidTemplate中执行此操作，但我需要在Repository中使用它。 最佳答案 检查thisclue,它表明这应该有效:Tx_Extbase_Utility_Localization::translate($key,$extensionName,$arguments=NULL)这也应该可以解决问题:$GLOBALS['LANG']->sL('LLL:EXT:tt_news/l
